| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,469 |
| تعداد مقالات | 17,958 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,287,517 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,747,518 |
شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در قابلیت خودکارسازی فرایندهای مدیریت دانش | ||
| نشریه مطالعات دانش پژوهی | ||
| دوره 4، شماره 3 - شماره پیاپی 13، آبان 1404، صفحه 45-69 اصل مقاله (1.58 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jkrs.2025.19945 | ||
| نویسندگان | ||
| نازیلا محرابی1؛ فائزه اسکندری* 2 | ||
| 1کاندیدای دکتری، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| 2استادیار، گروه گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف: هدف پژوهش حاضر شناسایی کاربردهای هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای مدیریت دانش است. روششناسی: پژوهش حاضر ازنظر نوع، کاربردی و با رویکرد کیفی است. بر مبنای مرور ادبیات شاخصها و گویههای مربوطه استخراج گردید. همچنین بهمنظور افزایش سطح اعتبار یافتهها از روش دلفی استفاده شده است. در مرحله دلفی مؤلفهها و گویههای مربوط به هر فرایند شناسایی شد. مشارکتکنندگان پژوهش حاضر شامل 10 نفر از خبرگان موضوعی است که به روش هدفمند انتخاب شدند. سنجش دقت و اعتبار دادههای کیفی بر اساس معیارهای اعتبار، اطمینان، قابلیت تأیید و انتقالپذیری و روایی پرسشنامه بهصورت روایی محتوایی بررسی شد. یافتهها: یافتههای حاصلشده، نشان داد که هوش مصنوعی میتواند در فرایندهای مدیریت دانش که شامل 9 مرحله (شناخت/ کسب/ ممیزی/ سازماندهی/ اشاعه/ ارزشآفرینی/ توسعه/ کاربست/ خلق) دانش است، نقش مهمی را ایفا کند. نتایج: نتایج بهدستآمده نشان داد که هوش مصنوعی در فرایند شناخت دانش، بیشترین کاربرد را در ترویج دانش دارد، درحالیکه در فرایند کسب دانش، نقش برجستهای در خلاصهسازی خودکار و استدلال و نتیجهگیری ایفا میکند. در فرایند ممیزی دانش، شناسایی شکافهای دانش ازجمله مهمترین کارکردهای هوش مصنوعی محسوب میشود و در فرایند سازماندهی دانش نیز، بیشترین استفاده از آن در طبقهبندی خودکار مشاهده شده است. همچنین، در فرایند اشاعه دانش، هوش مصنوعی نقش کلیدی در شناسایی مخاطبان دارد و در فرایند ارزشآفرینی از دانش، ارزیابی کیفیت محتوا از مهمترین حوزههای بهرهگیری از این فناوری به شمار میرود. علاوه بر این، در فرایند توسعه دانش، بیشترین کاربرد هوش مصنوعی در پژوهش و اکتشافات علمی دیده میشود، درحالیکه در فرایند کاربست دانش، این فناوری در سیستمهای پشتیبانی تصمیم مورداستفاده قرار میگیرد. درنهایت، در فرایند خلق دانش، بیشترین نقش هوش مصنوعی در ترکیب دانش مشاهده شده است. اصالت و ارزش: نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای مدیریت دانش بهصورت نظاممند بررسی شد و کاربردهای این فناوری در مراحل مختلف مدیریت دانش شناسایی گردید و به توسعه دانش در این حوزه کمک میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی؛ مدیریت دانش؛ فرایندهای مدیریت دانش؛ خودکارسازی؛ فناوری | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
اسحاقی، رضا. (1402، 20 اردیبهشت). هوش مصنوعی و مدیریت دانش : تأثیرات، مزایا و پیادهسازی. دبیرخانه دائمی کنفرانس مونیخ آلمان.https://civilica.com/doc/1667666. اسلام، بکتاش. (1398). ارزیابی رابطه میان مؤلفههای مدیریت دانش با نوآوری و عملکرد شرکت توزیع نیروی برق استان فارس در سال 1397. رویکردهای پژوهشی نو در علوم مدیریت، 12 (1)، 203-218. http://jnraims.ir/article-1-169-fa.html. اشرفی، حمیدرضا. (1397). مؤلفهها، عناصر و عوامل موفقیت مدیریت دانش در سازمان. رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابداری، 2 (7)، 127-141. https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/87 برزگر بفرویی، کمال؛ سالمی شکوری، احسان؛ و نوری، داوود (1395، 30 اردیبهشت). نقش هوش مصنوعی در مدیریت دانش. دانشگاه شهید بهشتی تهران. https://civilica.com/doc/499985 تولایی، روحالله. (1402). تعامل بین انسان و هوش مصنوعی در مدیریت دانش. مدیریت راهبردی دانش سازمانی، 6(1)،11-21. http://doi.org/10.47176/smok.2023.1121
