| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,489 |
| تعداد مقالات | 18,175 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,780,604 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,253,061 |
سنجش توزیع فضایی پراکنش مرگ و میر قلبی-تنفسی و ارتباط آن با عوامل جغرافیایی در دوره گرم سال | ||
| نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی | ||
| دوره 5، شماره 17، بهمن 1404، صفحه 49-34 اصل مقاله (1.32 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2025.66124.1122 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه اکبری* 1؛ رحمان زندی2؛ محمدرضا ملکی3 | ||
| 1استادیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری. رایانامه: e.akbari@hsu.ac.ir. https://orcid.org/0009-0005-5449-0863 | ||
| 2دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدهی علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
| چکیده | ||
| هدف: امروزه ریشه بسیاری از بیماریها از قبیل سکتههای قلبی-تنفسی و سرطانها را فشارهای زندگی روزمره در شهرها میدانند. هدف از پژوهش حاضر بررسی نحوه توزیع فضایی مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی و تنفسی در شهر مشهد و ارتباط آن با عوامل جغرافیایی میباشد. روش پژوهش: دادههای مورد استفاده در این پژوهش شامل دادههای مکان زیست مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی-تنفسی، دادههای اقلیمی و سنجش از دوری جهت استخراج شاخصهای پوشش گیاهی و جزایر حرارتی میباشند. برای دستیابی به هدف تحقیق، به برآورد جزایر حرارتی و شاخص پوشش گیاهی در گوگل ارث انجین، تحلیل خوشهای در سیستم اطلاعات جغرافیایی و در نهایت حداقل مربعات معمولی برای بررسی ارتباط عوامل جغرافیایی و میزان مرگ و میر پرداخته شده است. نتایج: نتایج نشان میدهد که نحوهی پراکنش مرگ و میر ناشی از بیماری مذکور با سطح اطمینان ۹۹ درصد حالت خوشهای داشته است و دو لکهی داغ در نواحی مرکزی و غربی شهر قابل مشاهده است. همچنین نتایج حاصل از ارتباط بین عوامل جغرافیایی و توزیع فضایی مرگ و میر ناشی از بیماری موید میزان همبستگی آن به خصوص با جزایر حرارتی شهری میباشد، البته این میزان ارتباط ناچیز اما معنی دار است. نتیجهگیری: میزان ارتباط بین مرگ و میر بیماری با عوامل جغرافیایی بررسی شده به جز جزایر حرارتی شهری، ناچیز است. بنابراین پیشنهاد میشود علاوه بر عوامل جغرافیایی، اثر عواملی نظیر آلودگی هوا، آلودگی صوتی، ژنتیک، سوابق تغذیهای، عوامل اجتماعی نظیر شغل، محل زندگی نیز بر میزان فوتی ناشی از بیماری قلبی – عروقی بررسی گردد. | ||
تازه های تحقیق | ||
گرمایش سطح زمین و بدنبال آن تغییرات اقلیمی، اثرات آلایندگی گازهای گلخانهای و پی آمد اینها افزایش دمای سطح زمین میتواند بر کاهش سلامت انسانها موثر باشد. در تحقیق حاضر بعد از بررسی رفتار خوشهای مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی-تنفسی، ارتباط بین دمای سطح زمین و عوامل اقلیمی در ماههای گرم سال با وقوع بیماری و مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی – تنفسی بررسی گردید. مشخص شد که در مناطق مرکزی شهر مشهد بخاطر جزایر حرارتی، وقوع بارش کمتر، پوشش گیاهی کمتر انتظار وقوع بیماری قلبی – تنفسی بیشتری میرود. این در حالیست که در نقشه توزیع خوشهای مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی-تنفسی هم لکههای داغ بر همین قسمت منطبق است. پس این نتیجه دلیلی بر این است که بین عوامل جغرافیایی و وقوع مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی-تنفسی ارتباط نزدیکی وجود دارد. علاوه بر این با بررسی کمی ارتباط این عوامل با وقوع بیماری قلبی- تنفسی از طریق OLS مشخص شد که جزایر حرارتی شهری با میزان همبستگی بیشتر، عامل مهمتری در وقوع مرگ و میر و بیماری قلبی- تنفسی است. اما پیشنهاد میشود علاوه بر عوامل جغرافیایی، اثر عواملی نظیر آلودگی هوا، آلودگی صوتی، ژنتیک، سوابق تغذیهای، عوامل اجتماعی نظیر شغل، محل زندگی نیز بر میزان فوتی ناشی از بیماری قلبی – عروقی بررسی گردد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| عوامل جغرافیایی؛ بیماری قلبی-تنفسی؛ تحلیل مکانی؛ حداقل مربعات معمولی؛ مشهد | ||
