| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,532 |
| تعداد مقالات | 18,595 |
| تعداد مشاهده مقاله | 60,978,357 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,804,965 |
تبیین پارامترهای اثرگذار بر کاهش مصرف انرژی در مسکن شهری (مورد پژوهی:منطقه 4 شهر تبریز) | ||
| فضای شهری و حیات اجتماعی | ||
| مقاله 4، دوره 2، شماره 6، آذر 1402، صفحه 59-72 اصل مقاله (768.89 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی و پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jprd.2023.55434.1032 | ||
| نویسندگان | ||
| ایرج تیموری* 1؛ فیروز جعفری2؛ زهرا وکیلی3 | ||
| 1دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشیار گروه آموزشی جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تبریز | ||
| 3کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری،دانشگاه تبریز،تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| مصرف انرژی مسکونی یکی از بزرگترین حوزههای مصرف انرژی در جهان است و در میان تمام مصرفهای انرژی، مصرف انرژی ساختمان بیشترین سهم را دارا می باشد که بیشترین انتشار کربن را به خود اختصاص می دهد. هدف پژوهش حاضر نیز تحلیل تأثیر پارامترهای کاهش میزان مصرف انرژی در مسکن شهری است تا ضمن شناسایی پارامترهای تأثیرگذار در کاهش میزان مصرف انرژی مسکن شهری در منطقه چهار تبریز، راهکارهای عملی برای بهبود و کاهش میزان مصرف انرژی در واحدهای مسکونی در منطقه 4 شهر تبریز شود. پژوهش حاضر ازنظر هدف از نوع کاربردی و ازنظر ماهیت و روش پژوهش از نوع ترکیبی کیفی-کمّی است. بخش کیفی شامل شناسایی پارامترهای تأثیرگذار در کاهش مصرف انرژی مسکن شهری در منطقه 4 شهر تبریز از طریق بررسی مبانی نظری و تئوریک پژوهش و انجام تحلیل دلفی با مشارکت 15 متخصص دانشجویان دکتری، کارشناسان ادارة مسکن راه و شهرسازی تبریز و کارشناسان امور مسکن، اساتید دانشگاه بهعنوان اعضای پانل است. در بخش کمّی با استفاده از مدل تحلیل معادلات ساختاری، نوع مؤلفهها با توجه به اثرگذاری و اثرپذیری بر سایر مؤلفهها مشخصشده است. براساس نتایج بهدستآمده از مدل تحلیل عاملی تأییدی، تمامی شاخصهای آشکار رابطة قوی بین متغیر پنهان خود دارند؛ بهطوریکه شاخصهای ترکیب خانوار به ترتیب پارامترهای سن سرپرست خانوار (925/0)، تعداد اعضای خانواده 7 ساله یا کمتر(900/0)، تعداد اعضای خانواده 21 تا 8 ساله (833/0)، تعداد اعضا خانوار (828/0)، تعداد اعضای خانواده 22 تا 59 ساله (827/0)، تعداد اعضای خانواده 60 ساله و بیشتر (818/0) را به خود اختصاص داده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کاهش مصرف انرژی؛ مسکن شهری؛ تبریز؛ منطقه چهار | ||
| مراجع | ||
|
حاجیپور، خلیل. و فروزان، نرجس. (1393). بررسی تاثیر فرم شهر بر میزان مصرف انرژی عملکردی در بخش مسکونی، نمونه موردی: شهر شیراز.نشریه هنرهای زیبا- معماری و شهرسازی، 19(4)، صص 17-26. رضاپور، کامبیز. (1385)، مبانی صرفهجویی و اصول مدیریت انرژی، تهران: سازمان بهرهوری انرژی ایران. رفیعیان، مجتبی. مسعودی راد، ماندانا. رضائی، مریم. و مسعودی راد، مونا. (1393). سنجش میزان رضایتمندی ساکنان از کیفیت سکونتی مسکن مهر مورد شناسی: مهرشهر زاهدان. جغرافیا و آمایش شهری منطقهای, 4(12), 135-150. قلی زاده، علی اکبر. و براتی، جواد (1391)، تحلیل عوامل موثر بر مصرف انرژی خانکی و برق مصرفی خانوار در ایران با تأکید بر بهره وری انرژِی). فصلنامه پژوهشی – علمی اقتصاد و تجارت نوین، دوره 7، شماره 25، صص 167. کاظمیان، غلامرضا. رسولی، افشین. و خزایی، محمد مهدی. (1396). جایگاه انرژیهای نو و تجدیدپذیر در زیست پذیرانه کردن شهرها، مطالعه موردی شهر تهران. فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری, 8(29), 99-118. ناصری، آیت. و مهرگان، آرش (1396)، بررسی تاثیر خصوصیات فیزیکی ساختمان های مسکونی بر میزان مصرف انرژی (مطالعه موردی شهر خرم آباد)، دوفصلنامه معماری و شهرسازی ایران، دوره: 8، شماره: 14. Jung, D. K., Lee, D. H., Shin, J. H., Song, B. H., & Park, S. H. (2013). Optimization of energy consumption using BIM-based building energy performance analysis. In Applied Mechanics and Materials (Vol. 281, pp. 649-652). Trans Tech Publications Ltd. Yang, L., Yan, H., & Lam, J. C. (2014). Thermal comfort and building energy consumption implications–a review. Applied energy, 115, 164-173. Li, G., Kou, C., & Wang, H. (2019). Estimating city-level energy consumption of residential buildings: A life-cycle dynamic simulation model. Journal of environmental management, 240, 451-462. Pérez-Lombard, L., Ortiz, J., & Pout, C. (2008). A review on buildings energy consumption information. Energy and buildings, 40(3), 394-398. Choi, J., Shin, J., Kim, M., & Kim, I. (2016). Development of openBIM-based energy analysis software to improve the interoperability of energy performance assessment. Automation in Construction, 72, 52-64. Lampret, M., Bukovec, V., Paternost, A., Krizman, S., Lojk, V., & Golobic, I. (2007). Industrial energy-flow management. Applied energy, 84(7-8), 781-794. Coyle, E. D., & Simmons, R. A. (2014). Understanding the global energy crisis. Purdue University Press. Thomas, W. D., & Duffy, J. J. (2013). Energy performance of net-zero and near net-zero energy homes in New England. Energy and Buildings, 67, 551-558. Szafranko, E. (2022). Assessment of the economic efficiency of energy‐saving projects, methodology based on simple and compound methods. Energy Science & Engineering, 10(2), 423-438. Alkaff, S. A., Sim, S. C., & Efzan, M. E. (2016). A review of underground building towards thermal energy efficiency and sustainable development.Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, 692-713. Person ML, Roos A, Wall M (2006). In Flaence of window size on the energy balance of low enrgy houses, Energy and Baildhgs, Nol. 38, pp. 181-188. Brounen, D., Kok, N., & Quigley, J. M. (2012). Residential energy use and conservation: Economics and demographics.European Economic Review, 56(5), 931-945. Yu, J., Yang, C., & Tian, L. (2008). Low-energy envelope design of residential building in hot summer and cold winter zone in China.Energy and Buildings, 40(8), 1536-1546. Costa, D. L., & Kahn, M. E. (2011). Electricity consumption and durable housing: understanding cohort effects. American Economic Review, 101(3), 88-92. Valenzuela, C., Valencia, A., White, S., Jordan, J. A., Cano, S., Keating, J., & Potter, L. B. (2014). An analysis of monthly household energy consumption among single-family residences in Texas, 2010.Energy Policy, 69, 263-272. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 466 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 513 |
||