| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,469 |
| تعداد مقالات | 17,958 |
| تعداد مشاهده مقاله | 58,288,719 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,748,102 |
تحلیل فضایی قیمت های مسکونی در ساختمان های کم ارتفاع و بلند مورد مطالعه: (منطقه 5 شهر تهران) | ||
| جغرافیا و برنامهریزی | ||
| دوره 29، شماره 91، 1404، صفحه 78-50 اصل مقاله (1.7 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2023.57174.3158 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا پورمحمدی* 1؛ رسول قربانی2؛ لیلا معصومی3 | ||
| 1عضو هیات علمی گروه جغرافیا و برنامهریزی دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز | ||
| 2عضو هیات علمی گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا، دانشگاه تبریز | ||
| 3دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| نوسانات قیمت مسکن و هزینه خدمات آن از مهمترین مباحث به لحاظ اجتماعی و اقتصادی است. در جامعهای که مسکن به شدت تجاری سازی شده است؛ سیاستهای مسکن، بازار املاک، محیط اجتماعی بر ارزشهای مسکن تأثیر میگذارند. منطقه 5 تهران به دلیل سرعت بالای رشد به پهنه توسعه شهر تهران شهرت دارد. این پژوهش بر آن است ضمن برآورد تقاضای کیفی مسکن در شناسایی ترجیحات مصرف کنندگان گام موثری بردارد. از این رو هدف این پژوهش تحلیل عوامل موثر بر قیمت مسکن با استفاده رگرسیون وزنی جغرافیایی در ساختمان های کم ارتفاع و بلند در منطقه 5 شهر تهران می باشد. روش تحقیق مبتنی بر مطالعات اسنادی و پیمایشی است. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 758 برآورد گردید. سپس برای انتخاب نمونه ها از روش احتمالی طبقه بندی شده استفاده شده است؛ نتایج یافته ها نشان داد در بین ساختمان های کم ارتفاع محله های پونک شمالی، سازمان برنامه، بهاران و در بین ساختمان های بلند محله های باغ فیض، پرواز، نفت از دامنه قیمتی بالاتری نسبت به سایر محلات برخوردارند. همچنین نتایج حاصل از (GWR) نشان داد متغیرهای زیربنا، سن و قدمت بنا، تعداد اتاق خواب، مصالح با کیفیت، فاصله تا نزدیکترین فضای سبز، عرض گذر، وضعیت ترافیکی و امنیت بصورت مشترک و داشتن بالکن و تراس، فاصله تا نزدیکترین خیابان اصلی، فاصله تا نزدیکترین مراکز تجاری و میزان سرسبز بودن خیابان در ساختمان های کم ارتفاع و قرارگیری واحد در طبقه، داشتن پارکینگ، جهت ساختمان، فاصله تا نزدیکترین ایستگاه حملونقل عمومی، فاصله تا نزدیکترین فروشگاه های زنجیره ای و میزان آلودگی در ساختمان های بلند دارای بیشترین تاثیر در افزایش قیمت ملک می باشند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| قیمت مسکن؛ منطقه 5 تهران؛ ساختمان های کم ارتفاع و بلند؛ رگرسیون وزنی جغرافیایی | ||
| اصل مقاله | ||
|
نوسانات قیمت مسکن و هزینه خدمات آن از مهمترین مباحث به لحاظ اجتماعی و اقتصادی است. در جامعهای که مسکن به شدت تجاری سازی شده است؛ سیاستهای مسکن، بازار املاک، محیط اجتماعی بر ارزشهای مسکن تأثیر میگذارند. منطقه 5 تهران به دلیل سرعت بالای رشد به پهنه توسعه شهر تهران شهرت دارد. این پژوهش بر آن است ضمن برآورد تقاضای کیفی مسکن در شناسایی ترجیحات مصرفکنندگان گام موثری بردارد. از این رو هدف این پژوهش تحلیل عوامل موثر بر قیمت مسکن با استفاده رگرسیون وزنی جغرافیایی در ساختمانهای کم ارتفاع و بلند در منطقه 5 شهر تهران میباشد. روش تحقیق مبتنی بر مطالعات اسنادی و پیمایشی است. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 758 برآورد گردید. سپس برای انتخاب نمونهها از روش احتمالی طبقه بندی شده استفاده شده است؛ نتایج یافتهها نشان داد در بین ساختمانهای کم ارتفاع محلههای پونک شمالی، سازمان برنامه، بهاران و در بین ساختمانهای بلند محلههای باغ فیض، پرواز، نفت از دامنه قیمتی بالاتری نسبت به سایر محلات برخوردارند. همچنین نتایج حاصل از (GWR) نشان داد متغیرهای زیربنا، سن و قدمت بنا، تعداد اتاق خواب، مصالح با کیفیت، فاصله تا نزدیکترین فضای سبز، عرض گذر، وضعیت ترافیکی و امنیت بصورت مشترک و داشتن بالکن و تراس، فاصله تا نزدیکترین خیابان اصلی، فاصله تا نزدیکترین مراکز تجاری و میزان سرسبز بودن خیابان در ساختمانهای کم ارتفاع و قرارگیری واحد در طبقه، داشتن پارکینگ، جهت ساختمان، فاصله تا نزدیکترین ایستگاه حملونقل عمومی، فاصله تا نزدیکترین فروشگاههای زنجیرهای و میزان آلودگی در ساختمانهای بلند دارای بیشترین تاثیر در افزایش قیمت ملک میباشند. | ||
| مراجع | ||
|
پورمحمدی محمد رضا؛ قربانی رسول؛ تقی پور علی اکبر.(1392). بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از مدل هدانیک، مجله آمایش جغرافیایی فضا، 3 (9)، 13-104.
