آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,400 |
| تعداد مقالات | 17,154 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,323,154 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 17,657,000 |
ارائه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت واژه‌یابی در گفتار فارسی | ||
| پردازش سیگنال پیشرفته | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 10 مهر 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2023.55549.1219 | ||
| نویسنده | ||
| حسین سهلانی* | ||
| گروه فتا، دانشکده اطلاعات و آگاهی، دانشگاه جامع علوم انتظامی امین | ||
| چکیده | ||
| با توسعه فناوری، تحلیل بر روی گفتار انسان توسط ماشین‌های هوشمند، رشد زیادی پیداکرده است، یکی از پیشنیازها، واژه‌یابی در گفتار است. سیستم های واژه‌یاب وجود و یا عدم وجود کلمات کلیدی را در گفتار بررسی می کند ولی به دلیل ناکافی بودن مجموعه داده، منابع پردازشی، وجود نویزها و ... توسعه یک سیستم واژه‌یاب ایده آل با دقت بالا دشوار است. در این پژوهش با ضبط 42 ساعت از گفتار افراد مختلف به‌صورت اختصاصی در کنار سایر دادگان موجود در این حوزه و با اتکا بر روی الگوریتم‌های شبکه عصبی عمیق طراحی، آموزش و ارزیابی گردید که می‌تواند دقت واژه‌یابی و تولید یک متن متناظر با گفتار را افزایش دهد، معماری و روش پیشنهادی در دو قسمت تشکیل شده قسمت اول، طوری طراحی‌شده که هدفش تولید واج متناظر با گفتار، بدون داشتن اطلاعات مدل زبانی است ولی قسمت دوم با لایه-های متعدد و داشتن مدل زبانی سعی در تولید یک متن صحیح با توجه به دامنه زبان فارسی دارد. روش پیشنهادی ترکیبی ارائه‌شده با دقت 88.01% می‌تواند کلیدواژه‌های موجود در گفتار را تشخیص و با دقت 99.80% عدم وجود واژه‌ها را مشخص نماید و دقت بالاتری نسبت به کارهای مشابه داشته باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تبدیل صوت به متن؛ واژه‌یابی؛ دادگان صوتی فارسی؛ پردازش گفتار؛ شبکه‌های عصبی عمیق | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 361 |
||