ثابتی، سعید؛ ملکمحمدی، سپیده؛ و کسرائی، احمدرضا. (1403). نقش هوش مصنوعی در شکلدهی آینده مدیریت دانش نوین. همایش ملی تحقیقات میانرشتهای در علوم مهندسی و مدیریت، 8(8)، 152-166. https://www.noormags.ir/view/fa/articlepage/2153347/ حسن زاده، محمد. (1400). دستورالعمل مدیریت دانش در دستگاههای اجرایی: چون و چرای یک راه دراز. علوم و فنون مدیریت اطلاعات،7(2)،7-20. http://doi.org/10.22091/stim.2021.1886 حسن پور، اکبر؛ واعظی، رضا؛ و سفیدکار، پریم. (1392). بررسی عوامل مؤثر بر فرآیند مدیریت دانش در صنعت بانکداری و بیمه. مدیریت توسعه و تحول، 5(15)، 31-37. https://www.magiran.com/paper/1389902/ خیری، مهتاب. (1397). پیادهسازی و استقرار مدیریت دانش در سازمان. موسسه آموزش عالی غیردولتی تاکستان. https://civilica.com/doc/831425/ خیراندیش، مهدی؛ دوستکام، کاظم؛ و حسینایی، یحیی. (1390). نقش عوامل فناورانه در موفقیت مدیریت دانش در سازمان. مدیریت نظامی، 11 (44)، 69- 88. https://jmm.iranjournals.ir/article_3401.html. خدیور، آمنه؛ و درتاج، فاطمه. (1395). ارائه چارچوبی برای موفقیت در پیادهسازی سیستمهای مدیریت دانش مبتنی بر رایانش ابری. پژوهشهای مدیریت در ایران، 20(2)، 93-118. https://mri.modares.ac.ir/article_395.html رضاییان، علی؛ احمدوند، علیمحمد؛ و تولایی، روح اله. (1388). بررسی الگوهای راهبرد مدیریت دانش و راهبرد دانش در سازمانها. توسعه انسانی پلیس، 6 (27)، 33-64. https://sid.ir/paper/132808/en ساعدی، مهدی؛ و نادعلی پور، حمید. (1385، 24 دی). مدل پیادهسازی مدیریت دانش در ایران خودرو بر مبنای یادگیری و نگاه منبع محور به شرکت در بستر فناوری اطلاعات. تهران. https://civilica.com/doc/19002 طاهریان، حمید؛ و خلیلی، مهدی. (1393، 27 اسفند). بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت دانش. دانشگاه جامع علمی- کاربردی تهران. https://civilica.com/doc/455109. کیوانآرا، محمود؛ یزدخواستی، علی؛ بهرامی، سوسن؛ و مسعودیان، یوسف. (1390). رابطهی مؤلفههای مدیریت دانش و هوش سازمانی در دانشکدههای دانشگاه علوم پزشکی اصفهان. مدیریت اطلاعات سلامت، 8 (5)، 673- 680. https://him.mui.ac.ir/article_11118.html. گانب دی. بات. (1381). مدیریت دانش در سازمانها: بررسی تأثیر متقابل فناوری، فنون و انسان. پردازش و مدیریت اطلاعات، 18(1)، 76-83. https://jipm.irandoc.ac.ir/article_698697.html. علمی، الهام؛ آذر، عادل؛ و غفاری، فرهاد. (1400). سناریوسازی تأثیر مؤلفههای مدیریت دانش بر زنجیره تأمین بارویکردپویایی سیستم. آیندهپژوهی مدیریت، 125 (31)، 97- 107. https://sid.ir/paper/1065426/fa. محرابی، نازیلا؛ خراشادی زاده، سحر؛ و کریمیان، راحله. (1402). شناسایی مؤلفههای هوش مصنوعی در پیادهسازی مدیریت دانش. علوم و فنون مدیریت اطلاعات،9(3)، 351-390. http://doi.org/ 10.22091/stim.2023.8924.1906 یزدانی کاشانی، مریم؛ و رضاپور میرصالح، مهدی. (1403، 31 تیر). مروری بر نقش هوش مصنوعی در مدیریت دانش. موسسه پایاشهر تهران. https://civilica.com/doc/2036851/
Alqudah, M. A., & Muradkhanli, L. (2022). Artificial intelligence and expert system role in knowledge management in government institutions. Paper presented at the International Baku Scientific Research Congress, Baku, Azerbaijan.
Jarrahi, M. H., Askay, D., Eshraghi, A., & Smith, P. (2022). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 65(6), 693–705. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.05.001
Jallow, H., Renukappa, S., & Suresh, S. (2020, December). Knowledge management and artificial intelligence (AI). In ECKM 2020: 21st European Conference on Knowledge Management (p. 363). Academic Conferences International Limited. https://www.proquest.com/openview/180f23149cb88002586162a631ac03d0/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1796412
Liu, Q. (2022). Analysis of collaborative driving effect of artificial intelligence on knowledge innovation management. Scientific Programming, 2022(1), 8223724. https://doi.org/10.1155/2022/8223724
Pai, R. Y., Shetty, A., Shetty, A. D., Bhandary, R., Shetty, J., Nayak, S., ... & D'souza, K. J. (2022). Integrating artificial intelligence for knowledge management systems–synergy among people and technology: a systematic review of the evidence. Economic research-Ekonomska istraživanja, 35(1), 7043-7065. https://doi.org/10.1080/1331677X.2022.2058976
Sanzogni, L., Guzman, G., & Busch, P. (2017). Artificial intelligence and knowledge management: Questioning the tacit dimension. Prometheus, 35(1), 37-56. https://doi.org/10.1080/08109028.2017.1364547
Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: Impacts, benefits, and implementation. Computers, 12(4), 72. https://doi.org/10.3390/computers12040072 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 467 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 31 |
||