| اصل مقاله | ||
|
هدف: امروزه ریشه بسیاری از بیماریها از قبیل سکتههای قلبی-تنفسی و سرطانها را فشارهای زندگی روزمره در شهرها میدانند. هدف از پژوهش حاضر بررسی نحوه توزیع فضایی مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی و تنفسی در شهر مشهد و ارتباط آن با عوامل جغرافیایی میباشد. روش پژوهش: دادههای مورد استفاده در این پژوهش شامل دادههای مکان زیست مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی-تنفسی، دادههای اقلیمی و سنجش از دوری جهت استخراج شاخصهای پوشش گیاهی و جزایر حرارتی میباشند. برای دستیابی به هدف تحقیق، به برآورد جزایر حرارتی و شاخص پوشش گیاهی در گوگل ارث انجین، تحلیل خوشهای در سیستم اطلاعات جغرافیایی و در نهایت حداقل مربعات معمولی برای بررسی ارتباط عوامل جغرافیایی و میزان مرگ و میر پرداخته شده است. نتایج: نتایج نشان میدهد که نحوهی پراکنش مرگ و میر ناشی از بیماری مذکور با سطح اطمینان ۹۹ درصد حالت خوشهای داشته است و دو لکهی داغ در نواحی مرکزی و غربی شهر قابل مشاهده است. همچنین نتایج حاصل از ارتباط بین عوامل جغرافیایی و توزیع فضایی مرگ و میر ناشی از بیماری موید میزان همبستگی آن به خصوص با جزایر حرارتی شهری میباشد، البته این میزان ارتباط ناچیز اما معنی دار است. نتیجه گیری: میزان ارتباط بین مرگ و میر بیماری با عوامل جغرافیایی بررسی شده به جز جزایر حرارتی شهری، ناچیز است. بنابراین پیشنهاد میشود علاوه بر عوامل جغرافیایی، اثر عواملی نظیر آلودگی هوا، آلودگی صوتی، ژنتیک، سوابق تغذیهای، عوامل اجتماعی نظیر شغل، محل زندگی نیز بر میزان فوتی ناشی از بیماری قلبی – عروقی بررسی گردد. | ||
| مراجع | ||
|
Akbari E, Mayvaneh E, Entezari A, Nazari M. (2014). Survey of the Role of Bioclimatic Factors in the Outbreak of Cutaneous Leishmaniasis. Iranian journal of Epidemiology. 10 (3): 65-74.URL: http://irje.tums.ac.ir/article-1-5281-en.html. [in persian]. Akbari, E., Ebrahimi, M., Fiezizadeh, B. and Nezhadsoleimani, H. (2016). Evaluating Land Surface Temperature related to the Land use Change Detection by Satellite Image (Case study: Taleghan Basin). Geography and Environmental Planning, 26(4), 151-170. 20.1001.1.20085362.1394.26.4.9.4. [in persian]. Akbari, H., Pomerantz, M. & Taha, H.(2001). Cool surfaces and shade trees to reduce energy use and improve air quality in urban areas. Solar energy, 70 (3), 295-310. https://doi.org/10.1016/S0038-092X(00)00089-X. Avashia, V., Garg, A., & Dholakia, H. (2021). Understanding temperature related health risk in context of urban land use changes. Landscape and Urban Planning, 212. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2021.104107. Bazargan, M. and Amirfakhriyan, M. (2022). Geographical Analysis of COVID-19 Epidemiology in Iran with Exploratory Spatial Data Analysis Approach (ESDA). Journal of Military Medicine, 22(6), 542-552. doi: 10.30491/JMM.22.6.542. [in persian]. BESANCENOT, J. P. (2002). Heat waves and mortality in large urban areas. Environnement, Risques & Santé, 1(4), 229-40. Buscail, C., Upegui, E., & Viel, J. F. (2012). Mapping heatwave health risk at the community level for public health action. International Journal of Health Geographics, 11. https://doi.org/10.1186/1476-072X-11-38. Chen, F., Kusaka, H., Bornstein, R., Ching, J., Grimmond, C., Grossman‐Clarke, S., Loridan, T., Manning, K. W., Martilli, A. & Miao, S. (2011). The