دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات45
تعداد شماره‌ها1,477
تعداد مقالات18,019
تعداد مشاهده مقاله58,387,508
تعداد دریافت فایل اصل مقاله19,805,980
شکری, مصطفی, فرهادی, کبری. (1405). بررسی تاثیر تحریم‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز بر واردات کشور ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(1), 89-110. doi: 10.22034/ecoj.2025.66577.3417
مصطفی شکری; کبری فرهادی. "بررسی تاثیر تحریم‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز بر واردات کشور ایران". سامانه مدیریت نشریات علمی, 13, 1, 1405, 89-110. doi: 10.22034/ecoj.2025.66577.3417
شکری, مصطفی, فرهادی, کبری. (1405). 'بررسی تاثیر تحریم‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز بر واردات کشور ایران', سامانه مدیریت نشریات علمی, 13(1), pp. 89-110. doi: 10.22034/ecoj.2025.66577.3417
شکری, مصطفی, فرهادی, کبری. بررسی تاثیر تحریم‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز بر واردات کشور ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1405; 13(1): 89-110. doi: 10.22034/ecoj.2025.66577.3417

بررسی تاثیر تحریم‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز بر واردات کشور ایران

نظریه های کاربردی اقتصاد
دوره 13، شماره 1 - شماره پیاپی 48، اسفند 1404، صفحه 89-110    اصل مقاله (863.32 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ecoj.2025.66577.3417
نویسندگان
مصطفی شکری* 1؛ کبری فرهادی2
1استادیار، گروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.
2دانشجوی دکتری اقتصاد پولی، دانشگاه الزهرا (س)، تهران، ایران.
چکیده
تحریم‌های اقتصادی علیه اقتصاد ایران، به طور اجتناب­ناپذیری ارزش پول ملی و جریان تجارت بین­المللی را تحت تاثیر قرار داده­اند. از طرفی تحریم‌ها بر انتظارات مردم اثر گذاشته و موجب افزایش نوسانات نرخ ارز نیز شده­اند. با درک این اهمیت، هدف تحقیق حاضر بررسی تاثیر تحریم‌های اقتصادی و نوسانات نرخ ارز بر واردات کشور ایران طی دوره 1402-1370 است. این تحقیق حاوی دو نوآوری است؛ اول اینکه تحریم­های اعمال شده علیه اقتصاد ایران را با سه درجه­بندی مختلف خفیف، متوسط و قوی؛ لحاظ کرده و دیگر اینکه چون عوامل مرئی و نامرئی متعددی می­توانند بر واردات یک کشور موثر باشند، از مدل رگرسیون فازی برای برازش مدل استفاده کرده است. یافته­های این پژوهش نشان می­دهد که با افزایش نوسانات نرخ ارز، ریسک معاملات برای واردکنندگان افزایش یافته و به همین دلیل جریان ورودی واردات کاهشی شده است. همچنین ضرایب فازی متغیرهای مجازی تحریم نیز نشان دهنده این است که با اعمال تحریم­ها، علاوه بر محدودیت جریان ورودی کالاها و خدمات به کشور، هزینه­های تمام شده کالاهای وارداتی نیز افزایش یافته و به همین دلیل نسبت وارادت به تولید ناخالص داخلی ایران، کاهش محسوسی را تجربه کرده است. در مقایسه ضرایب فازی مثلثی متقارن مدل مورد مطالعه نیز می­توان نتیجه گرفت که اصلی­ترین مانع واردات به کشور ایران، تحریم­های با شدّت قوی هستند که همچون دیواری بلند بر سایر عوامل سایه افکنده و جریان ورودی کالاها و خدمات را به شدت کاهش داده­اند.
کلیدواژه‌ها
تحریم؛ نااطمینانی؛ نرخ ارز؛ واردات؛ منطق فازی
مراجع
  1. Asgari, M. (2024). Assessing the impact of economic sanctions on Iran's main economic sectors: Application of an econometric macro model. Journal of Defense Economics, 32, 29-65 (in Persian).
  2. Aboulhasani-Hestiani, A., Elmi-Moghadam, M., Mansouri, N., & Amini-Milani, M. (2023). Investigating the impact of financial and trade sanctions on the exchange rate in Iran (Fuzzy approach). Financial Economics Quarterly, 63, 94-149 (in Persian).
