| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,504 |
| تعداد مقالات | 18,384 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,651,465 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,908,396 |
ارزیابی دقت دادههای بارش ماهوارهای خانوادهPERSIANN در مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه در ایران | ||
| نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی | ||
| دوره 4، شماره 13، بهمن 1403، صفحه 116-90 اصل مقاله (1.79 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2025.63910.1104 | ||
| نویسندگان | ||
| رامیار یوسف نژاد1؛ منوچهر فرج زاده* 2؛ یوسف قویدل رحیمی3 | ||
| 1دانشجوی دکترای گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2استاد گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران | ||
| 3استادگروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران | ||
| چکیده | ||
| بارش مهمترین عامل در چرخه هیدرولوژی است که دارای تغییرات زیاد زمانی و مکانی است استفاده از دادهای بارش ماهوارهای میتواند کاربرد زیادی در تحقیقات اقلیمی و هیدرولوژیکی بویژه در مناطق فاقد آمار بارندگی داشته باشد. در طول سه دهه گذشته، تعداد زیادی از مجموعه دادههای بارش جهانی برگرفته از ماهواره، توسعه و مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف پژوهش حاضر بررسی میزان کارایی دادههای بارش ماهوارهای مجموعه PERSIANN است که شامل چهار منبع PERSIANN ، PERSIANN-CCS ، PERSIANN-CDRو PDIR- PERSIANNمیباشد. بدین منظور دادههای روزانه، ماهانه و سالانه این محصولات در سطح ایران و در بازه زمانی 2022-2008 با دادههای مشاهداتی 129 ایستگاه هواشناسی مورد مقایسه قرار گرفت. اعتیار سنجی میزان دقت دادههای بارش ماهوارهای با استفاده از شاخصهای آماری CC و RMSE و شاخصهای طبقه بندی POD، FAR ، CSI ، HSS و KSS انجام گرفت نتایج در مقیاس روزانه حاکی از کارایی بهتر منبع PDIR- PERSIANNبا همبستگی و RMSE به ترتیب 30/0و 4/3 میلیمتر و عملکرد بهتر در شاخصهای POD، CSI و KSS است. در مقیاس ماهانه و سالیانه PERSIANN-CDR با مقدار همبستگی 81/0، 78/0 و RMSE4/23 و 7/152 میلیمتر بهترین برآورد را در بارش ماهانه و سالیانه دارد. منبع PERSIANN دارای کم برآوردی بارش سالانه و منیع PERSIANN-CCS نیز دارای بیشبرآوردی بارش است. با این وجود در نواحی پربارش واقع در نوار شمالی و رشتهکوه زاگرس هر چهار منبع خانوادهPERSIANN بارش سالانه را کمتر از مقدار واقعی گزارش کردند بهعلاوه هر چهار منبع بارشی در مقیاس ماهانه عملکردی بهتر نسبت به مقیاس روزانه و سالانه دارند. | ||
تازه های تحقیق | ||
بارش یکی از مولفههای اقلیمی است که دارای تغییرات زیاد زمانی و مکانی است توسعه روزافزون ماهوارهها و الگوریتمهای بارش ماهوارهای، پتانسیل جدیدی برای برآورد بارش فراهم کرده است. لازمه استفاده از این منابع بارشی، اطمینان از میزان دقت و کارایی این دادهها است. این تحقیق به بررسی میزان دقت محصولات بارشی خانوادهPERSIANN در سه مقیاس روزانه، ماهانه و سالانه طی بازه زمانی سال 2008 تا سال 2022 و در سطح کشور ایران پرداخته است. جهت ارزیابی، نتایج حاصله از چهار منبع ماهواره با دادههای 129 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک و فرودگاهی سازمان هواشناسی کشور مورد مقایسه گرفت. صحتسنجی نتایج