آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,228 |
| تعداد مقالات | 15,068 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,609,171 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,700,803 |
طراحی یک جاذب فراسطحی تراهرتز بر پایه تکنیک یادگیری ماشین | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 25 دی 1402 | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/tjee.2024.58340.4713 | ||
| نویسنده | ||
| محمدمهدی فخاریان* | ||
| دانشگاه گرمسار | ||
| چکیده | ||
| توسعه جاذب‌های فراسطحی راه‌حل بالقوه‌ای برای دستیابی به وزن کم، ضخامت نازک، نرخ جذب مطلوب و ویژگی‌های قابل قبول جذب امواج تراهرتز ، ارائه می‌دهد. به منظور بهینه‌سازی خواص جذب فراسطح‌ها، معمولاً از طیف جذب به عنوان یک معیار ارزیابی مهم استفاده میشود که می‌تواند بسیاری از ویژگی‌های مهم مانند مقدار جذب در فرکانس‌های مختلف را نشان دهد. اما، تحلیل طیف‌های جذب، به تعداد زیادی پارامترهای ساختاری وابسته است که منابع و زمان زیادی را مصرف می‌کند، زیرا جذب موج الکترومغناطیسی شامل فرآیندهای تطبیق امپدانس مختلط و تحریک میدان الکتریکی است. برای پرداختن به این موضوع، این تحقیق یک رویکرد یادگیری ماشین مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی را برای پیش‌بینی نرخ جذب بر اساس پارامترهای ساختاری پیشنهاد می‌کند و نیاز به شبیه‌سازی عددی و زمان تجزیه و تحلیل طیف را کاهش می‌دهد. با مدل جنگل تصادفی، نرخ جذب با امتیاز R2 بیش از 99/0پیش‌بینی میشود. علاوه بر این، طرح جاذب پیشنهادی دارای مزایای نازک بودن، غیرحساس بودن به پلاریزاسیون و با زاویه برخورد نسبتاً پایدار به واسطه تقارن ساختار است. این مطالعه یک رویکرد عملی و موثر برای طراحی سیستم‌های پیچیده مرتبط با انتشار موج الکترومغناطیسی جاذب، بازتاب و انتقال ارائه می‌کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جاذب؛ طراحی فراسطح؛ تراهرتز؛ یادگیری ماشین؛ الگوریتم جنگل تصادفی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 71 |
||