آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,538 |
| تعداد مقالات | 18,755 |
| تعداد مشاهده مقاله | 62,169,011 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,537,048 |
ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر دبی رودخانه با استفاده از مدل CMIP6، مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری کشکان | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 8، دوره 13، شماره 46، فروردین 1405، صفحه 159-138 اصل مقاله (1.4 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2025.69085.1814 | ||
| نویسندگان | ||
| ابراهیم نوحانی* 1؛ حمیدرضا باباعلی2؛ رضا دهقانی3 | ||
| 1استادیارگروه عمران، مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی خرم اباد، خرم اباد، ایران | ||
| 3دکترای علوم ومهندسی آب، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، | ||
| چکیده | ||
| پژوهش با هدف ارزیابی کمی و کیفی اثرات تغییرات اقلیم بر دبی رودخانه، ابتدا به مقایسه و انتخاب کارآمدترین مدل هوش مصنوعی هیبریدی(رگرسیون بردار پشتیبان -موجک، رگرسیون بردار پشتیبان –نهنگ و رگرسیون بردار پشتیبان –ازدحام ذرات) برای برآورد دقیق دبی بر اساس دادههای تاریخی طی سالهای 2022-1992 میپردازد. در گام بعدی، از پیشبینیهای اقلیمی مدلهای گردش عمومی جو (GCMs) تحت سناریوهای مختلف انتشار گازهای گلخانهای برای پیشبینی روند آتی دبی رودخانه طی سالهای 2043-2023 -استفاده می گردد. همچنین جهت مقایسه عملکرد مدلهای هیبریدی مورد بررسی از شاخص های آماری ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب نش ساتکلیف استفاده شد. نتایج حاصل از اریابی مدلهای هیبریدی نشان داد مدل رگرسیون بردار پشتیبان-موجک با بیشترین ضریب همبستگی 980/0 ، کمترین ریشه میانگین مربعات خطا 372/0 ، کمترین میانگین قدر مطلق خطا 174/0 و بیشترین ضریب نش ساتکلیف 985/0 عملکرد بهتری نسبت به سایر مدلهای مورد بررسی از خود نشان داده است. همچنین نتایج حاصل از ارزیابی مدل LARS-WG نشان داد که مدل Can ESM5.0 دماهای حداکثر و حداقل را به خوبی پیشبینی میکند، اما در تخمین بارش با خطا همراه است، در حالی که مدل BCC-CSM2-MR بارش بیشتری را در فصول گرمتر تخمین میزند. پیشبینیها برای دوره 2023 تا 2043 تحت سناریوهای مختلف انتشار گازهای گلخانهای SSP126 و SSP585 حاکی از افزایش دما، به ویژه در سناریوی انتشار بالای SSP585، و نوسانات نامشخص در میزان بارش است که این نوسانات بین مدلهای مختلف نیز تفاوت قابل توجه | ||
| کلیدواژهها | ||
| پیشنگری اقلیمی؛ جنوب غربی ایران؛ گرمایش جهانی؛ هوش مصنوعی هیبریدی؛ هیدرولوژی؛ رودخانه کشکان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 7,070 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 204 |
||