| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,489 |
| تعداد مقالات | 18,175 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,780,541 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,253,017 |
شناسایی مناسبترین مکانهای احداث سازههای آبخیزداری در مناطق مرطوب و نیمهمرطوب با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 7، دوره 13، شماره 46، فروردین 1405، صفحه 137-117 اصل مقاله (3.21 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2025.68534.1810 | ||
| نویسندگان | ||
| بابک قادری وانگاه1؛ رضا قضاوی* 2؛ سیامک دخانی3؛ امید اسدی نلیوان4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابعطبیعی و علومزمین دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| 2استاد گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابعطبیعی و علومزمین دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| 3استادیار گروه گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابعطبیعی و علومزمین دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| 4استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، مراغه، ایران | ||
| چکیده | ||
| مکانیابی احداث سازههای آبخیزداری بهصورت سنتی و بر مبنای بازدیدهای صحرایی، مستلزم صرف هزینه و زمان زیاد است. در این پژوهش، جهت شناسایی مکانهای مناسب اجرای اقدامات سازهای آبخیزداری، از روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) استفاده شد. جهت انجام تحقیق سه حوضه آبریز آقاولر تالش، ماسوله فومن و توتکابن رودبار استان گیلان انتخاب شدند. سپس با بهرهگیری از نظرات کارشناسی، 21 معیار تاثیرگذار بر مکانیابی اقدامات سازهای آبخیزداری در 8 دسته کلی مشخص و به صورت دودویی مقایسه شده و نقشههای نهایی با سه طبقه بدون پتانسیل، پتانسیل متوسط و پتانسیل بالا جهت احداث سازه تهیه شد. نتایج نشانداد که معیارهای دبی، بارش، ارتفاع رواناب و شیب، اهمیت بالایی در مکانیابی مناطق مناسب احداث سازه دارند. صحت عملکرد این روش با استفاده از منحنی مشخصه عملکرد (ROC) تعیین و سطح زیر منحنی (AUC) برای حوضههای آقاولر، ماسوله و توتکابن بهترتیب برابر 945/0، 958/0 و 788/0 بدست آمد. مقایسه مکان سازهها با نتایج تحقیق نشانداد که به ترتیب 90 و 5/99 درصد سازههای سنگی–ملاتی و گابیونی در طبقه با پتاسیل متوسط و بالای نقشههای حاصل شده از این روش قرار گرفتند که موید دقت عملکرد این روش در تعیین مکان مناسب احداث سازههای آبخیزداری است. بنابراین توصیه میشود سازمان منابع طبیعی و آبخیزداری کشور از این مدل بهصورت سیستماتیک در طرحهای مکانیابی سازهها استفاده نماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مکانیابی؛ مدلسازی؛ تالش؛ فومن؛ رودبار | ||
| مراجع | ||
|
References Agoramoorthy, G., Chaudhary, S., & Hsu, M.J. (2008). The check-dam route to mitigate India’s water shortages. Nat Resour J, 48(3), 565-583. Akbarpoor, A., Khashei Siuki, A., Keshavarz, A., & Forooghifar, H. (2016). Determination of the appropriate sites to rain water harvesting using analysis hierarchical process (AHP). J Watershed Manage Res, 6(12), 65-74. (In Persion). Arabameri, A. Yamani, M. Pradhan, B. Melesse, A. Shirani, K., & Bui, D. T. (2019). Novel ensembles of COPRAS multi-criteria decision-making with logistic regression, boosted regression tree, and random forest for spatial prediction of gully erosion susceptibility. Science of the Total Environment, 688, 903-916. Baghelani, M., Rostami, N., & Tavakoli, M. (2021). The site selection of check dams using fuzzy AHP method in urban watersheds Ilam city watershed. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 14(50), 68-72. (In Persion). Chezgi, J., Arab Khazaeli, E., & Heshmat Pour, A. (2020). Suitable site selecting of the underground dam construction for water resources management in arid and semi-arid lands. Desert Management, 8(15), 73-84. (In Persion). Dabiri, R., Abghari, H., & Ghorbani, A. (2024). Locating remediation and restoration operations with MCDM and AHP and ANP methods (case study: Saqezchi-Chay watershed in Namin city). Arid Regions Geographic Studies, 15(55), 71-91. (In Persion). Dahmardeh Ghaleno, M.R., Mirzaei, Gh. & Alvandi, E. (2021). The Choice of Location of Underground Dams Using Multi-Criteria Decision-Making Methods TOPSIS and GIS in the Eastern Part of the Watershed of Gorganroud. Journal of Environmental Science and Technology. 