  3. Applied Economic Theories, 4(3), 91-116 (in Persian).
  4. Arize, A. C. (1998). The Long-Run Relationship Between Import Flows and Real Exchange Rate Volatility: The Experience of Eight Europen Economies. International Review of Economics and Finance, 7(4), 417-435
  5. Bahmani-Oskooee, M., & Ratha, A. (2004). The J-curve: a literature review. Applied economics, 36(13), 1377-1398.
  6. Barghi-Esgoei, M. M., & Shokri, M. (2018). Investigating economic factors affecting foreign direct investment attraction in Iran with emphasis on the role of income tax (Fuzzy approach). Journal of Economic Growth and Development Research, 9(33), 109-120 (in Persian).
  7. Becko, J. S. (2024). A theory of economic sanctions as terms-of-trade manipulation. Journal of International Economics, 150, 103898.
  8. Chen, Y., Jiang, J., Wang, L., & Wang, R. (2023). Impact assessment of energy sanctions in geo-conflict: Russian-Ukrainian war. Energy Reports, 9, 3082-3095.
  9. Dai, M., Felbermayr, G. J., Kirilakha, A., Syropoulos, C., Yalcin, E., & Yotov, Y. V. (2021). Timing the impact of sanctions on trade. In Research handbook on economic sanctions(pp. 411-437). Edward Elgar Publishing.
  10. Davoudi, P., & Sezavar, M. R. (2022). Investigating exchange rate increase and its impact on some macroeconomic variables of Iran under sanctions. Journal of Economic Research (Sustainable Growth and Development Research), 4, 99-117 (in Persian).
  11. Demers, M., (1991). Investment under uncertainty, irreversibility and the arrival of information over time. Review of Economic Studies, 58, 333–350.
  12. Drapkin, I., Sidorov, K., & Mariev, O. (2022). The effect of sanctions on EU-russia trade: The study for 2015-2019.
  13. Drezner, D. W. (1999). The sanctions paradox: Economic statecraft and international relations (No. 65). Cambridge University Press.‏
  14. Elmi-Moghadam, M., Shokri, M., Aboulhasani-Hestiani, A., Amini-Milani, M., & Mansouri, N. (2023). Analyzing how Iran's economic growth rate is affected by economic sanctions (Fuzzy approach). Journal of Planning and Development Research, 15, 79-118 (in Persian).
  15. Eyler, R. (2007). Economic sanctions: international policy and political economy at work. Springer.‏
  16. Ghironi, F., Kim, D., & Ozhan, G. K. (2024). International trade and macroeconomic dynamics with sanctions (No. w32188). National Bureau of Economic Research.
  17. Ghodsi, M., & Karamelikli, H. (2022). The impact of sanctions imposed by the European Union against Iran on their bilateral trade: General versus targeted sanctions. World Trade Review, 21(1), 33-58.
  18. Goguen, J. A. (1966). L-fuzzy sets.‏
  19. Goguen, J. A. (1969). The logic of inexact concepts. Synthese, 19(3/4), 325-373.‏
  20. Gutmann, J., Neuenkirch, M., & Neumeier, F. (2023). The impact of economic sanctions on target countries: A review of the empirical evidence. In EconPol Forum (Vol. 24, No. 3, pp. 5-9). Munich: CESifo GmbH.‏
  21. Heidari, H., Ezati, M., & Parvin-Maridi, M. (2021). Estimating the impact of economic sanctions on employment in industry, agriculture, and services sectors. Journal of Economic Policy, 25, 65-107 (in Persian).
  22. Hemmati, M., Hadian, E., Samadi, A. H., & Sadraei Javaheri, A. (2022). The Impact of Economic Sanctions on Real Exchange Rate Misalignment in Iran. Iranian Journal of Economic Studies, 11(1), 223-245.
  23. IMF, (2004). Exchange Rate Volatility and Trade Flows – Some New Evidences. IMF Occasional Paper 235, International Money Fund, Washington, DC.
  24. Iranmanesh, S., Salehi, N., & Jalaei Esfandabadi, S. A. (2021). Ranking economic sanctions against the Islamic Republic of Iran using the opinions of a selection of international economics activists and graduates. Majlis and Rahbord Quarterly, 28(108) (in Persian).
  25. Itskhoki, O., & Mukhin, D. (2025). Sanctions and the exchange rate. Review of Economic Studies, rdaf085.‏
  26. Jakel, I. C., Østervig, S., & Yalcin, E. (2024). The effects of heterogeneous sanctions on exporting firms: Evidence from Denmark. Review of International Economics, 32(1), 161-189.