حکیم دوست سید یاسر؛ رستگار محسن؛ پور زیدی علی محمد؛ حاتمی حسین. (1393). تحلیل فضایی خشکسالی اقلیمی و اثرات آن بر الگوی فضایی مکان گزینی سکونگاههای روستایی (مطالعه موردی: روستاهای استان مازندران)، نشریه جغرافیا و مخاطرات محیطی، 11(1): 75-61.
رهنما محمد رحیم؛ اسدی امیر؛ رضوی محمد محسن. (1393). تحلیل فضایی قیمت مسکن مشهد با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی، فصلنامه پژوهشهای بوم شناسی شهری، 4(7):84-73.
سهیلی وند لیلا؛ حق پرست فرزین؛ سلطانی علیرضا؛ فرامرزی مهسا. (1400). «شناسایی و تحلیل پیشرانهای کلیدی موثر بر تامین مسکن مناسب برای گروههای کم درآمد در شهر تبریز»، نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی، 25(78): 242-219.
صارمی حمید رضا؛ حیدری محمد؛ آقایی فاطمه. (1397). تحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از تکنیک رگرسیون موزون جغرافیایی (مورد مطالعه: منطقه دو شهرداری تهران)، نشریه اقتصاد شهری، 2(3)، 37-19.
ضرغامی اسماعیل؛ عظمتی حمید رضا؛ فتوره چی درسا. (1397). «تحلیل عوامل موثر در مدیریت برنامه ریزی ساخت و ساز مجتمعهای مسکونی مبتنی بر پایداری در ایران»، نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی، 23(68): 217-195.
طرح راهبرد محلات. (1395). منطقه 5 شهرداری تهران.
عزیزی محمد مهدی. (1383). جایگاه شاخصهای مسکن در فرآیند برنامه ریزی مسکن، مجله هنرهای زیبا،17(1):42-31.
عرفانیان مهدی؛ حسین خواه مریم؛ علیجانپور احمد.(1392). مقدمهای بر روشهای رگرسیونی چند متغیره OLS و GWR در مدل سازی مکانی اثرات کاربری اراضی بر کیفیت آب، نشریه ترویج و توسعه آبخیزداری، 1 (1): 39-33.
عابدینی اصغر؛ خضرلو آرام، اکرمی بهرنگ؛ خلیلی امین؛ عزیزی پرویز. (1401). «ارزیابی و سنجش شاخصهای مسکن اسلامی-ایرانی در محلات قدیم و جدید شهر ارومیه»، نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی، 26 (81): 149-133.
گزارشات آماری دفتر برنامه ریزی، تجهیز منابع و اقتصاد مسکن.(1395لغایت1400).
موذن جمشیدی سیده هما؛ مقیمی مریم؛ اکبری نعمت اله. (1390). تحلیل تاثیر اندازه دولت بر توسعه انسانی در کشورهای OIC (رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی GWR)، مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقه ای، 2(8): 116-95.
مرکز آمار ایران. اطلاعات قیمت و اجاره مسکن در شهر تهران.(1395 لغایت 1400).
نیک پور عامر؛ رضا زاده مرتضی؛ الهقلی تبار نشلی فاطمه. (1398).تحلیل عوامل موثر بر قیمت زمین با استفاده از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) (مورد شناسی: بابلسر)، فصلنامه جغرافیا و آمایش شهری-منطقه ای،9(31): 112-93. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 811 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 291 |
||