22 (7), 463-471. (In Persion). Dehghan, M., Azari, M., & Sepehr, A. (2019). Providing a GIS-based decision support system for locating water and soil conservation measures (case study: Kakhak watershed), Quarterly Journal of Geography and Environmental Hazards, 8(1), 65-82. (In Persion). Dos Anjos Luís, A. Cabral, P. (2021). Small dams/reservoirs site location analysis in a semi-arid region of Mozambique. International Soil and Water Conservation Research, 9(3), 381-393. Emamgholi, M., Khosravi, K., & Sedaii, N. (2015). Suitable site selections for gabion check dams construction using analytical hierarchy process and decision making methods. Journal of Soil Environment, 1(1), 35-44. Eshaghi, S.R., Rezaei, R., Hejazi, S.Y., Shiri, N. & Ghadimi. S.A. (2014). Analyzing the Factors Affecting on Rural People’s Participation in the Projects of Natural Resources Conservation. Iranian Journal Of Agricultural Economics and Development Research. 44 (3), 463-471. (In Persion). Eslaminezhad, S.A., Eftekhari, M., Akbari, M., Bayat, H. & Barghi, W. (2022). Using Boosted Regression Tree, Logistic Model Tree, and Random Forest Algorithms to Evaluate the Groundwater Potential. Watershed Management Research. 35 (3), 44-59. (In Persion). Ettazarini, S. (2021). GIS-based land suitability assessment for check dam site location, using topography and drainage information: a case study from Morocco. Environmental Earth Sciences, 80(17), 1-17. Ghasemian, B., Shahabi, H., Shirzadi, A., Al-Ansari, N., Jaafari, A., Kress, V. R., ... & Ahmad, A. (2022). A robust deep-learning model for landslide susceptibility mapping: A case study of Kurdistan Province, Iran. Sensors, 22(4), 1573. Hagos, Y.G., Andualem, T.G., Mengie, M.A., Ayele, W.T., & Malede, D.A. (2022). Suitable dam site identification using GIS-based MCDA: a case study of Chemoga watershed, Ethiopia. Applied Water Science, 12(4), 69.
Hajseyedalikhani, N., Saeediyan, H., & Rezaei, M. (2024). Investigating the sensitivity and accuracy of analytical hierarchy process (AHP) process in construction of underground dams in desert regions. Journal of Ecohydrology, 11(1), 125-147. (In Persion). Hill, M.J., Braaten, R., Veitch, S.M., Lees, B.G., & Sharma, S. (2005). Multi-criteria decision analysis in spatial decision support: the ASSESS analytic hierarchy process and the role of quantitative methods and spatially explicit analysis. Environmental Modelling & Software, 20(7), 955-976. Hossain, M.N., & Mumu, U.H. (2024). Flood susceptibility modelling of the Teesta River Basin through the AHP-MCDA process using GIS and remote sensing. Natural Hazards, 120(13), 12137-12161. Hosseinzadeh, M.M., Panahi, R. & Tarband, T. (2021). Flood Susceptibility Zoning in the Sanghar Basin, Kermanshah Province. Journal of Ecohydrology. 7 (4), 873-889. (In Persion). Kharazi, P., Yazdani, M.R., Ara, H., & Khazaealpour, P. (2017). Suitable site selection for groundwater dams construction using analytical hierarchy process case study: Dasht-e-Kavir watershed. Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 26(103), 177-185. (In Persion). López-Vicente, M., Pérez-Bielsa, C., López-Montero, T., Lambán, L.J., & Navas, A. (2014). Runoff simulation with eight different flow accumulation algorithms: Recommendations using a spatially distributed and open-source model. Environmental Modelling & Software, 62, 11-21. Miladi, B., Maleki, A., & Ahmadi, M. (2019). Locating the construction site of underground dams using a decision support system (DSS) in the northwest of Kermanshah province. 