| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,416 |
| تعداد مقالات | 17,490 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,483,880 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,742,292 |
شناسایی و پهنهبندی حرکات پیوسته مواد دامنهای با استفاده از تصاویر راداری سنتینل-1 و ارتباط آن با کاربری اراضی ، مطالعه موردی: گردنه صلوات آباد استان کردستان. | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| دوره 12، شماره 44، مهر 1404، صفحه 17-1 اصل مقاله (1.8 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2025.64092.1768 | ||
| نویسندگان | ||
| فرهاد خدامرادی* 1؛ شهرام روستایی2؛ علی زارعیان3 | ||
| 1دانشجویی دکتری تخصصی ژئومورفولوژی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 2، استاد ژئومورفولوژی،گروه جغرافیایی طبیعی،دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی،دانشگاه تبریز،تبریز،ایران | ||
| 3دانشجویی دکتری ژئومورفولوژی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| لغزشهای دامنهای تحت تأثیر عوامل درونی، بیرونی (اقلیم) و فعالیتهای انسانی قرار دارند. گردنه صلواتآباد، در شرق سنندج و مسیر ارتباطی سنندج–همدان، یکی از مناطق آسیبپذیر با لغزشهای مکرر سالانه است که به دلیل عبور محور اصلی، ساختوساز، باغداری و جادهسازی، این مخاطرات تشدید شدهاند. این پژوهش با هدف شناسایی، اندازهگیری و پهنهبندی حرکات دامنهای، از تداخلسنجی راداری و تحلیل کاربری اراضی بهره برده است. برای بررسی پوشش گیاهی، شاخص NDVI از 8 تصویر سنتینل-2 استخراج و تاریخ مناسب تصاویر راداری انتخاب شد. همچنین، با پردازش 4 تصویر سنتینل-1 طی دوره 2020 تا 2023 در نرمافزار SNAP، جابهجاییهای سطحی بررسی شد. نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصویر لندست-8 (2023) و روش طبقهبندی نظارتشده در ArcGIS به شش کلاس تقسیم شد. نتایج نشان داد که منطقه سالانه 2.4 سانتیمتر جابهجایی و در مجموع 9.5 سانتیمتر تغییرات دامنهای را تجربه کرده است. در تحلیل پهنهبندی، 14.45 درصد مساحت منطقه در طبقه خطر زیاد و 29.33 درصد در طبقه متوسط قرار گرفت. کاربری جاده به سه قطعه تفکیک شد که قطعات اول (6.59 کیلومتر) و دوم (6.6 کیلومتر) بهترتیب در طبقات زیاد و متوسط جای گرفتند. در نهایت، 18 پهنه ناپایدار در امتداد جاده شناسایی شد که 16 مورد عمدتاً در کاربری مرتع و بایر قرار داشتند. بیشترین جابهجایی در دامنههای با جهات شمال، شمال غربی، جنوب و غرب مشاهده شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| زمینلغزش؛ پهنهبندی؛ تداخل سنجی راداری؛ صلوات آباد | ||
| مراجع | ||
|
Afshari, A., Ghahroudi Tali, M., Sadough, H., & Ehteshami Moin abadi, M. (2020). Assessment slope instability around Lorestan railway by using differential synthetic aperture radar interferometry (DInSAR). Quantitative Geomorphological Research, 8(3), 183-202. Ahmadzadeh, H., Roostai, S., Nikjo, M., & Dehghani, M. (2018). Estimating the area and volume of the landslide mass using InSAR techniques and GPS observations (case study of the landslide zone of Gogurd village). Quantitative Geomorphology Research, 4(2), 18-28. Alcántara-Ayala, I. (2002). Geomorphology, natural hazards, vulnerability and prevention of natural disasters in developing countries. Geomorphology, 47(2-4), 107-124. Barra, A., Monserrat, O., Crosetto, M., Cuevas-Gonzalez, M., Devanthéry, N., Luzi, G., & Crippa, B. (2017). Sentinel-1 data analysis for landslide detection and mapping: first experiences in Italy and Spain. In Advancing Culture of Living with Landslides: Volume 3 Advances in Landslide Technology (pp. 201-208). Springer International Publishing. Berardino, P., Fornaro, G., Lanari, R., & Sansosti, E. (2002). A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 40(11), 2375-2383. Bordoni, M., Bonì, R., Colombo, A., Lanteri, L., & Meisina, C. (2018). A methodology for ground motion area detection (GMA-D) using A-DInSAR time series in landslide investigations. Catena, 163, 