آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,417 |
| تعداد مقالات | 17,409 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,142,822 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,438,805 |
الگوریتم تعمیم یافته یادگیری دیکشنری حداقل مربعات بازگشتی با وزن وفقی و سازگار با برچسب | ||
| پردازش سیگنال پیشرفته | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2025.65206.1265 | ||
| نویسندگان | ||
| محدثه یوسفی1؛ یاشار نادراحمدیان* 2 | ||
| 1گروه برق - دانشکده فنی - دانشگاه گیلان - رشت - ایران | ||
| 2دانشگاه گیلان | ||
| چکیده | ||
| در میان روش‌های یادگیری دیکشنری بدون نظارت، الگوریتم تعمیم یافته حداقل مربعات بازگشتی با وزن وفقی (GAW RLS) عملکرد قابل توجهی را در نمایش داده‌ها نشان داده است. در این مقاله از این الگوریتم برای به روزرسانی دیکشنری به‌صورت نظارت‌شده استفاده می‌شود. در تابع هزینه روش پیشنهادی، شرط جدیدی به‌عنوان خطای نمایش تُنُک متمایزکننده به خطای نمایش و خطای طبقه‌بندی اضافه شده و دیکشنری، پارامتر نمایش تُنُک متمایزکننده و پارامتر طبقه‌بندی‌کننده به‌طور هم‌زمان برای کاربرد طبقه‌بندی تصویر آموزش داده می‌شوند. روش جدید به‌عنوان الگوریتم تعمیم یافته حداقل مربعات بازگشتی با وزن وفقی و سازگار با برچسب (LC GAWRLS) معرفی می‌شود. روش پیشنهادی از یک وزن تصحیح اضافی برای کنترل تاثیر داده‌های آموزشی جدید در فرآیند به‌روزرسانی دیکشنری استفاده می‌کند و در مقایسه با روش‌های یادگیری دیکشنری قبلی، مقاومت مدل را در برابر تغییرات داده‌های آموزشی افزایش می‌دهد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به‌ویژه در شرایطی که تعداد داده‌های آموزشی محدود است، دقت طبقه‌بندی بالاتری را ارائه می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| یادگیری دیکشنری؛ نمایش تنک؛ الگوریتم وفقی؛ طبقه‌بندی سازگار با برچسب | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 66 |
||