آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,416 |
| تعداد مقالات | 17,490 |
| تعداد مشاهده مقاله | 56,483,943 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 18,742,294 |
پیش بینی مشخصات پرش هیدرولیکی بر روی بستر زبر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 1، دوره 24، شماره 2، مرداد 1393، صفحه 1-10 اصل مقاله (409 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| چکیده | ||
| در تحقیق حاضر مشخصات پرش هیدرولیکی با تحلیل عمق و طول غلتان پرش بر روی بسترهای زبرکه بصورت تابعی از ارتفاع زبری و عدد فرود بالادست میباشد با استفاده از مدل شبکهعصبی و برنامهریزی ژنتیک شبیهسازی گردید. عدد فرود اولیه جریان در محدوده 9/1 تا 10 و زبری نسبی بستر در محدوده 085/0 تا 025/2 قرار داشت. در کل تعداد 454 داده مشاهداتی پرش هیدرولیکی برای آموزش وتست مدل های شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک (GP) استفاده شده است. نتایج نشان میدهد در هر دو مدل شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک تطابق خوبی بین مقادیر اندازهگیری شده و پیشبینی شده مدل وجود دارند. نتایج این مدلها با روابط موجود برای بستر زبر مقایسه شده است. با توجه به بررسیهای انجام گرفته خطای محاسباتی مدلهای عصبی و برنامهریزی ژنتیک در مقایسه با روابط تجربی متداول کمتر شد. همچنین نتایج بدست آمده از مدل GP به صورت معادلات ریاضی و نمودار درختی ارائه شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برنامه ریزی ژنتیک؛ بستر زبر؛ پرش هیدرولیکی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,040 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,583 |
||