integrated WRF/urban modelling system: development, evaluation, and applications to urban environmental problems. International Journal of Climatology, 31 (2), 273-288. https://doi.org/10.1002/joc.2158. Deilami, K., Kamruzzaman, M., & Hayes, J. F. (2016). Correlation or causality between land cover patterns and the urban heat island effect? Evidence from Brisbane, Australia. Remote Sensing, 8(9), 716. https://doi.org/10.3390/rs8090716. Dos Santos Cardoso, R., & De Costa Trindade Amorim, M. C. ( 2017). SPATIAL VARIATIONS OF AIR TEMPERATURES IN PRESIDENTE PRUDENTE, SÃO PAULO, DURING SUMMER NIGHTS. Curitiba, v.42, 257 -268. DOI: 10.5380/raega. Entezari, M., and Jodaki, SH., (2018). The effect of geographic factors on kidney and urinary tract stone disease in Isfahan city. Congress of the Iranian Geographic Society،Tehran،https://civilica.com/doc/860386. [in persian]. Galavizade, S., Fata, A. , Vakili, V. and Zarean, M. (2015). Survey the cutaneous leishmaniasis prevalence in Mashhad during the past twenty years (1995 – 2014) and the effect of environmental risk factors on that. Medical Journal of Mashhad university of Medical Sciences, 58(9), 516-522. doi: 10.22038/mjms.2015.6513. [in persian]. Hajat, S., O'Connor, M., & Kosatsky, T. (2010). Health effects of hot weather: from awareness of risk factors to effective health protection. The Lancet, 375(9717), 856-863. DOI: 10.1016/S0140-6736(09)61711-6. Heaviside, C. (2020). Urban Heat Islands and Their Associated Impacts on Health. In Oxford Research Encyclopedia of Environmental Science. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acrefore/9780199389414.013.332. Heaviside, C., Macintyre, H., & Vardoulakis, S. (2017). The urban heat island: implications for health in a changing environment. Current environmental health reports, 4(3), 296-305. https://doi.org/10.1007/s40572-017-0150-3. Huang, Y., Mao, F., Xu, Y., Qi, J., Zhang, W., Li, C., & Zhou, M. (2025). Association between urban heat islands and heat-related mortality in 70 pairs of adjacent urban-rural counties among 8 topographic regions in China. Sustainable Cities and Society, 106182. https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106182. Kestens, Y., Brand, A., Fournier, M., Goudreau, S., Kosatsky, T., Maloley, M., & Smargiassi, A. (2011). Modelling the variation of land surface temperature as determinant of risk of heat-related health events. International journal of health geographics, 10(1), 1-9. https://doi.org/10.1186/1476-072X-10-7. Masoudian, S.A. (2008). Climatology of Iran, Isfahan University Press. [in persian]. McCarthy, M. P., Best, M. J., & Betts, R. A. (2010). Climate change in cities due to global warming and urban effects. Geophysical research letters, 37(9). https://doi.org/10.1029/2010GL042845. Michelozzi, P., De Sario, M., Accetta, G., de’Donato, F., Kirchmayer, U., D’Ovidio, M., & Perucci, C. A. (2006). Temperature and summer mortality: geographical and temporal variations in four Italian cities. Journal of Epidemiology & Community Health, 60(5), 417-423. doi: 10.1136/jech.2005.040857. Mirzaei, M., Verrelst, J., Arbabi, M., Shaklabadi, Z., & Lotfizadeh, M. (2020). Urban Heat Island Monitoring and impacts on citizen’s general health status in Isfahan Metropolis: A remote sensing and