آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,381 |
| تعداد مقالات | 16,906 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,422,060 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,098,517 |
ادغام الگوریتم‌های بازار بورس، ملکه زنبور عسل و تکامل مختلط تصادفی برای بهینه‌سازی تابع چند متغیره | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| دوره 55، شماره 1 - شماره پیاپی 111، خرداد 1404، صفحه 177-188 اصل مقاله (821.45 K) | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2024.57954.4689 | ||
| نویسندگان | ||
| Mina Salim* 1؛ Sima Hamedifar2؛ Ali Asghar Lotfi3 | ||
| 1Department of Control Engineering, Faculty of Electrical and Computer Engineering, university of Tabriz | ||
| 2Department of Electronics, Carleton University, Ottawa, Canada | ||
| 3Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، سه الگوریتم فراابتکاری شناخته‌شده شامل الگوریتم بازار بورس، الگوریتم تکامل پیچ درهم و الگوریتم زنبور ملکه به منظور ارائه سه الگوریتم تکاملی ترکیبی جدید با نام‌های EMA-QB، EMA-SCE و EMA-SCE-QB مورد بررسی قرار گرفته‌اند. به‌منظور تحلیل و ارزیابی کارایی و اثربخشی این الگوریتم‌های ترکیبی، عملکرد آن‌ها با الگوریتم‌های EMA، SCEو QB در حل 12 تابع محک با تعداد متغیرهای ۱۰، ۲۰، ۳۰ و ۵۰ مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب الگوریتم‌ها منجر به بهبود عملکرد در جستجوی نقطه بهینه از نظر دقت و زمان شده است، به‌گونه‌ای که این بهبود با افزایش تعداد متغیرها ملموس‌تر می‌شود. در نهایت، مجموع زمان اجرای الگوریتم‌ها، کمینه مقدار توابع هدف، و تعداد تکرارهای لازم برای بهینه‌سازی تمامی توابع مورد بررسی، در قالب چهار نمودار برای هر تعداد متغیر به تصویر کشیده شده‌اند که نشان‌دهنده موفقیت الگوریتم‌های ترکیبی پیشنهادی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ترکیبی؛ الگوریتم بازار بورس؛ الگوریتم زنبور ملکه؛ تکامل مختلط تصادفی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 342 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 34 |
||