89-110. Bovenga, F., Wasowski, J., Nitti, D. O., Nutricato, R., & Chiaradia, M. T. (2012). Using COSMO/SkyMed X-band and ENVISAT C-band SAR interferometry for landslides analysis. Remote Sens. Environ., 119, 272-285. Chau, K. T., Wong, R. H. C., Liu, J., & Lee, C. F. (2003). Rockfall hazard analysis for Hong Kong based on rockfall inventory. Rock Mech. Rock Eng., 36(5), 383-408. Dhakal, A. S., Amada, T., & Aniya, M. (2000). Landslide hazard mapping and its evaluation using GIS: an investigation of sampling schemes for a grid-cell based quantitative method. Photogramm. Eng. Remote Sens., 66(8), 981-989. Di Martire, D., Tessitore, S., Brancato, D., Grazia Ciminelli, M., Costabile, S., Costantini, M., Graziano, G. V., Minati, F., Ramondini, M., & Calcaterra, D. (2016). Landslide detection integrated system (LaDIS) based on in-situ and satellite SAR interferometry measurements. Catena, 137, 406-421. Ferretti, A., Prati, C., & Rocca, F. (2001). Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 39(1), 8-20. Frattini, P., Crosta, G., Carrara, A., & Agliardi, F. (2008). Assessment of rockfall susceptibility by integrating statistical and physically-based approaches. Geomorphology, 94(3-4), 419-437. Ghateh, S., Malekzadeh, T., & Pourghasemi, E. (2024). Landslide risk zoning using satellite images (case study: Balharud watershed, Garmi city). Geography and Human Relationships, 6(3), 145-164. doi: 10.22034/gahr.2023.394638.1860. Hooper, A., Zebker, H., Segall, P., & Kampes, B. (2004). A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural terrains using InSAR persistent scatterers. Geophys. Res. Lett., 31(23). Jafari, G. H., & Khodaei, R. (2024). Zoning land surfaces of Shahroud Basin against the occurrence of landslides using the Shannon model. Geogr. Environ. Hazards, 12(4). Jamalabadi, J., Safari, F., Borabadi, A., & Al-Mohammad, M. (2021). Identification and zoning of susceptible area of landslide in the Javroud rural district. Emergency Management, 10(2), 47-55. Mahmoudi, F. (2008). Dynamic geomorphology. Print two. Payam Noor Publications.
Massonnet, D., Rossi, M., Carmona, C., Adragna, F., Peltzer, G., Feigl, K., & Rabaute, T. (1993). The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry. Nature, 364(6433). Mosaffaie, J., Ownegh, M., Mesdaghi, M., & Shariat, J. M. (2009). Comparing the efficiency of statistical and empirical landslide hazard zonation models in Alamout watershed.
Najafi Eigdir, A., Roostaei, S., Hejazi, A., Rajabi, M., & Jalali, N. (2021). Landslide hazard zonation using the bivariate statistical models in Nazlo-Chay basin. Hydrogeomorphology, 8(27), 17-1. doi: 10.22034/hyd.2021.25375.1376. Roostaei, S., Ahmadzadeh, H. (2018). Landslide hazard zonation in the Tabriz-Marand road using RS and GIS. Quantitative Geomorphological Research, 1(1), 47-58. Roostaei, S., Mokhtari, D., & Ashrafi Fini, Z. (2019). Identification and monitoring of domain instability by differential intermetal processing in the Taleghan watershed. Quantitative Geomorphological Research, 7(3), 18-30. Roostaei, S., Roustaei, M., Sharifikia, M., & Yarahmadi, J. (2013). Application of differential synthetic aperture radar interferometry (D-InSAR) for detection and monitoring of landslides, Case study: Garm Chay Watershed. Watershed Engineering and Management, 5(3), 190-198. doi: 10.22092/ijwmse.2013.101841. Shirzadi, A., Solaimani, K., Habibnejad Roshan, M., Kavian, A., & Ghasemian, B. (2016). Comparison of logistic regression, frequency ratio and AHP in rock fall susceptibility mapping (Case study: Kurdistan Province, Salavat Abad Saddle). J. Watershed Manage. Res., 6(12), 193-204.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 235 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 46 |
||