| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,489 |
| تعداد مقالات | 18,175 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,786,204 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,258,827 |
ارزیابی تغییرات فرونشست زمین در آبخوان دشت ارومیه با استفاده از تکنیک تداخلسنجی تفاضلی (DInSAR) | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 4، دوره 13، شماره 46، فروردین 1405، صفحه 72-59 اصل مقاله (1.13 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2025.67902.1798 | ||
| نویسندگان | ||
| فریبا همتی* 1؛ سارا خنجری2؛ اکرم علیزاده3 | ||
| 1گروه آموزشی جغرافیا، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه | ||
| 3دانشیار، گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با هدف تحلیل تغییرات فرونشست زمین و بررسی ارتباط آن با افت سطح آب زیرزمینی در آبخوان دشت ارومیه، با بهرهگیری از تکنیک تداخلسنجی تفاضلی (DInSAR) و دادههای ماهواره سنتینل-۱ طی دورۀ زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳، در محیط نرمافزار SNAP انجام شد. نتایج نشان داد بیشترین نرخ فرونشست در بخشهای جنوبی محدوده مطالعاتی به میزان حدود ۹ سانتیمتر در سال رخ داده است. در مقابل، در بخشهای شمالی، پدیده بالاآمدگی سطح زمین (فرازنشست) مشاهده گردید. همزمان، دادههای هیدروژئولوژیکی ۲۳ چاه پیزومتری طی دوره ۱۳۸۱–۱۴۰۱ نشاندهنده افت شدید سطح آب زیرزمینی (بیش از ۱۳ متر) در طی دو دهه گذشته است. نکته برجسته تحقیق، وجود رابطه غیرخطی بین میزان افت آب و شدت فرونشست است. بر خلاف انتظار، بیشترین وسعت فرونشست در طبقات بالا در محدوده افت متوسط آب (۱.۵- تا ۳.۵- متر) و در طبقات بسیار بالا در محدوده افت کم آب (۰ تا ۱.۵- متر) رخ داده است. پژوهش حاضر نشان میدهد که شدت فرونشست زمین لزوماً با میزان برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی ارتباط مستقیم ندارد. برخلاف انتظار، مناطق مرکزی و جنوبی با افت آب متوسط، بیشترین فرونشست را تجربه کردهاند، درحالی که مناطق شمالی با افت آب شدید، فرونشست ناچیزی داشتهاند. این الگوی ناهمگون میتواند نشاندهنده این باشد که ویژگیهای زمینشناسی محلی احتمالاً نقش تعیینکنندهتری در توزیع مکانی فرونشست دارند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| فرونشست زمین؛ تداخلسنجی تفاضلی (InSAR)؛ نرمافزار SNAP؛ آبخوان دشت ارومیه | ||
| مراجع | ||
|
References Afzali, S., Mollaienia, M., komasi, M. & Salkhordeh Haghighi, M. (2021). Studying Causes of Decreasing Groundwater Level (Case Study: Urmia Aquifer). Irrigation and Water Engineering, 12(1), 276-294. (in persian) Aghayary, L. & Abedini, M. (2023). Investigating and zoning land subsidence using Aras multi-criteria model analysis, case study: Ardabil plain). Journal of Hydrogeomorphology, 10(36), 94-112. (in persian). Amighpey, M., Arabi, S., Ghoraiyan, F. & Molayi, A. (2023). Investigating the Land Subsidence around Urmia Lake using Geodetic Observations. Iran-Water Resources Research, 19(2), 196-206. (in persian). Asghari Saraskanroud, S., Esfandyari, F., Faal Naziri, M. & Zeinali, B. (2025). Estimation and evaluation of the risk of land subsidence in the urban boundaries of Savajbalag-Nazarabad-Chaharbagh-Karaj-Ferdis cities. Journal of Hydrogeomorphology, 11(41), 135-161.(in persian). Bashirian, F., Rahimi, D., Movahedi, S., & Zakerinejad, R. (2020). Water level instability analysis of Urmia Lake Basin in the northwest of Iran. Arabian Journal of Geosciences, 13, 1-14. Behmanesh, J., Samadi.R., &Rezaei.H. (2016). Investigation of groundwater level changes trend(Case Study: Urmia plain). Journal of Water and Soil Conservation, 22(4), 67-84. (in persian). European Space Agency (ESA). (2022). Sentinel-1 Technical Guide. European Space Agency. Retrieved from https://scihub.copernicus.eu. Farr, T. G., Rosen, P. A., Caro, E., Crippen, R., Duren, R., Hensley, S., & Alsdorf, D. (2007). The shuttle radar topography mission. Reviews of geophysics, 45(2), 1-33. Ferretti, A., Prati, C., & Rocca, F. (2002). Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 39(1), 8-20. Geological Survey and Mineral Explorations of Iran (GSI). (2007). 1:100,000-scale geological maps: Urmia, Oshnaviyeh, and Saro sheets. Tehran: Geological Survey of Iran. (in persian) Gharechaee, H., Samani, A. N., Sigaroodi, S. K., Baloochiyan, A., Moosavi, M. S., Hubbart, J. A., & Sadeghi, S. M. M. (2023). Land subsidence susceptibility mapping using Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) and machine learning models in a semiarid region of Iran. Land, 12(4), 1-20. Ghiglia, D. C. (1998). Two-dimentional phase unwrapping: Theory. Algorithms, and Software. Hanssen, R. F. (2001). Radar interferometry: data interpretation and error analysis (Vol. 2). Springer Science & Business Media. Jamshidi Torkamani Mola, L., Alizadeh, A. & Hemmati, F. (2023). Geology and Evaluating Elevation Change in the Kahrez Plain Aquifer Using Interferometric Radar Techniques. Journal of Tectonics, 6(24), 57-68. (in persian) Karimzadeh, S., Matsuoka, M., & Ogushi, F. (2018). Spatiotemporal deformation patterns of the Lake Urmia Causeway as characterized by multisensor InSAR analysis. Scientific Reports, 8(1), 5357. Massonnet, D., & Feigl, K. L. (1998). Radar interferometry and its application to changes in the Earth's surface. Reviews of geophysics, 36(4), 441-500. Moghimi, H., AbbasNovinpour, E. & Morshedi, B. (2021). Investigation of the phenomenon of subsidence due to the decrease of groundwater level in the city of Urmia using the zoning of changes in the distribution of soil layers. Journal of Ecohydrology, 8(3), 791-806. (in persian). Normand, B., Daneshfaraz, R., & Barikhajasteh, H. (Habib). (2013). Water resources management of Urmia Plain using hydrological and hydrogeological studies. Proceedings of the Second International Conference on Modeling Plant, Water, Soil and Weather, Kerman, Iran, 1-11.(in persian). Radman, A., Akhoondzadeh, M., & Hosseiny, B. (2021). Integrating InSAR and deep-learning for modeling and predicting subsidence over the adjacent area of Lake Urmia, Iran. GIScience & Remote Sensing, 58(8), 1413-1433. Rajabi, A. M., & Ghorbani, E. (2016). Land subsidence due to groundwater withdrawal in Arak plain, Markazi province, Iran. Arabian Journal of Geosciences, 9, 1-7. Sadeghi, V., Etemadfard, H. & Naeimi, Y. (2021). Design of water level-surface models for Urmia Lake based on ground and space observations. Iranian Water Researches Journal, 15(4), 83-96. (in persian) Shahbazi, S., Mousavi, Z., & Rezaei, A. (2022). Constraints on the hydrogeological properties and land subsidence through GNSS and InSAR measurements and well data in Salmas plain, northwest of Urmia Lake, Iran. Hydrogeology Journal, 30(2), 533-555. Tang, W., Zhao, X., Li, J., Cheng, S., & Xiong, W. Monitoring Land Subsidence in the Fenhe River Basin, Northern China, to Support Hazard Mitigation and Groundwater Management Using Sentinel-1 Insar Time Series Analysis. Northern China, to Support Hazard Mitigation and Groundwater Management Using Sentinel-1 Insar Time Series Analysis. United States Geological Survey (USGS). (2015). Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) 1 Arc-Second Global Digital Elevation Model. NASA Earth Data via EarthExplorer. Retrieved from https://earthexplorer.usgs.gov. West Azerbaijan Regional Water Organization. (2023). Groundwater level depth data of Urmia Plain observation wells (2015–2022) [Internal dataset, received as Excel file]. Urmia: West Azerbaijan Regional Water Company. (in persian) Youneszadeh Jalili, S., Kamali, M., & Arasteh, P. D. (2017). Analytical study of land use changes (irrigated agriculture) in the watershed of Lake Urmia using Landsat imagery, 20 (78) ,15-28. (in persian) Yousefi, K., Dusti Rezaei, M. & Ahmadaali, J. (2024). Sensitivity Analysis of The Urmia Plain Aquifer Level. Desert Management, 11(4), 55-70. (in persian) Zamiri Aghdam, F., Akhoondzadeh, M., & Dehghani Jabbarlou, M. (2022). Monitoring of Urmia Lake Bridge Subsidence during 2014-2021 Using DInSAR-SBAS Method and GPS Data. Journal of Geomatics Science and Technology, 11(4), 97-105. (in persian). | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 292 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 45 |
||