| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,495 |
| تعداد مقالات | 18,250 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,112,768 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,565,002 |
بررسی تاثیر عوامل مورفولوژیک شهری بر جزایر حرارتی در شهرها نمونه موردی: شهر ارومیه (بازه زمانی 2015 -2021 ) | ||
| نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی | ||
| مقاله 5، دوره 2، شماره 5، اسفند 1401، صفحه 111-97 اصل مقاله (2.18 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2023.16594 | ||
| نویسندگان | ||
| ایرج تیموری* 1؛ اکبر اصغری زمانی1؛ شبنم ترابی2 | ||
| 1دانشیار دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز،ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی دانشگاه تبریز،ایران | ||
| چکیده | ||
| مطالعه جزایر حرارتی و بررسی سازوکار یا مکانیسم های آن در برنامه ریزی شهری اهمیت زیادی دارد. این پدیده سبب می شود تابش ورودی طی روز در لابای ساختار شهری به دام افتاده و در هنگام شب باز تابیده شود و طی آن فراینده سرد شدن دمای طی شب با سرعت کمتری اتفاق می افتد. پژوهش حاضر بدنبال شناسایی عوامل ایجاد جزایر گرمایی در شهر ارومیه و تاثیر انواع کاربری های شهر بر میزان شدت جزایر حرارتی است. بدین منظور از داده های ماهواره ای لندست 8 برای روز و سنجده استر ماهواره ترا برای بازه شب در دو دوره 2015 و 2021 استفاده شد. مورفولوژی شهری با استفاده از فیش نت های 100 متر در 100 مطابق با شاخص مورفولوژی شهری استخراج گردید. همچنین از الگوریتم رفرنس چنل برای استخراج دمای سطح زمین استفاده شد. نهایتا از رگرسیون جنگل تصادفی برای بررسی میزان اثر هر کدام متغیرها استفاده شد. یافته های مدل رگرسیون جنگل تصادفی در بالاترین حالت توانست 72 درصد از رفتار پدیده جزیره حرارتی شهر ارومیه را طی بازه روز در تابستان 2021 برآورد کند. کمترین حالت برآورد کنندگی مدل برای بازه شب تابستان 2015 با 55 درصد می باشد. ضریب اهمیت متغیرهای شاخص مورفولوژی شهری در مدل بدست آمده رگرسیونی متفاوت بوده ولی برای بازه شب مهمترین متغیر اثر گذار در تابستان 2015 ، نور شب با ضریب اهمیت 92/25 و در تابستان 2021 شاخص پوشش گیاهی با ضریب اهمیت 46/32 بود. | ||
تازه های تحقیق | ||
http://dx.doi.org/10.22059/jhgr.2020.290775.1008022 .759
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=66283 .120-107
https://civilica.com/doc/410385/ .1-14 عمران و شهر، صص
https://civilica.com/doc/31466 دانشگاه .تهران
محیطی در شیراز .مطالعات ساختار و کارکرد ،شهری دوره ،7 شماره 24 ،صص 97-73. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=54928
http://necjournals.ir/article-1-829-fa.html .104-91 نشریه انرژی ایران، دوره 19، شماره 1، صص
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=121571
از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی .مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره 1، شماره 4، صص 17-1. https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=192354
)پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران – نقشهبرداری(. دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی .
http://jwmsei.ir/article-1-846-fa.html .40-51 ایران، ، دوره 13، شماره 47، صص Application of remote sensing and GIS in environmental sciences, Vol 2, No. 5, Winter 2023, pp.
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=195323
یوسفی، محمد) 1392(. شناخت عوامل موثر بر ایجاد جزیره گرمایی در شهر ایلام .اولین همایش ملی معماری، مرمت، شهرسازی و محیطزیست پایدار. شماره 28، صص 10-1. 263339https://civilica.com/doc/ | ||
| کلیدواژهها | ||
| جزایر حرارتی شهری؛ جنگل تصادفی؛ مورفولوژی شهری؛ ارومیه | ||
| اصل مقاله | ||
|
مطالعه جزایر حرارتی و بررسی سازوکار یا مکانیسم های آن در برنامه ریزی شهری اهمیت زیادی دارد. این پدیده سبب می شود تابش ورودی طی روز در لابای ساختار شهری به دام افتاده و در هنگام شب باز تابیده شود و طی آن فراینده سرد شدن دمای طی شب با سرعت کمتری اتفاق می افتد. پژوهش حاضر بدنبال شناسایی عوامل ایجاد جزایر گرمایی در شهر ارومیه و تاثیر انواع کاربری های شهر بر میزان شدت جزایر حرارتی است. بدین منظور از داده های ماهواره ای لندست 8 برای روز و سنجده استر ماهواره ترا برای بازه شب در دو دوره 2015 و 2021 استفاده شد. مورفولوژی شهری با استفاده از فیش نت های 100 متر در 100 مطابق با شاخص مورفولوژی شهری استخراج گردید. همچنین از الگوریتم رفرنس چنل برای استخراج دمای سطح زمین استفاده شد .نهایتا از رگرسیون جنگل تصادفی برای بررسی میزان اثر هر کدام متغیرها استفاده شد .یافته های مدل رگرسیون جنگل تصادفی در بالاترین حالت توانست 72 درصد از رفتار پدیده جزیره حرارتی شهر ارومیه را طی بازه روز در تابستان 2021 برآورد کند. کمترین حالت برآورد کنندگی مدل برای بازه شب تابستان 2015 با 55 درصد می باشد. ضریب اهمیت متغیرهای شاخص مورفولوژی شهری در مدل بدست آمده رگرسیونی متفاوت بوده ولی برای بازه شب مهمترین متغیر اثر گذار در تابستان 2015 ، نور شب با ضریب اهمیت 92/25 و در تابستان 2021 شاخص پوشش گیاهی با ضریب اهمیت 46/32 بود . | ||
| مراجع | ||
http://dx.doi.org/10.22059/jhgr.2020.290775.1008022 .759
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=66283 .120-107
https://civilica.com/doc/410385/ .1-14 عمران و شهر، صص
https://civilica.com/doc/31466 دانشگاه .تهران
http://necjournals.ir/article-1-829-fa.html .104-91 نشریه انرژی ایران، دوره 19، شماره 1، صص
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=121571
از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی .مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی، دوره 1، شماره 4، صص 17-1.
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=192354
)پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران – نقشهبرداری(. دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی .
،1401
Application of remote sensing and GIS in environmental sciences, Vol 2, No. 5, Winter 2023, pp.
https://www.sid.ir/fa/journal/ViewPaper.aspx?id=195323
یوسفی، محمد) 1392(. شناخت عوامل موثر بر ایجاد جزیره گرمایی در شهر ایلام .اولین همایش ملی معماری، مرمت، شهرسازی و محیطزیست پایدار. شماره 28، صص 10-1. 263339https://civilica.com/doc/ | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 460 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 635 |
||