آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,400 |
| تعداد مقالات | 17,161 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,399,118 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,715,013 |
نقش هوش مصنوعی در توسعه حمل‌ونقل شهر اهواز بر پایه مدل‌سازی معادلات ساختاری | ||
| جغرافیا و برنامه‌ریزی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 دی 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2024.63748.3309 | ||
| نویسندگان | ||
| مجید گودرزی* 1؛ هنگامه دالوند2 | ||
| 1دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران | ||
| 2دانشجوی دکتری، گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| توجه به رشد روزافزون جمعیت و افزایش استفاده از خودروهای شخصی، مشکلات ترافیکی و آلودگی هوا در شهرهای بزرگ ازجمله اهواز به معضلی جدی تبدیل شده است. هوش مصنوعی به‌عنوان یک فناوری نوظهور، پتانسیل بالایی برای حل این چالش‌ها دارد. هوش مصنوعی به‌عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته، به‌طور فزاینده‌ای در صنعت حمل‌ونقل موردتوجه قرار گرفته است. این فناوری با قابلیت‌های خود در تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی رفتارها و بهینه‌سازی فرآیندها، می‌تواند تحولی اساسی در نحوه مدیریت و عملکرد سیستم‌های حمل‌ونقل ایجاد کند. به همین منظور پژوهش حاضر باهدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود سیستم حمل‌ونقل شهری اهواز انجام شده است. در این پژوهش، با استفاده از روش توصیفی- تحلیلی و ابزار پرسشنامه، داده‌های موردنیاز جمع‌آوری و سپس با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم‌افزارهای Spss وAmos، روابط بین متغیرهای مختلف موردبررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهند که شاخص ایمنی و نظارت با بار عاملی 87/0 مؤثرترین نقش را در توسعه حمل‌ونقل در شهر اهواز ایفا می‌کند و پس‌ازآن شاخص‌های لجستیک و مدیریت ناوگان، بهینه‌سازی مسیر، مدیریت ترافیک هوشمند و وسیله نقلیه خودران به ترتیب مؤثرترین عوامل هستند. یافته‌های این پژوهش حاکی از آن است که سرمایه‌گذاری در توسعه زیرساخت‌های فناوری اطلاعات، آموزش نیروی انسانی متخصص و ایجاد هماهنگی بین سازمان‌های مختلف درگیر در حمل‌ونقل شهری، ازجمله اقدامات ضروری برای پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در حمل‌ونقل شهری اهواز است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هوش مصنوعی؛ حمل‌ونقل هوشمند؛ مدل‌سازی معادلات ساختاری؛ شهر اهواز | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 229 |
||