دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات45
تعداد شماره‌ها1,403
تعداد مقالات17,178
تعداد مشاهده مقاله55,486,437
تعداد دریافت فایل اصل مقاله17,750,819
ملکانی, لیلا, سیدی, رضا, اعلمی, محمدتقی. (1404). کاهش نویز از سری‌های زمانی دبی ماهانه با استفاده از موجک و نظریه آشوب. سامانه مدیریت نشریات علمی, (), -. doi: 10.22034/hyd.2025.65928.1778
لیلا ملکانی; رضا سیدی; محمدتقی اعلمی. "کاهش نویز از سری‌های زمانی دبی ماهانه با استفاده از موجک و نظریه آشوب". سامانه مدیریت نشریات علمی, , , 1404, -. doi: 10.22034/hyd.2025.65928.1778
ملکانی, لیلا, سیدی, رضا, اعلمی, محمدتقی. (1404). 'کاهش نویز از سری‌های زمانی دبی ماهانه با استفاده از موجک و نظریه آشوب', سامانه مدیریت نشریات علمی, (), pp. -. doi: 10.22034/hyd.2025.65928.1778
ملکانی, لیلا, سیدی, رضا, اعلمی, محمدتقی. کاهش نویز از سری‌های زمانی دبی ماهانه با استفاده از موجک و نظریه آشوب. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1404; (): -. doi: 10.22034/hyd.2025.65928.1778

کاهش نویز از سری‌های زمانی دبی ماهانه با استفاده از موجک و نظریه آشوب

هیدروژئومورفولوژی
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 25 مرداد 1404
نوع مقاله: پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2025.65928.1778
نویسندگان
لیلا ملکانی* 1؛ رضا سیدی2؛ محمدتقی اعلمی2
1دانشگاه تبریز
2گروه مهندسی عمران آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
لازمه مدیریت بهینه منابع آبی اطلاع از میزان جریان در رودخانه‌ و پیش‌بینی آن می‌باشد. افزایش دقت نتایج پیش‌بینی، هدف بسیاری از محققان است. وجود نویز در داده‌های هیدرولوژیکی می‌تواند منجر به کاهش دقت پیش‌بینی گردد بنابراین در تحقیقات اخیر در کنار توجه به توسعه و ارائه مدل با قابلیت‌های محاسباتی بالاتر، به بررسی داده‌های مورد استفاده نیز اهمیت داده می‌شود. هدف از این تحقیق بررسی تأثیر کاهش نویز (NR) داده‌‌های ورودی بر میزان دقت مدل‌ها می‌باشد. جهت مطالعه دو رودخانه‌ی آجی‌چای و صوفی‌چای انتخاب و نویز جریان رودخانه با دو روش نظریه آشوب و موجک کاهش گردید. سپس پیش‌بینی جریان ماهانه‌ی آنها با مدل ANN در سه حالت استفاده از داده‌های خام، NRیافته با آشوب و موجک انجام شده است. برای بررسی نتایج، RMSE، ضریب همبستگی و نش-ساتکلیف در این سه حالتِ مدلسازی محاسبه و به‌ترتیب ذکر می‌گردد. در رودخانه صوفی‌چای RMSE با داده‌های خام و NRیافته با آشوب و موجک 078/0، 045/0 و 034/0، مقدار R2، 846/0، 974/0 و 979/0 و همچنین نش-ساتکلیف 715/0، 948/0 و 958/0 می‌باشد. در رودخانه آجی‌چای RMSE در این سه حالت به‌‌ترتیب 126/0، 06/0 و 078/0، مقادیر R^2 74/0، 94/0 و 91/0 و نش-ساتکلیف 545/0، 882/0 و 815/0 بدست آمد. می‌توان‌ گفت به‌کارگیری داده‌های NR یافته در مدلسازی جریان رودخانه موجب افزایش دقت پیش‌بینی می‌شود. همچنین مقایسه نتایج بین دو روش NR نشان می‌دهد که در رودخانه آجی‌چای روش آشوب و در صوفی‌چای موجک عملکرد بهتری دارد و نمی‌توان به‌صورت قطعی یکی از این روش‌ها را به‌عنوان روش بهتر جهت NR معرفی نمود.
کلیدواژه‌ها
دبی ماهانه؛ کاهش نویز؛ موجک؛ نظریه آشوب؛ شبکه عصبی مصنوعی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 60


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب