| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,495 |
| تعداد مقالات | 18,250 |
| تعداد مشاهده مقاله | 59,112,771 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,565,002 |
مکانیابی محل دفن نخالههای ساختمانی با استفاده از منطق فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی مطالعه موردی شهر ایلام | ||
| نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی | ||
| دوره 2، شماره 4، آبان 1401، صفحه 79-57 اصل مقاله (1.57 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/rsgi.2023.15838 | ||
| نویسندگان | ||
| سارا نرگسی1؛ مریم بیاتی خطیبی* 2 | ||
| 1دانشجوی آمایش دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی ،دانشگاه تبریز | ||
| 2استاد گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| هدف پژوهش حاضر مکانیابی سایتهای دفع پسماندهای ساختمانی شهر ایلام میباشد. شناسایی سایتهای بهینه به منظور دفع پسماندهای ساختمانی یکی از گامهای اساسی در زمینه مدیریت پسماندهای شهری محسوب میگردد.در این مقاله با هدف شناسایی محل مناسب دفع نخاله های ساختمانی از روش سلسله مراتبی استفاده شده است .در پژوهش حاضر فرایند مکانیابی سایتهای دفع پسماندهای ساختمانی شهر ایلام طی چهار گام اساسی صورت گرفت. در گام نخست متغیرهای موثر بر مکانیابی سایتهای دفع پسماندهای ساختمانی به صورت لایههای موضوعی در چارچوب سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) تهیه شده و از نظر فضایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. در گام دوم نسبت به بیبعدسازی لایههای موضوعی و ارزشگذاری مجدد مقادیر آنها با استفاده از توابع فازی اقدام گردید. در گام سوم وزن هر یک از معیارهای تحقیق با کاربست مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) محاسبه گردید. در گام آخر، لایههای موضوعی براساس ضرایب حاصل از مدل AHP با یکدیگر ترکیب شده و لایه تناسب اراضی به منظور دفع پسماندهای ساختمانی حاصل گردید. نتایج بیانگر این است که سه متغیر فاصله از شهر، شیب و فاصله از جادههای اصلی به ترتیب با وزنهای 292/0، 208/0 و 145/0 مهمترین متغیرهای موثر بر مکانیابی بهینه پسماندهای ساختمانی شهر ایلام به شمار میروند. همچنین، دو پهنهی واقع در جنوب غرب و شمال غرب شهر ایلام برای ایجاد سایتهای دفع پسماندهای ساختمانی پیشنهاد گردید. موقع نسبی مطلوب نسبت به شهر ایلام، دسترسی و ارتباطپذیری مناسب و وجود اراضی نسبتا هموار و کمشیب را میتوان به عنوان مهمترین عوامل موثر بر مطلوبیت این پهنهها برشمرد. همچنین در این پهنهها مسائل زیست محیطی- بهداشتی به حداقل میرسد. | ||
تازه های تحقیق | ||
با توجه به خسارات ناشی از وقوع خطر زمینلغزش در مناطق مختلف، ضروری است که تهیه نقشه پهنهبندی حساسیت زمینلغزش و شناسایی مناطق مستعد با روشها و ابزارهای مناسب مد نظر قرار گیرد. بدینمنظور در تحقیق حاضر به منظور پهنهبندی حساسیت زمینلغزش در محدوده مهاباد – سردشت در شمال غربی ایران ،سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک مورد استفاده واقع شده و کارایی آنها در این زمینه با یکدیگر مقایسه و ارزیابی گردید. مطابق نتایج و بر اساس شاخصهای مختلف ارزیابی صحت ،مدل جنگل تصادفی بهترین و بالاترین دقت را نسبت به مدل رگرسیون لجستیک و ماشین بردار پشتیبان در زمینه پهنهبندی زمینلغزش ارائه نموده است. از طرفی معیارهای محیطی مختلف در قالب ساختارهای توپوگرافی، زمینشناسی، هیدرولوژی و انسانی وارد فرآیند ارزیابی گردیده و تأثیر نسبی هر یک از عوامل در زمینه وقوع زمینلغزش در محدوده مورد مطالعه مشخص گردید. بر اساس نقشههای حاصله مشخص گردید که نیمه شمالی منطقه به دلایلی از قبیل شیب نسبی کمتر، ارتفاع کمتر، عدم وجود ساختار گسلی متراکم و تراکم کمتر آبراهه دارای حساسیت لغزشی پایینتری نسبت به نیمه جنوبی