field survey approach. Remote Sensing, 12(8), 1350. https://doi.org/10.3390/rs12081350. Odunuga, S., & Badru, G. (2015). Landcover change, land surface temperature, surface albedo and topography in the Plateau Region of North-Central Nigeria. Land, 4(2), 300-324. https://doi.org/10.3390/land4020300. Orimoloye, I. R., Mazinyo, S. P., Nel, W., & Kalumba, A. M. (2018). Spatiotemporal monitoring of land surface temperature and estimated radiation using remote sensing: human health implications for East London, South Africa. Environmental earth sciences, 77(3), 1-10. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7252-6. Reisi, M., Ahmadi Nadoushan, M., & Aye, L. (2019). Remote sensing for urban heat and cool islands evaluation in semi-arid areas. Global Journal of Environmental Science and Management, 5(3), 319-330. https://doi.org/10.22034/GJESM.2019.03.05. Salehi M, Salehifard O, Soleimani-Ahmadi M. (2014). Environmental factors effective on malaria prevalence in Rudan county during 2003 to 2011. J Prevent Med. 1 (2) :13-21 Sanagar Darbani, E., Rafieian, M., Hanaee, T., & Monsefi Parapari, D. (2020). The Effects of Urban Heat Islands Mitigation on Human Health through Change in Urban form Hot and Arid Climate of Mashhad (Case Study: Graticular Texture of Shahed and Organic Texture of Pachenar Neighborhoods). Journal of Environmental Science and Technology, 22(4), 375-387. 10.22034/jest.2020.33354.4134. [in persian]. Saucy, A., Ragettli, M. S., Vienneau, D., De Hoogh, K., Tangermann, L., Schäffer, B., Wunderli, J., Probst-Hensch, N., & Röösli, M. (2021). The role of extreme temperature in cause-specific acute cardiovascular mortality in Switzerland: A case-crossover study. Science of the Total Environment, 790, 147958. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.147958. Shahmohamadi, P., Che-Ani, A. I., Etessam, I., Maulud, K. N. A., & Tawil, N. M. (2011). Healthy environment: the need to mitigate urban heat island effects on human health. Procedia Engineering, 20, 61-70. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2011.11.139. Simpson, C. H., Brousse, O., & Heaviside, C. (2024). Estimated mortality attributable to the urban heat island during the record-breaking 2022 heatwave in London. Environmental Research Letters, 19(9), 094047. DOI: 10.1088/1748-9326/ad6c65. Tabaroki, A., (1999). Basics of design in green space, collection of papers of seminar of green space, organization of parks and green spaces of Tehran, first volume. [in persian]. Tan, J., Zheng, Y., Tang, X., Guo, C., Li, L., Song, G., Zhen, X., Yuan, D., Kalkstein, A.J., Li, F. and Chen, H., (2010). The urban heat island and its impact on heat waves and human health in Shanghai. International journal of biometeorology, 54(1), 75-84. https://doi.org/10.1007/s00484-009-0256-x. Tong, S., Prior, J., McGregor, G., Shi, X., & Kinney, P. (2021). Urban heat: an increasing threat to global health. BMJ, n2467. https://doi.org/10.1136/bmj.n2467 Voumik, L. C., & Sultana, T. (2022). Impact of urbanization, industrialization, electrification and renewable energy on the environment in BRICS: fresh evidence from novel CS-ARDL model. Heliyon, 8(11), e11457. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11457. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 248 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 37 |
||