بدست آمده با استفاده از دو شاخص آماری CCو RMSEو نیز پنج شاخص طبقهبندی انجام گردید. در مقیاس روزانه غیر از شاخص FAR و HSSکه منبعPERSIANN نتایج مناسبتری کسب کرد، در شاخصهای آماری و طبقه بندی CC،RMSE ، POD، CSI و KSS بهترین عملکرد توسط منبع بارشی P-PDIR مشاهده گردید. در مقیاس ماهانه منبع P-CDR توانایی بهتری در مقایسه با سه منبع دیگر دارد. این برتری در شاخصهای آماری CC، RMSE و شاخص طبقهبندی POD دیده میشود. به علاوه در نمودار تیلور هم نزدیکترین منبع به دادههای ایستگاهی براساس CC، RMSE و انحراف معیار، P-CDR بود. لازم به ذکر است تصحیح P-CDR با دادههای ماهانه بارانسنجیGPCP میتواند دلیل کارایی بهتر این پایگاه بارشی باشد. در مقیاس سالانه به مانند مقیاس ماهانه P-CDR بالاترین دقت در برآورد بارش را در بین مجموعههای بارشی خانوادهPERSIANN دارد. در این پژوهش منبعPERSIANN بارش سالانه را کمتر از مقدار واقعی برآورد کرده و شاهد بیشبرآوردی در تخمین بارش سالانه توسط منبع P-CCS هستیم. با این وجود در نواحی پربارش واقع در نوار شمالی و رشتهکوه زاگرس هر چهار منبع خانوادهPERSIANN بارش سالانه را کمتر از مقدار مشاهداتی گزارش کردند. در پایان میتوان بیان کرد که: الف) در مقیاس روزانه P-PDIR از میزان دقت بالاتری در میان خانوادهPERSIANN برخوردار است. ب) در مقیاس ماهانه و سالانه P-CDR عملکرد بهتری دارد و ج) مجموعه بارشی خانوادهPERSIANN در مقیاس ماهانه کارایی بالاتری نسبت به مقیاس سالانه و روزانه دارند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارش؛ ایران؛ خانواده PERSIANN؛ شاخصهای آماری؛ شاخصهای طبقهبندی | ||
| اصل مقاله | ||
|
بارش مهمترین عامل در چرخه هیدرولوژی است که دارای تغییرات زیاد زمانی و مکانی است استفاده از دادهای بارش ماهوارهای میتواند کاربرد زیادی در تحقیقات اقلیمی و هیدرولوژیکی بویژه در مناطق فاقد آمار بارندگی داشته باشد. در طول سه دهه گذشته، تعداد زیادی از مجموعه دادههای بارش جهانی برگرفته از ماهواره، توسعه و مورد استفاده قرار گرفته اند. هدف پژوهش حاضر بررسی میزان کارایی دادههای بارش ماهوارهای مجموعه PERSIANN است که شامل چهار منبع PERSIANN ، PERSIANN-CCS ، PERSIANN-CDRو PDIR- PERSIANN میباشد. بدین منظور دادههای روزانه، ماهانه و سالانه این محصولات در سطح ایران و در بازه زمانی 2022-2008 با دادههای مشاهداتی 129 ایستگاه هواشناسی مورد مقایسه قرار گرفت. اعتبار سنجی میزان دقت دادههای بارش ماهوارهای با استفاده از شاخصهای آماری CC و RMSE و شاخصهای طبقهبندی POD، FAR، CSI، HSS و KSS انجام گرفت. نتایج ارزیابی در مقیاس روزانه حاکی از کارایی بهتر منبع PDIR- PERSIANNبا همبستگی و RMSE به ترتیب 30/0 و 4/3 میلیمتر و عملکرد بهتر در شاخصهای POD، CSI و KSS است. در مقیاسهای ماهانه و سالانه PERSIANN-CDR با مقدار همبستگی 81/0، 78/0 و RMSE4/23 و 7/152 میلیمتر بهترین برآورد را در بارش ماهانه و سالانه دارد. منبع PERSIANN دارای کمبرآوردی بارش سالانه و منبع بارشی PERSIANN-CCS نیز دارای بیشبرآوردی بارش است. با این وجود در نواحی پربارش واقع در نوار شمالی و رشتهکوه زاگرس، هر چهار منبع خانوادهPERSIANN بارش سالانه را کمتر از مقدار واقعی گزارش کردند. | ||
| مراجع | ||
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 610 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 303 |
||