| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,531 |
| تعداد مقالات | 18,644 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,332,640 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,090,930 |
اثرپذیری قیمت و اجارهبهای مسکن از متغیرهای کلان اقتصادی در ایران | ||
| فضای شهری و حیات اجتماعی | ||
| مقاله 3، دوره 1، شماره 1، شهریور 1401، صفحه 27-41 اصل مقاله (997.67 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی و پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jprd.2022.14931 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد نعمتی* 1؛ ایرج تیموری2 | ||
| 1دانشجوی دکتریگروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
| 2استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر به دنبال، بررسی اثرپذیری قیمت و اجارهبهای مسکن از برخی متغیرهای کلان اقتصادی است. دادههای آماری این پژوهش بصورت اسنادی جمع آوری شده و شامل سالهای 1398-1387 و بهصورت فصلی میباشد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل رگرسیونی حداقل مربعات معمولی و برای بررسی ایستایی متغیرها از آزمون دیکی - فولر تعمیمیافته استفاده شد. یافتههای پژوهش نشان میدهد متغیرهای پیشبین، توضیحدهندگی بسیار بالای بر رفتار متغیر وابسته دارد. بهطوریکه در قیمت مسکن، معادله رگرسیون معنیداری با ضریب تعیین 98/0 و ضریب تعیین تعدیلشده 975/0 به دست آمد. برایناساس، این مدل 5/97 درصد از واریانس متغیر قیمت مسکن را پیشبینی مینماید. در اجارهبها مسکن نیز، معادله رگرسیون معنیداری با ضریب تعیین 986/0 و ضریب تعیین تعدیلشده 982/0 به دست آمد؛ در واقع، این مدل 2/98 درصد از واریانس متغیر اجارهبها مسکن را پیشبینی مینماید. در قیمت مسکن، ، «نرخ دلار غیررسمی»، «نرخ تورم» و «میزان نقدینگی» رابطه مستقیم و مثبتی به قیمت مسکن دارند. «نرخ بیکاری»، «قیمت سکه تمام بهارآزادی» و «نرخ سود بانکی» نیز رابطه مستقیم و منفی دارد. همچنین، اثر متغیرهای «شاخص قیمت مصرفکننده»، «نرخ دلار رسمی»، «تعداد واحد مسکونی ساخته شده» و «ارزش معاملات بورس» معنیدار نمیباشد. در اجارهبها مسکن، «نرخ دلار غیررسمی» و «نرخ تورم» رابطه مستقیم و مثبتی با اجارهبها مسکن دارند. «قیمت سکه تمام بهارآزادی»، «نرخ سود بانکی» و «نرخ بیکاری» نیز رابطه مستقیم و منفی دارد. همچنین، «شاخص قیمت مصرفکننده»، «نرخ دلار رسمی»، «تعداد واحد مسکونی ساخته شده»، «ارزش معاملات بورس» و «میزان نقدینگی» معنیدار نمیباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مسکن؛ قیمت مسکن؛ اجارهبها مسکن؛ اقتصاد کلان | ||
| مراجع | ||
|
اسدپور، احمدعلی. (1398). اثر نااطمینانی تورم و متغیرهای کلان اقتصادی بر قیمت مسکن، فصلنامه پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، سال دهم، شماره 37، صص 141-131. افشاری، زهرا، خضری، اوین. (1398). اثر سیاستهای احتیاطی کلان بر رشد اعتبارات و قیمت مسکن. فصلنامه علمی پژوهشی اقتصاد مقداری، 16(4)، صص 163-201. پورمحمدی، محمدرضا، قربانی، رسول و تقیپور، علیاکبر. (1392). بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از هدانیک. فصلنامه آمایش جغرافیایی فضا، سال سوم، شماره 9، صص 104-83. جعفری صمیمی، احمد، علمی، زهرا (میلا)، هادیزاده، آرش. (1386). عوامل مؤثر بر تعیین رفتار شاخص قیمت مسکن در ایران. پژوهشهای اقتصادی ایران، 9(32)، صص 31-53. جلیلیکامجو، سید پرویز و نادمی، یونس. (1397). شوکهای قیمت نفت و ادوار تجاری مسکن در ایران: رویکرد مارکوف سوئیچینگ گارچ، اقتصاد و مدیریت شهری، دوره 7، شماره 25، صص 111-95. رعناییکردشولی، حبیباله، عباسی، عباس و پشتونینژاد، هومن. (1396). شبیهسازی الگوی تأثیراهمان یکنات داراییهای رقیب سهام بر شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران و قیمت مسکن با رویکرد پویاییشناسی سیستمی، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره 33، صص 50-25. سهیلی، کیومرث، فتاحی، شهرام، اویسی، بهمن. بررسی عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در شهر کرمانشاه. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار). ۱۳۹۳; ۱۴، صص (۲) :۶۷-۴۱. شمشیری، سجاد، شهبازی، حبیب، تقیپور، جاوی، شهابالدین. (1396). تحلیل ارتباطات بین متغیرهای فضایی در دشت خانمیرزا: مقایسة کارایی الگوی رگرسیون وزنی جغرافیایی و الگوی حداقل مربعات معمولی، فصلنامه جغرافیا و توسعه، دوره 15، شماره 48، صص 112-95. صباغ کرمانی، مجید، احمدزاده، خالد، موسوی نیک، سید هادی. (1389). عوامل تعیینکننده قیمت مسکن با رویکرد روابط علیتی در مدل تصحیح خطای برداری: مطالعه موردی تهران. پژوهشنامه اقتصادی، 10(37)، صص 267-293. قادری، جعفر و ایزدی، بهنام. (1395). بررسی تأثیر عوامل اقتصادی و اجتماعی بر قیمت مسکن در ایران (1350-1391)، فصلنامه اقتصاد شهری، شماره 1، صص 75-55. قلیزاده، علیاکبر. (1386). حباب قیمت مسکن و عوامل تعیینکننده آن در ایران، فصلنامه اقتصاد مسکن. کریمی، محمدشریف، قراملکی، حسین و حیدریان، مریم. (1398). بررسی اثرات نامتقارن رشد اقتصادی بر قیمت مسکن در ایران؛ رویکرد ARDL غیرخطی، فصلنامه اقتصاد و مدیریت شهری، دوره 7، شماره 28، صص 53-35. موسوی، میرحسین و درودیان، حسین. (1394). تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران. فصلنامه علمی - پژوهشی مدلسازی اقتصادی، دوره 9، شماره 31، صص 127-103. ناجی میدانی، علیاکبر، فلاحی، محمدعلی، ذبیحی، مریم. بررسی تأثیر پویای عوامل کلان اقتصادی بر نوسانات قیمت مسکن در ایران (1369 تا 1386). دانش و توسعه، سال 17، شمارة 31، صص 188-160. Bojan Gruma, Darja Kobe Govekar (2016). Influence of Macroeconomic Factors on Prices of Real Estate in Various Cultural Environments: Case of Slovenia, Greece, France, Poland and Norway, Procedia Economics and Finance, Vol.39, PP. 597 - 604. Charles Goodhart and Boris Hofmann (2007). House Prices and the Macroeconomy: Implications for Banking and Price Stability, Oxford University Press. Catalina, Onofrei.Muler & Claudia S.Elena(2014). The Real Estate Behavior in Response to the Tax Vagaries, Procedia Economics and Finance, Vol.15, pp.1420-1427 Wenli &Yu. Edison G. (2022). Real Estate Taxes and Home Value Evidence from TCJA, Review of Economic Dynamics, Vol.43. Pp.125-151 Tong & Bruke. Paul. J (2022).The effect of gasoline prices on suburban housing values in China, China Economic Review, vol72. Pp.101762 Farahani, Hojjat A., Rahiminezhad, Abbas, Same, Laleh, immannezhad, Kobra. (2010). A Comparison of Partial Least Squares (PLS) and Ordinary Least Squares (OLS) regressions in predicting of couples mental health based on their communicational patterns, Journal of Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 5, Pages 1459-1463. Hong Zhang, Linjun Li, Eddie Chi-Man Hui, Vera Li. (2016). Comparisons of the relations between housing prices and the macroeconomy in China’s first-, second- and third-tier cities, Journal of Habitat International,57, Pages 24-42. Mohan, Satish, Hutson, Alan, MacDonald, Ian and Lin, Chung Chun. (2019). Impact of macroeconomic indicators on housing prices, International Journal of Housing Markets and Analysis, 12, issue 6, p. 1055-1071. Or Sheffet. 2017. Differentially private ordinary least squares. In Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning - Volume 70 (ICML'17). JMLR.org, 3105-3114. Rehman, M.U., Ali, S. & Shahzad, S.J.H. (2020). Asymmetric Nonlinear Impact of Oil Prices and Inflation on Residential Property Prices: a Case of US, UK and Canada. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 61, 39-54, https://doi.org/10.1007/s11146-019-09706-y Sivitanides, Petros Stavrou. (2018). Macroeconomic drivers of London house prices, Journal of Property Investment & Finance, Strobel, J., Nguyen Thanh, B. and Lee, G. (2020). Effects of Macroeconomic Uncertainty and Labor Demand Shocks on the Housing Market. Real Estate Economics, 48: 345-372. doi:1111/1540-6229.12232 Zdaniuk B. (2014) Ordinary Least-Squares (OLS) Model. In: Michalos A.C. (eds) Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. Springer, Dordrecht. https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5-2008 Pillaiyan, S. (2015). Macroeconomic Drivers of House Prices in Malaysia. Canadian Social Science, 11 (9), 119-130. DOI: http://dx.doi.org/10.3968/7482 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 803 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 630 |
||