آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,370 |
| تعداد مقالات | 16,844 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,232,809 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,943,974 |
شناسایی ابزارهای مدیریت ریسک در مزارع پرورش ماهی قزل‌آلا و تأثیر آن بر کارایی فنی مزارع در شهرستان ماهنشان | ||
| پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
| دوره 33، شماره 1، خرداد 1402، صفحه 77-95 اصل مقاله (781 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2022.46100.1614 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد قهرمان زاده* 1؛ قادر دشتی2؛ جواد حسین زاد فیروزه ایی3؛ یاسر احمدی فر4؛ رقیه فتحی5 | ||
| 1دانشگاه تبریز- دانشکده کشاورزی- گروه اقتصاد کشاورزی | ||
| 2گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز. | ||
| 3دناشیار دانشگاه تبریز | ||
| 4دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
| 5دانش اموحته کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| زمینه مطالعاتی: عدم قطعیت و ریسک در زیر بخش آبزی‌پروری همانند سایر زیر بخش‌های کشاورزی به خاطر شرایط نامساعد آب و هوایی، شیوع بیماری‌ها و نوسانات قیمت شکل می‌گیرد. طبیعتاً به واسطه وجود عوامل غیرقابل کنترل و ریسک انتظار می‌رود کارایی واحدهای تولیدی نیز تنزل پیدا کند. هدف: هدف از این مطالعه شناسایی ابزارهای مدیریت ریسک بکارگرفته شده در مزارع پرورش ماهی قزل‌آلا و اثر این ابزارها بر کارایی فنی مزارع در شهرستان ماهنشان می-باشد. روش کار: در این مطالعه، ابزارهای مدیریت ریسک در مزارع پرورش ماهی در قالب دو دسته؛ راهبرد مدیریت ریسک درون‌مزرعه‌ایی و برون‌مزرعه‌ایی مورد تحلیل قرار گرفت و تابع ناکارایی فنی مزارع نیز از طریق تابع تولید مرزی تصادفی برآورد شد. داده‌های مورد نیاز به روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌بندی متناسب در سال 1399 به دست آمد. نتایج: نتایج نشان داد که پرورش‌دهندگان از بین راهبردهای مدیریت ریسک درون‌مزرعه‌ایی، بیشتر ابزار انتخاب تکنولوژی با ریسک کمتر و از بین راهبردهای مدیریت ریسک برون‌مزرعه‌ایی، بیشتر ابزار تأمین مالی را مورد استفاده قرار می‌دهند. نتایج برآورد تابع ناکارایی فنی نشان داد که افزایش سن، تعداد دوره‌های آموزشی و پرورش ماهی به-عنوان شغل اصلی، کارایی فنی مزارع را افزایش داده و با افزایش تعداد استخرها، کارایی فنی کاهش می‌یابد. همچنین ملاحظه شد که ابزار مدیریت ریسک انتخاب تکنولوژی با ریسک کمتر اثر منفی و ابزارهای انعطاف‌پذیری و استفاده از قراردادهای بازاریابی اثر مثبتی بر کارایی فنی پرورش‌دهندگان دارند و به موازات افزایش استفاده از این ابزارها، کارایی فنی مزارع نیز افزایش می‌یابد. یافته‌های تحقیق مؤید آن است که حدود 50 درصد از مزارع دارای کارایی بیش از 90 درصد بوده و مزارع با مساحت استخر 1500-1000 مترمربع با 89 درصد کارایی، دارای بیشترین میزان کارایی فنی می‌باشند. نتیجه‌گیری نهایی: نتایج مؤید آن است که پروش‌دهندگان ماهی بیشتر از ابزارهای کاهش ریسک در مزارع خود استفاده می کنند تا از روش‌های انتقال ریسک به سایرین و این امر نیز باعث کاهش کارایی فنی آنها می‌شود. لذا توصیه می‌شود با توجه به پیشرفت فناوری‌های تولیدی جدید، بسترهای لازم برای بهره‌مندی از این فناوری‌ها که ممکن است با ریسک بالایی همراه باشد، فراهم شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ابزارهای مدیریت ریسک؛ پرورش ماهی قزل‌آلا؛ شهرستان ماهنشان؛ کارایی فنی | ||
| مراجع | ||
Alikhani L, Dashti Gh, Raheli H and Hosseinzad J, 2015. Technical efficiency and production risk of cold-water fish farms in Kamyaran County. Journal of Animal Science, 25 (2): 1-12. (In Persian)Agriculture-Jihad Organization of Zanjan, 2017. Statistics of agricultural and livestock products. Available at http://www.agrizanjan.ir. (In Persian)
Behrouz A and Emami Meybodi A, 2014. Measuring technical, allocative, and economics efficiency and productivity of farming Sub-sector of Iran with emphasis on irrigated watermelon. Journal of Agricultural Economics Research, 3 (23): 43-66. (In Persian)Duijne FHV, Aken DV and Schouten EG, 2008. Consideration in developing complete and quantified methods for risk assessment. Safety Science, 46: 245–254.