آن میباشد و از طرفی نواحی دارای حداکثر حساسیت لغزشی در بخشهای جنوب غربی و جنوب شرقی منطقه مستقر شده و درصد قابل توجهی از وقایع پیشین زمینلغزش نیز در آنجا به وقوع پیوسته است. علاوه بر این چنین مشخص گردیده است که سه ناحیه عمده در بخش جنوبی محدوده مهاباد – سردشت دارای حداکثر حساسیت به لحاظ وقوع خطر زمینلغزش میباشد که این سه ناحیه عبارتند از گردنه زمزیران از روستای کله گاوی تا روستای گویزان در منتهی الیه جنوب غربی منطقه، مسیر کوهستانی گرد شیلان تا نستان در بخش جنوب شرقی منطقه و محدودهزیوه تا سردشت در غرب رودخانه زاب کوچک. بر اساس نتایج حاصله و با توجه به توسعه الگوریتمها و تکنیکهای مختلف پردازشی، پیشنهاد میشود در مطالعات آتی به مقایسه کارایی و عملکرد مدلهای تحلیلی با ماهیت مختلف به منظور پهنهبندی حساسیت زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه پرداخته شود و با در نظر گرفتن این موضوع که برخی مطالعات از روش فیوژن الگوریتمهای یادگیری ماشین بهره بردهاند و دقت و اعتبار نتایج پهنهبندی زمینلغزش تا حدی ارتقا یافته است، لذا پیشنهاد میشود که این مسئله در تحقیقات آتی برای نواحی مورد مطالعه مد نظر قرار بگیرد . | ||
| کلیدواژهها | ||
| پسماند ساختمانی؛ AHP؛ منطق فازی؛ GIS؛ ایلام | ||
| اصل مقاله | ||
|
در تحقیق حاضر به ارزیابی و پهنهبندی خطر زمینلغزش در محدوده مهاباد تا سردشت با کاربرد مدلهای تحلیلی مختلف از قبیل ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک پرداخته شده است. روش انجام تحقیق حاضر مبتنی بر روش توصیفی – تحلیلی و کاربرد مقایسهای صحت الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک بوده است. بر این اساس از دادهها و معیارهای مختلف محیطی در فرآیند تجزیه و تحلیل استفاده گردیده است .ابتدا بر اساس تعیین نقاط نمونه، سه مدل مذکور به منظور تهیه نقشه پهنهبندی زمینلغزش به اجرا درآمده است و سپس بر اساس نتایج، اقدام به ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج مدلهای مورد استفاده شده است. نتایج پهنهبندی زمینلغزش محدوده مورد مطالعه حاکی از این بوده است که بهطورکلی نیمه جنوبی منطقه به دلیل تأثیر عواملی از قبیل ساختارهای متراکم گسلی، شیب بالاتر و تراکم بیشتر آبراهه از پتانسیل بالاتری نسبت به نیمه شمالی آن برخوردار است و بر اساس ماشین بردار پشتیبان 90/12 درصد، بر اساس جنگل تصادفی 00/35 درصد و بر اساس رگرسیون لجستیک 50/11 درصد از مجموع وسعت منطقه دارای حساسیت لغزشی متوسط به بالا بوده است. ارزیابی دقت حاصله برای الگوریتمها بر اساس منحنی ROC چنین مشخص نموده است که ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک به ترتیب مقدار صحت 17/9، 71/9 و 70/9 را به خود اختصاص دادهاند و از این نظر الگوریتم جنگل تصادفی بهترین دقت را ارائه کرده است. همچنین شاخص Precision – Recall نیز به ترتیب برابر با 790/9، 715/9 و 700/9 به دست آمده است که بیانگر دقت بالاتر الگوریتم جنگل تصادفی نسبت به دو الگوریتم دیگر در زمینه پهنهبندی پتانسیل خطر وقوع زمینلغزش در مسیر مهاباد – سردشت میباشد . | ||
| مراجع | ||
مقایسه الگوریتمهای ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک ... جواد صدیقی ، رضا مالکی 88 computing platform (Case study: Qeshm mangrove forests). Remote Sensing and GIS Applications in Environmental Sciences, 2(2); 36-23. (In Persian).
10.30488/gps.2021.177771.3022. (In Persian).
کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم محیطی، شماره 0، سال اول ،پاییز 2092، صص 299-72 Application of remote sensing and GIS in environmental sciences, Vol. 1, No. 4, Fall 2022, pp. 81-100 999
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 594 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 597 |
||