| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,553 |
| تعداد مقالات | 18,934 |
| تعداد مشاهده مقاله | 63,561,857 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,268,357 |
ارزیابی وضعیت سلامتی گاوهای شیری هلشتاین از نظر احتمال ابتلا به بیماری های ورم پستان و کتوز توسط بیومارکرهای موجود در شیر | ||
| پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
| دوره 36، شماره 2، شهریور 1405، صفحه 27-37 اصل مقاله (625.06 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2025.66174.1773 | ||
| نویسندگان | ||
| زیبا عبدی1؛ سید عباس رافت* 1؛ آرش جوانمرد1؛ غلامعلی مقدم1؛ جواد حصاری2 | ||
| 1گروه علوم دامی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
| 2گروه صنایع غذایی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| زمینه مطالعاتی: ورم پستان و بیماری های متابولیکی از جمله کتوز از مهم ترین بیماری ها از نقطه نظر اقتصادی در صنعت پرورش گاو شیری می باشند که باعث کاهش تولید شیر، هزینه های درمان، کاهش پیشرفت ژنتیکی گله و افت کیفیت شیر می شوند. هدف: این تحقیق شناسایی عوامل محیطی و اثرات ثابت برای پیش بینی وضعیت بیماری های ورم پستان و کتوز روی گاوهای شیری هلشتاین بود. روش کار: نمونه شیر از تعداد 1020 گاو شیری نژاد هلشتاین اخذ شد و پارامترهای شیر توسط دستگاه های آنالیز شیر با استفاده از طیف های FT-MIR اندازه گیری شد و داده ها توسط نرم افزار SAS مورد آنالیز قرار گرفت. برای بررسی اثر عوامل موثر بر میزان وقوع بیماری ورم پستان و کتوز از رگرسیون لجستیک استفاده شد. نتایج: بررسی نتایج همبستگی اسپیرمن میان صفات درصد چربی و نسبت چربی به پروتئین و درصد لاکتوز با بیماری ورم پستان (بیمار=1 و سالم=0) همبستگی منفی و معنی دار(0.05(p< نشان داد که به ترتیب(0.49-)، (0.47-)و(0.33-) می باشد و با تعداد سلولهای سوماتیک همبستگی مثبت(0.51) بود. همبستگی اسپیرمن برای صفات اوره شیر، بتاهیدروکسی بوتیرات، استون شیر و NEFA با بیماری کتوز مثبت و به ترتیب برابر (0.35)،( 0.35)، (0.37) و (0.38) بود. ضرایب رگرسیون لجستیک نشان داد که بیماری ورم پستان با بیومارکرهای درصد چربی و تعداد سلولهای سوماتیک رابطه معنی دار دارد(0001/0>p). نتایج آنالیز لجستیک برای بیماری کتوز با پارامترهای نسبت چربی به پروتئین و بتا هیدورکسی بوتیرات و مقدار شیر رابطه مثبت نشان داد (0.05> p) دارد. نتیجه گیری کلی: یافتن راهکارهای بهتر برای پیشگیری و شناسایی زود هنگام دامهایی که در خطر چالش های سلامتی و تولیدی اند ممکن است از بروز و گسترش بیماری پیشگیری یا به درمان زودهنگام دام کمک چشمگیری کند. برای این منظور، یکی از راهبردهایی که امروزه کم و بیش به عنوان ابزار مدیریتی توصیه شده است رصد ترکیبات شیر به کمک دستگاه هایی هستند که ترکیبات شیر را با هدف پیش گویی نسبی بیماری بررسی می کنند. بنابراین در پیش بینی ورم پستان بالینی گاو و بیماری کتوز بیومارکرهای جدید با حساسیت بالاتر کمک کننده هستند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| شیر؛ ورم پستان؛ هلشتاین؛ بیومارکر شیر؛ کتوز؛ بیماری | ||
| مراجع | ||
|
Akbarpanah Z, Farhangfar H, Shamshirgaran Y, & Asghari M R, 2018. Estimation of the effect of somatic cell count on daily milk yield at different stages of lactation in dairy cows derived from domestic and imported semen.
Allen M, Bradford B, Oba M, 2009. Board-invited review: The hepatic oxidation theory of the control of feed intake and its application to ruminants. Journal of Animal Science 87, 3317-3334.
Atashi H, Hostens M, 2021. Genetic Aspects of Somatic Cell Count in Holstein Dairy Cows in Iran. Animals 11, 1637.
Barbano D, 2004. The role of milk quality and mastitis control in addressing future dairy food marketing opportunities in a global economy. Processing of the NMC Regional Meeting, pp. 29-30.
Berry D.P, Bermingham M.L, Good M, More S.J, 2011. Genetics of animal health and disease in cattle. Irish Veterinary Journal 64, 1-10.
Biffa D, Debela E, Beyene F, 2005. Prevalence and risk factors of mastitis in lactating dairy cows in Southern Ethiopia. Int. J. Appl. Res. Vet. Med 3, 189-198.
Bolourchi M, Mokhber Dezfouli M.R, Kasravi R, Moghimi Esfandabadi A, Hovarashti P, 2008. An estimation of national average of milk somatic cell count and production losses due to subclinical mastitis in commercial dairy herds in Iran. Journal of Veterinary Research 63, 263-266.
