
تعداد نشریات | 45 |
تعداد شمارهها | 1,370 |
تعداد مقالات | 16,844 |
تعداد مشاهده مقاله | 54,232,586 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,943,903 |
ارائه مدل مارکوس برای رتبهبندی پیمانکاران پروژههای عمرانی | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست | ||
مقاله 6، دوره 54، شماره 117، اسفند 1403، صفحه 82-73 اصل مقاله (642 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ceej.2023.54561.2207 | ||
نویسندگان | ||
صوفیا حاج پور؛ علیرضا شهرکی* | ||
گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
چکیده | ||
انتخاب پیمانکار مناسب، فرایند بسیار مهم در پروژههای عمرانی است که بهطور مستقیم بر موفقیت و پیشرفت پروژه نیز تأثیر میگذارد. عدم انتخاب پیمانکار اصلح باعث تأخیر، کیفیت پایین، افزایش هزینه و حتی ورشکستگی را در پی خواهد داشت. ارزیابی و رتبهبندی پیمانکاران از تصمیمات مهم و حائز اهمیت بوده و به دلیل وجود معیارهای مختلف، یکی از چالشهای اساسی در پروژههای عمرانی است؛ لذا هدف از این پژوهش ارائه مدل جدید تصمیمگیری مارکوس برای رتبهبندی پیمانکاران پروژههای عمرانی میباشد. پس از شناسایی معیارها با مطالعات کتابخانهای و استفاده از تحقیقات پیشین، کتب و مقالات و با اجماع نظر خبرگان، ۸ معیار شامل: منابع مالی، قیمت، توان اجرایی و تجهیزاتی، توان فنی و برنامهریزی، حسن سابقه، کارکنان کلیدی پروژه، گواهینامه تخصصی، تجربه میباشد. با استفاده از روش وزندهی (Shannon Entropy) برای تعیین وزن معیارها و سپس برای رتبهبندی ده پیمانکار برتر پروژههای عمرانی، از مدل مارکوس (Marcos model) نیز استفاده شده است. معیارهای حسن سابقه، گواهینامه تخصصی و توان اجرایی و تجهیزاتی با وزنهای 1343/0، 1342/0 و 1333/0 بهترتیب در رتبههای اول تا سوم قرار دارند که دارای بیشترین وزن و با اهمیتترین معیارها محسوب میشوند. نتایج رتبهبندی نهایی با استفاده از مدل مارکوس نشان میدهد پیمانکار هفتم با مقدار 7710/0 در رتبه اول و پیمانکار دوم با مقدار 7002/0 در رتبه دوم و پیمانکار اول با مقدار 6772/0 در رتبه سوم نیز قرار دارند. پیمانکار دهم و پیمانکار نهم با مقادیر 5666/0 و 5255/0 به ترتیب در رتبههای نهم و دهم نیز قرار گرفتند. | ||
کلیدواژهها | ||
مارکوس؛ رتبهبندی؛ پیمانکاران؛ پروژههای عمرانی | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
Abbasi A, Abbassian Jahromi H, Norouzian F, “Identify subcontractors selection criteria in construction companies with new approach using Kano model”, Journal of Structural and Construction Engineering, 2016, 3 (2), 19-29. Abimbola H, Afolayana AH, Bolanle A, Ojokoh BA, Adebayo O, Adetunmbi AO, “Performance analysis of fuzzy analytic hierarchy process multi-criteria decision support models for contractor selection”, Journal Scientific African, 2020, 9, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00471 Alptekin O, Alptekin N, “Analysis of criteria influencing contractor selection using topsis method”, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2017, 245 (6), 1-9. https://doi.org/10.1088/1757-899X/245/6/062003 Cao Q, Esangbedo MO, Bai S, Esangbedo CO, “Grey Swara-Fucom weighting method for contractor selection mcdm problem: a case study of floating solar panel energy system installation”, Energies, 2019, (13), 1-30. https://doi.org/10.3390/en12132481 Dadashi M, Mohammadi F, “Determining the right contractor for construction projects using the Analysis Hierarchical Process (AHP)”, Journal of Karafan, Publisher: National University of Skill (NUS), 2019, 16 (1), 93-106. 20.1001.1.23829796.1398.16.45.5.8 El-Sayegh SM, Basamji M, Haj Ahmad A, Zarif N, “Key contractor selection criteria for green construction projects in the UAE”, International Journal of Construction Management, 2021, 21 (12), 1240-1250. https://doi.org/10.1080/15623599.2019.1610545 Gharedaghi GH, Omidvari M, “Presentation of contractor selection model by means of combined dematel and anp methods and gray relational analysis by safety approach: a case study in oil industry”, Journal: Iran Occupational Health, 2018, 15 (1), 1-16. Hemmasian Etefagh M, “Identifying and evaluating factors affecting contractor selection using a combination