Ele IE, Ibok OW, Antia-Obong EA, Okon IE and Udoh ES, 2013. Economic analysis of fish farming in Calabar, Cross River State, Nigeria. Greener Journal of Agricultural Sciences, 3 (7): 542-549.
Eslami B, 2013. Measuring the efficiency of trout farms in the province of ChaharMahal and Bakhtiari using data envelopmet analysis (case study Koohrang city). M.Sc. Thesis, Faculty of Agriculture, the Payam-e- Noor University of Tehran, Tehran. (In Persian)
Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2005. Information internet. Fishery Statistical Collections, Consumption of Fish and Fishery Products. www.fao.org/ag/ca/.
Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2018. FAO Aquaculture Newsletter. Available in www.fao.org/ag/ca/.
Grubisic VVF, Ogliari A and Gidel T, 2007. Recommendations for risk identification method selection according to product design and project management maturity, product innovation degree, and project team, CAPES, Brazil.
Iran Fisheries Organization, 2021. Statistic Yearbook of Iran Fisheries. Tehran, Iran. (In Persian)
Izadi A, Seyedi Ghomi MK and Haghighi S, 2016. Investment opportunities in marine fish cage culture. Iran Fisheries Organization, Tehran. (In Persian)
Just RE and Pope RD, 1978. Stochastic specification of production functions and econometric implications. Journal of Econometrics, 7: 67–86.
Kareem RO, Idowu EO, Ayinde IA and Badmus MA, 2012. Economic efficiency of freshwater artisanal fisheries in Ijebu Waterside of Ogun State, Nigeria. Global Journal of Science Frontier Research, 12: 30-43.
Khatun S, Adhikary RK, Rahman M, Sikder M and Hossain MB, 2013. Socioeconomic status of pond fish farmers of charbata, Mohakhali, Bangladesh.
Kopahi M, Sadat Barikani H, Kavoosi Kelashomi M and Sasoli M, 2009. Effects of inputs utilization on rice production risk in Guilan Province. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 13 (48): 357-364. (In Persian)
Pham TDT, Huang HW and Chuang CT, 2016. Finding a balance between economic performance and capacity efficiency for sustainable fisheries: Case of the Da Nang gillnet fishery, Vietnam. Marine Policy, 44: 287-294.
Mehrara M and Abdi R, 2014. Assessment of technical efficiency in the Iran banking industry based on the stochastic frontier production model. Journal of Financial Economics, 8 (28): 83-105. (In Persian)
Nauges CO, Donnell CJ and Quiggin J, 2011. Uncertainty and technical efficiency in Finnish agriculture. European Review of Agricultural Economics, 38 (4): 449–467.
Nazerani B, 2016. Investigating technical and environmental efficiency of farms in Khuzestan province. M.Sc. Thesis, Faculty of Agriculture, the University of Tehran. (In Persian)
Ogundari K and Akinbogun O, 2011. Modeling technical efficiency with production risk. Marine Resource Economics, 25: 295–308.
Onumah EE, Onumah JA and Onumah GE, 2018. Production risk and technical efficiency of fish farms in Ghana. Aquaculture, (495): 55-61.
Shamsedinvandi R, Saleh I and Salami H, 2007. Evaluating the factors affecting the profitability of trout farm fisheries (Case study: Ilam Province). Economics and Agriculture Journal, 1 (3): 347-360. (In Persian)
Shakeri A and Garshasbi A, 2008. Estimating technical efficiency of rice in selected provinces of Iran. Journal of the Faculty of Humanities and Social Sciences, 8 (3): 81-96. (In Persian)Trang NT, Khai HV, Tu H and Hong NB, 2018. Environmental efficiency of transformed farming systems: a case study of change from sugarcane to shrimp in the Vietnamese Mekong delta. Forestry Research and Engineering: International Journal 2(2): 54-60.Tayebi K, Omidinezhad M and Motaharinejad A, 2010. A comparison of efficiency in private and government banks using a parametric model. Iranian Economic Research, 13 (41): 1-28. (In Persian)Villano R and Fleming E, 2006. Technical inefficiency and production risk in rice farming: evidence from Central Luzon Philippines. Asia Economic Journal, 20 (1): 29–46.
Yazdani S, Ramezani MR and Rafiee H, 2019. Environmental efficiency analysis of cage culture fish farming system; the case of Mazandaran Province. Agricultural Economics, 13 (1): 105-131. (In Persian) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 518 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 276 |
||