| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,429 |
| تعداد مقالات | 17,583 |
| تعداد مشاهده مقاله | 57,200,268 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,032,989 |
بهینهسازی مدیریت آبیاری ذرت شیرین با استفاده از مدل AquaCrop: تحلیل سناریوهای کمآبیاری و تأثیر سن نشاء | ||
| دانش آب و هیدرولیک | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 31 شهریور 1404 اصل مقاله (844.36 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hws.2025.66365.1013 | ||
| نویسندگان | ||
| اردلان ذوالفقاران* ؛ سید ابوالقاسم حقایقی مقدم | ||
| عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش با هدف ارزیابی توانایی مدل AquaCrop در شبیهسازی عملکرد ذرت شیرین تحت شرایط مختلف آبیاری و سنهای مختلف نشاء انجام شد. آزمایش بصورت کشت بهاره و تابستانه در خاک سیلتی لومی و در اقلیم نیمهخشک و سرد در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی اجرا شد. دادههای مورد استفاده از یک آزمایش میدانی شامل سه سطح آبیاری (۷۵، ۱۰۰ و ۱۲۵ درصد نیاز آبی کامل با روش مستقیم) و دو سن نشاء (۲۰ و ۳۰ روزه) در سال 1397 استخراج شدند. نتایج نشان داد که مدل AquaCrop در شبیهسازی عملکرد بلال و زیستتوده ذرت در شرایط آبیاری کامل (۱۰۰ و ۱۲۵ درصد نیاز آبی) از دقت قابل قبولی برخوردار است (20% < NRMSE). با این حال، در شرایط کمبود آب (۷۵ درصد نیاز آبی)، مدل عملکرد بلال را بیشتر و زیستتوده را کمتر از حد برآورد کرد که نشاندهندهی نیاز به بهبود مدل در شرایط تنش رطوبتی است. شبیهسازی عملکرد بلال و زیستتوده با استفاده از مدل AquaCrop نشان داد که در سالهای با دمای بالاتر (حدود 32 درجه سانتیگراد)، افزایشی در حدود ۲۰ درصد در عملکرد بلال و زیستتوده نسبت به سالهای با دمای پایینتر (حدود 15 درجه سانتیگراد) مشاهده میشود. تحلیل سناریوهای مختلف آبیاری نشان داد که کاهش ۲۰ درصدی میزان آبیاری (۸۰ درصد نیاز کامل آبی) در طول فصل زراعی، تأثیر منفی قابلتوجهی بر عملکرد نداشت و میتواند بهعنوان یک راهکار بهینه در مدیریت منابع آبی پیشنهاد شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقلیم نیمهخشک؛ تنش رطوبتی؛ پتانسیل تولید محصول؛ زیستتوده؛ کشت نشایی؛ مدیریت منابع آبی | ||
| مراجع | ||
|
Abedinpour M, Sarangi A, Rajput T B S, Singh M, Pathak H, and Ahmad T, 2012. Performance evaluation of AquaCrop model for maize crop in a semi-arid environment. Agricultural Water Management, 110, 55-66. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.04.001
Ahmadi A, and Sepaskhah A R, 2016. Evaluation of AquaCrop model for simulating maize yield under different irrigation strategies in a semi-arid region. Agricultural Water Management, 178: 105-116. (In Persian with English abstract).
Andarzian B, Bannayan M, Steduto P, Mazraeh H, Barati M E, Barati M A, and Rahnama A, 2011. Validation and testing of the AquaCrop model under full and deficit irrigated wheat production in Iran. Agricultural Water Management, 100(1), 1-8. (In Persian with English abstract). https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.08.023
Bai S, Liu H, and Zhang Y, 2021. Limitations of AquaCrop in Non-Water Stress Conditions. Journal of Agricultural Research, 9(2), 121-130.
Brady N C, and Weil R R, 2008. The nature and properties of soils. Pearson Prentice Hall.
Chen L, and Zhang W, 2022. Economic feasibility of transplanting sweet corn seedlings in different climatic regions. Agricultural Economics, 68(4), 789-801.
FAO, 2017. AquaCrop: The FAO Crop Water Productivity Model. Version 6.1. FAO, Rome, Italy.
García-Vila M, and Fereres E, 2012. Combining the simulation crop model AquaCrop with an economic model for the optimization of irrigation management at farm level. European Journal of Agronomy, 36(1), 21-31. https://doi.org/10.1016/j.eja.2011.08.003
García-Vila M, and Fereres E, 2023. Simulating water stress effects on crop yield using AquaCrop: A review. Agricultural Water Management, 280, 108-120.