of construction management perspectives and multi-criteria decision-making methods”, Journal of System Engineering Productivity, 2022, 2 (2), 105-121. https://doi.org/10.22034/SEP.2022.243413 Javidi Sabbaghian R, Shamsi GH, Saghi H, “Developing multiple criteria decision-making model based on the best-worst-vikor method for evaluation of civil projects contractors; case study of civil projects in southern khorasan province”, Journal of Civil and Environmental Engineering, 2022, 51 (105), 11-22. https://doi.org/10.22034/JCEE.2020.40796.1953 Lashgari Y, “Proposing a hierarchical approach based on fuzzy logic to choose a contractor in the bank”, International Academic Journal of Science and Engineering, 2017, 4, 28-38. Lawshe CH, Harris DH, “The method of reciprocal averages in weighting personnel data”, Educational and Psychological Measurement, 1958, 18 (2), 331-336. https://doi.org/10.1177/001316445801800210 Lotfi S, Zanganeh A, “Management of optimal contractor selection in construction projects using anp network analysis”, Master's Thesis, Civil Engineering-Construction Engineering and Management, Faculty of Civil Engineering, Lam Ali Gorgani Higher Education Institute, 2017, 1-5. Marović I, Perić M, Hanak T, “A multi-criteria decision support concept for selecting the optimal contractor”, Applied Sciences, 2021, 11 (4), 1-17. Martin H, Koylass J, Welch F, “An exploration of the consistency limits of the analytical hierarchy process and its impact on contractor selection”, International Journal of Construction Management, 2018, 18 (1), 14-25. https://doi.org/10.3390/app11041660 Mokhtar A, Nasiri M, “Analyze the strengths and weaknesses of project contractors evaluation and ranking methodologies over the past decade”, 9th International Conference on Industrial Engineering, 2012. Nourani V, Najafi H, Sharghi E, Babaeian Amini A, “Multistep modeling of hydroclimatic phenomena using wavelet-neural network seasonal model”, Journal of Structural and Construction Engineering, 2022, 52 (107), 139-150. https://doi.org/10.22034/JCEE.2020.16962.1418 Rao MVK, Kumar VSS, Kumar PR, “Optimal Contractor Selection in Construction Industry: The Fuzzy Way”, Journal of The Institution of Engineers (India): Series A, 2018, 99 (1), 67-78. https://doi.org/10.1007/s40030-018-0271-1 Regulations for referring work to contractors, approved by the Council of Ministers on July 24, 2002. Soleimani-Damaneh J, Hamidi M, Sajadi N, “Evaluating the Performance of Iranian Football Teams Utilizing Linear Programming”, American Journal of Operation Research, 2011, 1 (2), 65-72. https://doi.org/10.4236/ajor.2011.12010 Stević Ž, Pamučar D, Puška A, Chatterjee P, “Sustainable supplier selection in healthcare industries using a new MCDM method: Measurement of alternatives and ranking according to COmpromise solution (MARCOS)”, Computers and Industrial Engineering, 2020,140,106231. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106231 Taofeeq Moshood D, Adeleke AQ, Nawanir G, Mahmud F, “Ranking of human factors affecting contractors’ risk attitudes in the Malaysian construction industry”, Journal Social Sciences and Humanities Open,2020,21-12. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2020.100064 Valipour A, Jamali M, “Hybrid Swara-Copras method for construction contractors selection: south zagros company case study”, Journal of Structural and Construction Engineering, 2021, 8 (1), 251-274. https://www.doi.org.10.22065/JSCE.2020.202125.1951 Vinokur I, Ponomareva S, “Innovation-oriented resource management model proposed on the basis of the methodology of economic assessment of resource capabilities of oil and gas industry contractors”, Paper Presented at the SHS Web of Conferences, 2021. https://doi.org/10.1051/shsconf/202111600010 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 269 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 360 |