آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,327 |
| تعداد مقالات | 16,307 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,171,681 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,782,537 |
بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا با استفاده از ویژگی‌های حوزه‌ی فشرده در استاندارد HEVC | ||
| پردازش سیگنال پیشرفته | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 02 آذر 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2022.52409.1194 | ||
| نویسندگان | ||
| یعقوب صابری1؛ محمدرضا رمضان پور* 2؛ شروان فکری ارشاد3؛ بهرنگ برکتین4 | ||
| 1گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران | ||
| 2گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران | ||
| 3گروه مهندسی کامپیوتر - واحد نجف آباد - دانشگاه آزاد اسلامی - نجف آباد- ایران | ||
| 4گروه مهندسی کامپیوتر - واحد نجف آباد - دانشگاه آزاد اسلامی - نجف آباد - ایران | ||
| چکیده | ||
| در عصر حاضر تصاویر پزشکی نقش بسیار مهمی در ارائه‌ی بهتر خدمات تشخیصی و تحقیقات پزشکی دارند و نیاز است تا تصاویر مورد نیاز از بین دریایی از تصاویر پایگاه داده بازیابی شوند. در این مقاله روش جدیدی با استفاده از استاندارد فشرده سازی HEVC برای فشرده سازی و بازیابی تصاویر پزشکی به منظور کاهش فضای ذخیره سازی و افزایش کارایی ارائه شده است. چالش مهم در این زمینه، زمان‌گیر بودن بازیابی تصویر است. در روش پیشنهادی، تصاویر پایگاه داده، بدون اتلاف و به صورت درون قابی با استاندارد HEVC فشرده سازی شده و اندازه‌ی بلوک‌های پیش‌گویی از آن استخراج می‌شوند. سپس نرمال سازی شده و هیستوگرام همبستگی نگار بلوک آن‌ها به عنوان بردار ویژگی ذخیره می‌شوند. عملیات شرح داده شده بر روی تصویر پرس و جو نیز انجام می‌شود و هیستوگرام همبستگی نگار بلوک آن با ویژگی‌های ذخیره شده مقایسه می‌شوند و به عنوان نتایج جستجو، شبیه‌ترین تصاویر با تصویر پرس و جو، برای کاربر نمایش داده می‌شوند. تمامی روش‌های موجود در بازیابی تصویر در حوزه فشرده با استاندارد HEVC از هیستوگرام ویژگی‌ها استفاده نموده‌اند در حالی که در این مقاله یک مفهوم جدیدی به نام، نگار بلوک ارائه شده است تا دقت بازیابی نسبت به سایر روش‌ها بهبود یابد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌های مشابه دارای دقت عملکرد بالاتری می‌باشد و می‌تواند برای بازیابی تصاویر پزشکی استفاده گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| فشرده سازی؛ HEVC؛ بازیابی تصویر؛ پیش گویی درون قابی؛ نگار بلاک | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 415 |
||