  27. Jiranyakul, K. (2013). Exchange rate uncertainty and import demand of Thailand. Jiranyakul, K.," Exchange Rate Uncertainty and Import Demand of Thailand," Asian Economic and Financial Review, 3(10), 1269-1280.‏
  28. Karimpour, S., Ghasemi, A., & Mohammadi, T. (2020). The impact of Iran's economic sanctions on Iran's crude oil trade with OPEC member countries: Application of the generalized gravity model. Iranian Energy Economics Research Journal, 34, 143-172 (in Persian).
  29. Klir, G. J., & Yuan, B. (1996). Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications. Possibility Theory versus Probab. Theory, 32(2), 207-208.‏
  30. Kureh-Pazan Dezfuli, A. (2005). Principles of Fuzzy Set Theory and Its Applications in Modeling Water Engineering Problems. Second Edition. Jihad Daneshgahi Publications, 139 (in Persian).
  31. Mottaghi, S. (2018). Explaining the efficiency of economic sanctions imposed against the Islamic Republic of Iran from a political economy perspective. Journal of Islamic Revolution Studies, 12(4) (in Persian).
  32. Noufaresti, M. (1999). Unit Root and Cointegration in Econometrics. First Edition. Rasa Cultural Institute Publications (in Persian).
  33. Ouattara, Z. (2023). The impact of exchange rate volatility on international trade in developing countries: Evidence from Turkiye. PressAcademia Procedia, 17(1), 140-148.
  34. Pahlavani, M., Heidarian, S., & Mirjalili, S. H. (2021). Investigating the impact of financial sanctions on income inequality in Iran: TVP-FAVAR model. Journal of Economic Policy, 25, 213-239 (in Persian).
  35. Pedram, M., Shirinbakhsh, S., & Rahmani, M. (2011). Dynamics of the J-curve in Iran's foreign trade. Journal of Economic Research and Policies, 5-60 (in Persian).
  36. Peştere-akçay, M., & Akçay, F. (2023). The effect of Exchange rate volatility on import: Evidence from emerging markets. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(3), 800-810.
  37. Rasouli-Amirabadi, M., & Ghasemi, A. (2021). Probable US strategies regarding sanctions against the Islamic Republic and recommendations to the thirteenth government. Tehran: Imam Sadegh (AS) University's Roshd Center (in Persian).
  38. Rogoff, K. (1996). The purchasing power parity puzzle. Journal of Economic literature, 34(2), 647-668.
  39. Salmani, B., Zolghadr, H., & Shokri, M. (2017). Investigating economic factors affecting internet penetration in Iran using fuzzy regression. Applied Economic Theories, 4(3), 91-116 (in Persian).
  40. Shokri, M., & Saadat-Mehr, M. (2023). Investigating the impact of exchange rate uncertainty on the attraction of indirect taxes in Iran: A fuzzy approach. Quarterly Journal of Applied Economic Theories, 10(3), 227-252 (in Persian).
  41. Shokri, M., Barghi-Esgoei, M. M., Moteffaker-Azad, M. A., & Salmani-Bishak, M. R. (2020). Investigating the impact of economic sanctions and exchange rate uncertainty on FDI attraction in Iran: A fuzzy approach. Journal of Economics and Modeling, 11(3), 33-59 (in Persian).
  42. Taheri, M., & Mashinchi, M. (2008). An Introduction to Fuzzy Probability and Statistics. First Edition. Shahid Bahonar University of Kerman Publications, 208 (in Persian).
  43. Tanaka, H. & Ishibuchi, H. (1982). Possibility regression analysis based on linear programming. Jurnal of Eropan research. 2 (3), 44-60.
  44. Tanaka, H. (1987). Fuzzy data analysis by possibilistic linear models. Fuzzy sets and systems, 24(3), 363-375.‏
  45. Torki, L., & Mazahiri, B. (2022). Economic impacts of financial sanctions on Iran's economy. Journal of Economic Research (Sustainable Growth and Development Research), 4, 69-98 (in Persian).
  46. Westerlund, J. (2007). Testing for Error Correction in Panel Data. Oxford Bulletin of Economics and statistics, 69(6), 709-748.
  47. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8­(3), 338-353.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 117
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 6


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب