| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,489 |
| تعداد مقالات | 18,175 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,780,702 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,253,158 |
مدل سازی حساسیت خطر وقوع سیل با استفاده از تحلیل های مکانی چندمعیاره مطالعه موردی:بخشی از حوضه رودخانه قطور در شهرستان خوی | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 3، دوره 13، شماره 46، فروردین 1405، صفحه 58-41 اصل مقاله (1.58 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2025.67046.1791 | ||
| نویسندگان | ||
| مریم بیاتی خطیبی* 1؛ فاطمه مقدم2 | ||
| 1استاد ژئومورفولوژی، گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز،تبریز ، ایران. | ||
| 2کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک گرایش پیدایش ورده بندی خاک، گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه. ایران. | ||
| چکیده | ||
| سیل یکی از بحرانهای طبیعی است که سالانه منجر به خسارات اقتصادی و مرگ بسیاری از مردم میگردد؛ در میان بلایای طبیعی، سیل مرگبارترین بحران میباشد گستردگی کشور ایران به همراه تنوع آب و هوایی و تغییرات مکانی زمانی بارندگیها در حوضههای آبریز آن، هر ساله موجب وقوع سیلهای عظیم در این کشور میگردد در سالهای اخیر،تغییرات در ویژگیهای محیطی ،افزایش بارندگی ناشی از تأثیر تغییرات آب و هوایی، و تغییرات کاربریها علت اصلی خطرات سیل بودهاست. هدف تحقیق حاضر، پهنهبندی حساسیت خطر سیلابی حوضه شهرستان خوی میباشد. بدین منظور ابتدا با استفاده از تصاویر لندست و تکنیک طبقهبندی شیگرا استخراج شد و به کلاسهای (اراضی کشاورزی و باغی، اراضی شوره زار، اراضی مسکونی، اراضی مراتع و بایر و برون زدهای سنگی طبقهبندی شدند. در مرحله بعد، با شناسایی عوامل موثر در ایجاد سیل منطقه و تهیه لایههای اطلاعاتی هر معیار در GIS، استاتداردسازی لایهها با استفاده از تابع عضویت فازی، روش رتبهدهی و وزندهی معیارها با استفاده از روش کرتیک و روش ANP با استفاده از نرم افزار سوپردسیژن و مدلسازی نهایی با استفاده از روش تحلیل چندمعیاره ANP انجام شد. سپس تحلیل حساسیت معیارها با استفاده از دادههایآموزشی انجام شد. سپس با اعمال مراحل مختلف مدل بر روی نقشهها، نقشه پهنهبندی حساسیت سیل حوضه منطقه در 5 طبقه با خطر بسیار زیاد تا خطر بسیار کم، استخراج گردید. روش فرایند تحلیل ANP بیشترین وزن را به 3 معیار(میزان بارش، خواص خاک و کاربری اراضی)وکمترین وزن را به معیار (جهت شیب) تخصیص داده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پتانسیل خطر سیل؛ تحلیل چندمعیاره ANP؛ سنجش از دور؛ حوضه شهرستان خوی؛ شمال غربی ایران | ||
| مراجع | ||
|
- Abedini, M.,Sardashti,M.(2025).Flood management map using new random forest algorithm and geographic information system case study :Kandovan –Chalus Axis,Hydrogeomorphology,12(43):17-33.Doi:1022034/hyd.2025.6301.1758. -Abedini, M., Piroozi, E., Aghayari, L., & Ostadi, E. (2017). Zoning of flood risk in Meshkin Mehr County using the VIKOR model, Geographical Land, 14) 56(: 12-34.10.22111/jneh.2024.43735.1945. -Alizadeh, A.(2011). rinciples of Applied Hydrology, 33rd edition, Ferdowsi University of Mashhad, Khorasan Razavi.DOI: 10.22111/jneh.2022.40684.1863. -Amani,K.,Hosseini,M.,Yamani,M.,&Maghsoudi,M.(2025).Identification of flood-prone areas in the Sefidrud river basin using remote sensing –based hydrolic models and geomorphological evidences , Hydrogeomorphology,12(43):58-80.Doi10.22034/hyd.2025.64251.1762. -Barzilai, J. (1998). “On the decomposition of value functions,” Operations Research Letters, 22(4-5):159-170.DOI: 10.1007/s11518-006-0179-6. -Benito, G., Rico, M., Sánchez-Moya, Y., Sopeña, A., Thorndycraft, V.R., Barriendos, M., (2010).The impact of late Holocene climatic variability and land use change on the flood hydrology of the Guadalentín River, southeast Spain. Global and Planetary Change. 70, 53–63.https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2009.11.007. -Billi, P., Alemu, Y. T. and Ciampalini, R. (2015). “Increased frequency of flash floods in Dire Dawa, Ethiopia: Change in rainfall intensity or human impact?” Natural Hazards,76(2):1373-1394.DOI:10.1007/s11069-014-1554-0. -Cabrera, J. S. and Lee, H. S. (2020). “Flood risk assessment for Davao Oriental in the Philippines using geographic information system‐based multi‐criteria analysis and the maximum entropy model,” Journal of Flood Risk Management,13(2), e12607.DOI:10.1111/jfr3.12607. -Cho, Y., Engel, b.A., Merwade, V.M. (2018).Aspatially distributed clarks unit hydrograph based hybridlogic model (Distributed-Clark),Hydrological Sciences Journal,63: 1519-1539.DOI:10.1080/02626667.2018.1516042. -Dano, U. L., Balogun, A. L., Matori, A. N., Wan Yusouf, K., Abubakar, I. R., Said Mohamed, M. A., Aina, Y. A. and Pradhan, B. (2019). “Flood susceptibility mapping using GIS-based analytic network process: A case study of Perlis, Malaysia,” Water, 11(3): 615.https://doi.org/10.3390/w11030615. -Das, S., Pardeshi, S.D. (2018). Integration of different influencing factors in GIS to delineate groundwater potential areas using IF and FR techniques: a study of Pravara basin,Maharashtra, India. Applied Water Science. 8(7), 197. https://doi.org/10.1007/s13201-018-0848-x. -Erena, S., and Worku, H. (2018). “Flood risk analysis: causes and landscape-based mitigation strategies in Dire Dawa city, Ethiopia,” Geoenvironmental Disasters,5(1):1-19.https://doi.org/10.1186/s40677-018-0110-8. -Esfandiari Darabad, F., Layghi, S., Mostafazadeh, R., & Haji Khadijeh. (2021). Zoning of flood risk potential of Qatourchai basin using ANP and WLC multi-criteria decision-making methods, Spatial Analysis of Environmental Hazards, 8(2):135-150, /jsaeh.8.2.13510.52547 -Green, C., Diepernk, G., EK, K., Hegger, D., Pettersson, M., Priest, S., tapsell, S.(2014). Flood risk management in europe: the flood problem and interventions, Star flood. https://library.wmo.int/index.php?lvl=notice_display&id=15202. -Kanani-Sadat, Y., Arabsheibani, R., Karimipour, F. and Nasseri, M. (2019). “A new approach to flood susceptibility assessment in data-scarce and ungauged regions based on GIS-based hybrid multi criteria decision making method,” Journal of hydrology,572:17-31.https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.02.034. -Khorshidi, Sh., Rostami, N., & Salehpour Jam, A. (2021). Prioritizing flood potential in watersheds without statistics using the AHP-VIKOR method (Case study: Haji Bakhtiar watershed, Ilam province), Environmental Erosion Research, 2(11): 66-92.20.1001.1.22517812.1400.11.2.4.4. -Kolawole, O.M., Olayami, a.b., ajayi, K.T. (2018). Managing flood in Nigerian Cities: Risk Analysis and adaptation and options- Ilorin City as a case Study; scholars Research Library,3(1): 17-24.www.scholarsresearchlibrary.com. -Kumar Rai, P., Narayan Mishra, V., Mohan, K., (2017). A study of morphometric evaluation of the Son basin, India using geospatial approach, Remote Sensing Applications: Society and Environment, 7: 9-20. http://dx.doi.org/10.1016/j.rsase.2017.05.001. -Kwak, Y., Kondoh, A., (2008). A Study on the Extraction of Multi-Factor Influencing Floods from Remote Sensing Images and GIS Data: A Case Study in Nackdong Basin, South Korea. Centre for Remote Sensing, Chiba. