آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,411 |
| تعداد مقالات | 17,345 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,928,167 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,123,934 |
پایش هوشمند رفتار جوجه‌ها در مزارع پرورش طیور با استفاده از یادگیری عمیق | ||
| نشریه مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 مهر 1404 | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2025.67931.1329 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین اختری1؛ حسین نوید* 2؛ اباصلت بذرافشان1؛ مجید علیایی3؛ علی غفارنژاد1 | ||
| 1گروه مهندسی بیوسیستم - دانشکده کشاورزی- دانشگاه تبریز - تبریز - ایران | ||
| 2عضو هیات علمی/دانشگاه تبریز | ||
| 3گروه علوم دامی – دانشکده کشاورزی - دانشگاه تبریز - تبریز - ایران | ||
| چکیده | ||
| تولید طیور منبع مهمی برای تأمین پروتئین ارزان‌قیمت در جهان به شمار می‌رود. مدیریت بهینه مرغداری‌ها نقش کلیدی در ارتقاء کیفیت و بازده تولید دارد. توزیع مکانی جوجه‌های گوشتی می‌تواند به‌عنوان شاخصی برای ارزیابی سلامت و رفتار گله مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، پایش دستی و روزانه پراکنش جوجه‌ها در سالن‌ها فرایندی زمان‌بر، پرهزینه و مستعد خطای انسانی است. در این راستا، روش‌های مبتنی بر بینایی ماشین و یادگیری عمیق می‌توانند راهکارهایی نوین برای مدیریت هوشمند مرغداری‌ها ارائه دهند. در این پژوهش، با هدف شناسایی رفتار جوجه‌ها، تصاویری از نمای بالا از ۴۸ پِن در مرغداری تحقیقاتی دانشگاه تبریز ثبت شد. پس از انجام پیش‌پردازش روی تصاویر، از مدل سبک YOLOv11s، یکی از معماری‌های به‌روز در حوزه یادگیری عمیق، برای آموزش و ارزیابی استفاده شد. این انتخاب به‌منظور دستیابی به دقت بالا همراه با سرعت مناسب جهت کاربردهای بلادرنگ صورت گرفت. نتایج نشان داد مدل پیشنهادی با میانگین دقت متوسط ( mAP@0.5) 90% عملکرد بسیار خوبی داشته است. مدل توانست رفتار خوردن را با دقت %99 و نوشیدن را با دقت %89 شناسایی کند. دقت پایین‌تر در تشخیص رفتار عادی (%82) عمدتاً به برچسب‌گذاری ناکافی این کلاس بازمی‌گردد. به‌طور کلی، یافته‌ها نشان می‌دهند که مدل YOLOv11-S با ایجاد تعادل میان سرعت و دقت، گزینه‌ای کارآمد برای پایش بلادرنگ رفتار جوجه‌ها در سیستم‌های مدیریت هوشمند مرغداری به‌شمار می‌رود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بینایی ماشین؛ پایش خودکار؛ کشاورزی هوشمند؛ مرغداری هوشمند؛ یادگیری عمیق | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1 |
||