He X, Wang C, Zhao H, and Zhou, W, 2024. Evaluating cumulative drought stress impacts on maize growth and AquaCrop performance. Frontiers in Sustainable Food Systems, 8, 1444246. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1444246
Hillel D, 1998. Environmental soil physics. Academic Press.
Hsiao T C, Heng L, Steduto P, Rojas-Lara B, Raes D, and Fereres E, 2009. AquaCrop—The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: III. Parameterization and Testing for Maize. Agronomy Journal, 101(3), 448-459. https://doi.org/10.2134/agronj2008.0141s
Jones J B, 2003. Agronomic handbook: management of crops, soils, and their fertility. CRC Press.
Khan M, Ali R and Hosseini S, 2021. The impact of seedling age and different irrigation levels on the growth and yield of sweet corn. Journal of Agricultural Sciences, 30(2), 45-58. (In Persian with English abstract).
Li J, and Zhang H, 2023. Effect of seedling age on sweet corn yield under deficit irrigation. Journal of Crop Science, 72(3), 45-56.
Lizaso J I, Ruiz-Ramos M, Rodríguez L, Gabaldón-Leal C, Oliveira J A, Lorite I J, ... and Rodríguez-Fonseca B, 2018. Impact of high temperatures on the yield of maize (Zea mays L.) under climate change scenarios. Agricultural and Forest Meteorology, 247, 48-58. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.07.020
Lobell D B, Burke M B, and Tebaldi C, 2011. Climate Change and Agricultural Adaptation. Nature Climate Change, 1(8), 382-385.
Mansouri A, Ahmadi M and Rezaei H, 2019. The effect of water consumption on the performance of sweet corn under deficit irrigation conditions. Journal of Water and Soil Research, 25(3), 123-135. (In Persian with English abstract).
Raes D, Steduto P, Hsiao T C, and Fereres E, 2009. AquaCrop—The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: II. Main Algorithms and Software Description. Agronomy Journal, 101(3), 438-447. https://doi.org/10.2134/agronj2008.0140s
Raes D, Steduto P, Hsiao T C, and Fereres E, 2021. AquaCrop: A robust model for simulating crop productivity under water-limited conditions. Agricultural Systems, 190, 103-115.
Rhoades J D, Kandiah A, and Mashali A M, 1992. The use of saline waters for crop production. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 48, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
Ritchie S W, Hanway J J, and Benson G O, 1993. How a corn plant develops. Iowa State University of Science and Technology, Cooperative Extension Service, Special Report No. 48.
Shakya S, Sharma R, and Gupta P, 2020. Sweet Corn: A Crop for Food Security. Agricultural Science Journal, 20(3), 15-30.
Smith R, and Johnson L, 2023. Soil properties and their impact on sweet corn yield in semi-arid regions. Soil Science Society of America Journal, 87(2), 123-135.
Steduto P, Hsiao T C, and Fereres E, 2022. Limitations and future perspectives of crop simulation models under non-water stress conditions. European Journal of Agronomy, 135, 126-135.
Steduto P, Hsiao T C, Raes D, and Fereres E, 2009. AquaCrop—The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: I. Concepts and Underlying Principles. Agronomy Journal, 101(3), 426-437. https://doi.org/10.2134/agronj2008.0139s
Steduto P, Hsiao T C, Raes D, and Fereres E, 2012. Crop yield response to water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 66, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
Wang X, Li Y, and Zhang Q, 2023. Climate variability and its impact on sweet corn yield in semi-arid regions. Agricultural and Forest Meteorology, 325, 108-120.
Xie Y, Zhang X, Li Y, and Huang M, 2023. Evaluating AquaCrop model performance under full and deficit irrigation in maize: Sensitivity to stress timing. Sustainability, 15(4), 1347. https://doi.org/10.3390/su15041347
Zhang T, Liu Y, and Jin J, 2024. Field validation of AquaCrop model for maize under varying irrigation regimes. Scientific Reports, 14, Article 5248. https://doi.org/10.1038/s41598-025-92481-z
Zhang Y, Li X, and Wang Z, 2022. The impact of seedling age on the growth and yield of sweet corn under different irrigation regimes. Agricultural Water Management, 265, 107-118.
Zhao X, Chen M, and Fang Q, 2024. Sensitivity analysis and parameter optimization of AquaCrop for silage maize. Frontiers in Agronomy, 6, 1304611. https://doi.org/10.3389/fagro.2024.1304611 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 110 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 53 |
||