8(1), 34-51. (In Persion). Nouri, H., Shahedi, K., Habibnezhad Roshan, M., Kavian, A., & Faramarzi, M. (2019). Susceptibility to flooding in the Razavar watershed using analytical hierarchy process method. 8(19), 35-50. (In Persion). Papaioannou, G., Vasiliades, L., Loukas, A. (2015). Multi-criteria analysis framework for potential flood prone areas mapping. Water Resources Management, 29(2), 399-418. Rahimpour, T., & Rezaei Moghaddam, M. H. (2025). GIS-based MCDM Approach for Landslide Susceptibility Hazard Mapping (Case study: Mehran Roud Basin, Iran. Journal of Hydrogeomorphology, 12(44), 131-116. Rahman, A.M., & Mustafa, N.F. (2025). Small Dam Design and Construction for Sustainable Water Resources Management: A Comprehensive Review. UHD Journal of Science and Technology, 9(1), 55-64. Razavizadeh, S., & Shahedi, K. (2017). Combination of AHP and Topsis methods to prioritize of flooding in Taleghan sub watersheds. Natural Ecosystems of Iran, 7(4), 33-46. (In Persion). Santoso, I., & Darsono, S. (2019). Review of criteria on multi criteria decision making (MCDM) construction of dams. Geomate Journal, 16(55), 184-194. Shafarood Design and Structural Consulting Engineers. (2019). Detailed-implementation studies of watershed management in Aqevlar, Totkabon and Masouleh watersheds. Natural Resources and Watershed Management of Guilan Province. 36 volumes. (In Persion). Sharifi Paichoon, M., & Moosavi, L. (2025). Analyzing the factors influencing flooding in the Hor Roud catchment areas and identifying high-risk zones using the fuzzy-TOPSIS model. Journal of Hydrogeomorphology, 12(44), 54-36. (In Persion). Sharker, R., Islam, M.R., Hosen, M.B., Kader, Z., Aziz, M.T., Tahera-Tun-Humayra, U., ... & Roy, A. (2025). GIS-based AHP approach to flood susceptibility assessment in Tangail district, Bangladesh. Journal of Earth System Science, 134(1), 26. Souri, M., Jafari, M., Azarnivand, H., Ghodousi, G., & Farahpour, M. (2013). Determining suitable locations for small dams using analytical hierarchy process and geographical information systems (case study: Kermanshah province). Watershed Management Researches (pajouhesh-va-sazandegi), 25(4(97)), 83-91. (In Persion). Swain, K.C., Singha, C., & Nayak, L. (2020). Flood susceptibility mapping through the GIS-AHP technique using the cloud. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(12), 720. Tien Bui, D., Shirzadi, A., Shahabi, H., Chapi, K., Omidavr, E., Pham, B.T., ... & Lee, S. (2019). A novel ensemble artificial intelligence approach for gully erosion mapping in a semi-arid watershed (Iran). Sensors, 19(11), 2444. Tien Bui, D., Tuan, T.A., Klempe, H., Pradhan, B., & Revhaug, I. (2016). Spatial prediction models for shallow landslide hazards: a comparative assessment of the efficacy of support vector machines, artificial neural networks, kernel logistic regression, and logistic model tree. Landslides, 13(2), 361-378. Zare Bidaki, R., Moradi, B., & Bahrami, H. (2022). Locating areas susceptible to the construction of short earthen dams (case study: Behesht Abad watershed). Journal of Ecosystem Management, 1(1), 37-48. (In Persion). Zewdie, M.M., & Tesfa, C. (2023). GIS-based MCDM modeling for suitable dam site identification at Yeda watershed, Ethiopia. Arabian Journal of Geosciences, 16(6), 369. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 81 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 52 |
||