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. . XXXVII. Part B8. Beijing 2008.https://www.isprs.org/proceedings/xxxvii/congress/8_pdf/2_wg-viii-2/50.pdf. -Mesa, L.M., (2006). Morphometric analysis of a subtropical Andean basin (Tucumam, Argentina), Environ Geol, 50(8): 1235–1242.DOI:10.1007/s00254-006-0297-y. -Nsangou, D., Kpoumié, A., Mfonka, Z., Ngouh, A. N., Fossi, D. H., Jourdan, C., Mbele H. Z., Mouncherou O. F., Vandervaere, J. and Ngoupayou, J. R. N. (2022). “Urban flood susceptibility modelling using AHP and GIS approach: case of the Mfoundi watershed at Yaoundé in the South-Cameroon plateau,” Scientific African, 15(e01043):1-16.DOI:10.1016/j.sciaf.2021.e01043. -Opperman, J.J., Galloway, G.E., Fargione, J., Mount, J.F., Richter, B.D., Secchi, S., (2009).Sustainable floodplains through large-scale reconnection to rivers. Science. 326(5959),1487–1488. https://doi.org/10.1126/science.1178256. -Pourghasemi, H. R., Razavi-Termeh, S. V., Kariminejad, N., Hong, H. and Chen, W. (2020). “An assessment of metaheuristic approaches for flood assessment”. Journal of Hydrology, 582, 124536.DOI:10.1016/j.jhydrol.2019.124536. -Rahimpour, T., Rezaei Moghaddam, M. H., Hejazi, S. A., & Valizadeh Kamran,K. (2023). Flood susceptibility modeling in the Aland Chai Basin based on a new ensemble classification approach (FURIA-GA-LogitBoost). Journal of Geography and Environmental Hazards, 12(1), 1-24.DOI:10.22067/geoeh.2022.74170.1141. -Rezaei Moghadam, M H., Hejazi, S., Valizadeh Kamran, KH., Rahimpour, T. (2020). Investigating the flood susceptibility of watersheds using hydrogeomorphic indices (Case study: Alandchay watershed, northwestern Iran), Quantitative Geomorphology Research, 2(9):95-214.DOI: 10.22034/hyd.2021.40169.1536. -Rezaei Moghadam, M H., Mokhtari, D., Shafiei Mehr, M. (2021). Zoning of flood risk in the Chay Mianyeh city watershed using the VIKOR model, Hydrogeomorphology,8(28): 19-37.10.22034/hyd.2021.40169.1536. -Tehrany, M.S., Pradhan, B., Jebur, M.N., (2014). Flood susceptibility mapping using a novel ensemble weights-of-evidence and support vector machine models in GIS. Journal of Hydrology. 512, 332–343. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2014.03.008. -Towfiqul Islam, A.B., Talukdar, S., Mahato, S., Kundu, S., UddinEibek, K., BaoPham, Q.,Kuriqi, A., ThuyLinh, N.T., (2021). Flood susceptibility modelling using advanced ensemble machine learning models, Geoscience Frontiers, 12(3): 101075. https://doi.org/10.1016/j.gsf.2020.09.006. -Verstappen, H., (1983). The applied geomorphology, Enschede (The Netherlands): International -Vignesh, K. S., Anandakumar, I., Ranjan, R. and Borah, D. (2021). “Flood vulnerability assessment using an integrated approach of multi-criteria decision-making model and geospatial techniques,” Modeling Earth Systems and Environment, 7(2): 767-781.DOI:10.1007/s40808-020-00997-2. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 155 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 46 |
||