Costa A, Lopez-Villalobos N, Sneddon N, Shalloo L, Franzoi M, De Marchi M, Penasa M, 2019. Invited review: Milk lactose—Current status and future challenges in dairy cattle. Journal of dairy science 102, 5883-5898.
Dohoo I. R, Martin S. W, Meek A. H, & Sandals W. C. D, 1983. Disease, production and culling in Holstein-Friesian cows I. The data. Preventive veterinary medicine, 1(4), 321-334.
Drackley J, Cardoso F, 2014. Prepartum and postpartum nutritional management to optimize fertility in high-yielding dairy cows in confined TMR systems. animal 8, 5-14.
Duffield T. F, Sandals D, Leslie K. E, Lissemore K, McBride B. W, Lumsden J. H, Bagg R, 1998. Efficacy of monensin for the prevention of subclinical ketosis in lactating dairy cows. Journal of dairy science, 81(11), 2866-2873.
Erb H.N, 1987. Interrelationships among production and clinical disease in dairy cattle: a review. The Canadian Veterinary Journal 28, 326.
Fatima A, Waters S, O’Boyle P, Seoighe C, Morris D.G, 2014. Alterations in hepatic miRNA expression during negative energy balance in postpartum dairy cattle. BMC genomics 15, 1-10.
Fleischer P, Metzner M, Beyerbach M, Hoedemaker M, & Klee W, 2001. The relationship between milk yield and the incidence of some diseases in dairy cows. Journal of dairy science, 84(9), 2025-2035
Grelet C, Vanlierde A, Hostens M, Foldager L, Salavati M, Ingvartsen K.L, Crowe M, Sorensen M, Froidmont E, Ferris C, 2019. Potential of milk mid-IR spectra to predict metabolic status of cows through blood components and an innovative clustering approach. animal 13, 649-658.
Häggman J, Christensen J.M, Mäntysaari E.A, Juga J, 2019. Genetic parameters for endocrine and traditional fertility traits, hyperketonemia and milk yield in dairy cattle. animal 13, 248-255.
Herdt T. H, 2000. Ruminant adaptation to negative energy balance: Influences on the etiology of ketosis and fatty liver. Veterinary Clinics of North America: Food Animal Practice, 16(2), 215-230.
Kadarmideen H N, Thompson R, and Simm G, 2000. Linear and threshold model genetic parameters for disease, fertility and milk production in dairy cattle. Animal Science 71: 411-419.
LeBlanc S, 2010. Monitoring metabolic health of dairy cattle in the transition period. Journal of reproduction and Development, 56(S), S29-S35.
Mota R, Nicolazzi E, Megonigal J, Gaddis K, Durr J, VanRaden P, 2021. Use of international clinical mastitis data as independent trait in the US evaluation system. Interbull Bulletin, 11-16.
Myers S.A, 2015. Zinc transporters and zinc signaling: new insights into their role in type 2 diabetes. International journal of endocrinology 2015.
Radostits O. M, Gay C. C, Hinchcliff K. W, & Constable P. D, 2007. A textbook of the diseases of cattle, horses, sheep, pigs and goats. Vet. Med, 10, 2045-2050.
Ruegg P, 2001. Milk secretion and quality standards. Cooperative Extension of the University of Wisconsin.
Sakha M, Ameri M, Sharifi H, & Taheri I, 2007. Bovine subclinical ketosis in dairy herds in Iran. Veterinary research communications, 31, 673-679.
Sakha M, Sharifi H, Taheri A, and Safi S, 2012. Determination of the prevalence of subclinical ketosis in dairy herds of Kerman County using serum beta-hydroxybutyrate measurement. Journal of the Faculty of Veterinary Medicine, University of Tehran, Vol. 59, No. 3, pp. 249–252.
Søndergaard E, Sørensen M, Mao I, Jensen J, 2002. Genetic parameters of production, feed intake, body weight, body composition, and udder health in lactating dairy cows. Livestock Production Science 77, 23-34.
Spek J, Dijkstra J, Van Duinkerken G, Bannink A, 2013. A review of factors influencing milk urea concentration and its relationship with urinary urea excretion in lactating dairy cattle. The Journal of Agricultural Science 151, 407-423.
Suriyasathaporn W, Schukken Y. H, Nielen M, & Brand A, 2000. Low somatic cell count: a risk factor for subsequent clinical mastitis in a dairy herd. Journal of dairy Science, 83(6), 1248-1255.
Suthar V, Canelas-Raposo J, Deniz A, Heuwieser W, 2013. Prevalence of subclinical ketosis and relationships with postpartum diseases in European dairy cows. Journal of dairy science 96, 2925-2938.
Tiplady K, Lopdell T, Littlejohn M, Garrick D, 2020. The evolving role of Fourier-transform mid-infrared spectroscopy in genetic improvement of dairy cattle. Journal of animal science and biotechnology 11, 1-13.
Van Kaam J.-T, Visentin G, Fabris A, Galluzzo F, Finocchiaro R, Marusi M, Cassandro M, 2021. Implementation of Ketosis breeding value in Italian Holstein. Interbull Bulletin, 7-10
Zakizadeh S, Saremi B, Najafi R, & Sofla S, 2019. Factors affecting mastitis, prevalence of pathogens, and estimation of genetic parameters. Iranian Journal of Animal Science Research, 11, 513–526. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 506 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 27 |
||