آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,538 |
| تعداد مقالات | 18,755 |
| تعداد مشاهده مقاله | 62,168,767 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,537,031 |
ارزیابی روشهای زمینآمار در برآورد توزیع مکانی بارش استان همدان در محیط GIS | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 12، دوره 19، بهار و تابستان، تیر 1388، صفحه 147-164 اصل مقاله (631.21 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| صفر معروفی* 1؛ گلمر گلمحمدی1؛ حمید زارع ابیانه1؛ کوروش محمدی2 | ||
| 1دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلیسینا | ||
| 2دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
| چکیده | ||
| یکی از مشکلات مهم مطالعات منابع آب، برآورد منطقهای بارندگی بر اساس مشاهدات نقطهای میباشد که میتواند بهروشهای مختلفی صورت گیرد. در این مطالعه، با استفاده از قابلیت سیستم اطلاعات جغرافیایی و بکارگیری برخی از روشهای زمینآمار از قبیل کریجینگ (ساده، معمولی و عمومی) و توابع پایه شعاعی، تغییرات مکانی مشخصههای بارش سالانه استان همدان مورد ارزیابی قرارگرفت است. بدین منظور از دادههای آماری 11 ساله تعداد 36 ایستگاه هواشناسی و نقشه رقومی استان استفاده گردید. معیارهای ارزیابی در این پژوهش متوسط خطای اریب، متوسط قدرمطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و انحراف استاندارد عمومی، با استفاده از روش اعتبارسنجی حذفی بوده است. نتایج بهدستآمده نشان میدهند که میزان بارندگی سالانه در این استان بین 7/206 و 8/494 میلیمتر تغییر میکند. روش کریجینگ ساده با مدل واریوگرام نمایی با توجه به مقادیر متوسط خطای اریب، متوسط خطای مطلق و انحراف استاندارد عمومی که به ترتیب 002/0، 53/16 و 04/21 درصد میباشند، بهترین روش برای درونیابی مقادیر میانگین بارندگی است. همچنین با توجه به مقادیر خطاهای ذکر شده، روش کریجینگ ساده با مدل دایرهای مناسبترین روش درونیابی مقادیر حداکثر بارندگی میباشد. در خصوص مقادیر حداقل بارش سالانه نیز، روشهای کریجینگ معمولی و عمومی با مدل گوسین بهترین نتایج را دادند. این نتایج میتوانند در تخمین دقیقتر مکانی مشخصههای بارش منطقه استفاده شوند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارندگی؛ توابع پایه شعاعی؛ زمینآمار؛ سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ کریجینگ؛ همدان | ||
| مراجع | ||
|
اقدسی ف، 1381. ارزیابی چند روش زمینآماری ترسیم میدان عددی بارندگی روزانه و سالانه (مطالعه موردی دشت برخوار). پایاننامه کارشناسیارشد، رشته هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران. پرهمت ج، 1381. مدل توزیع رواناب حاصل از ذوب برف با استفاده از دادههای سنجش از دور. رساله دکتری رشته آبیاری- هیدرولوژی و منابع آب، دانشگاه علوم و تحقیقات آزاد تهران. دلبری م، 1380. کاربرد روشهای ژئواستاتیستیک در برآورد هدایت هیدرولیکی خاک. پایاننامه کارشناسیارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران. رحیمیبندرآبادی س، 1379. بررسی کاربرد روشهای ژئواستاتیستیک در برآورد بارندگی مناطق خشک و نیمهخشک جنوب شرق ایران. پایاننامه کارشناسیارشد در رشته بیابانزدایی، دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی. صفری م، 1381. تعیین شبکه بهینه اندازهگیری سطح آب زیرزمینی با کمک روشهای زمینآماری مطالعه موردی دشت چمچمال. پایاننامه کارشناسیارشد رشته آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس. لوکزاده ص، 1383. ارزیابی چند روش مختلف بازسازی خلاءهای آماری بارندگی در مقاطع زمانی مختلف در منطقه البرز مرکزی. پایاننامه کارشناسیارشد، رشته هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران. موسوینژاد م، 1379. تعیین روش میانیابی مناسب برای بارندگی در اقلیم خشک و نیمهخشک حوزه مرکزی ایران. پایاننامه کارشناسیارشد آبخیزداری، مرکز آموزشعالی امام خمینی کرج. مهدیزاده م، 1381. ارزیابی روشهای زمین آماری برای برآورد دما و بارندگی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه. پایاننامه کارشناسیارشد هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران. میثاقی ف، 1383. توسعه الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بمنظور استخراج توزیع مکانی بارندگی. پایاننامه کارشناسیارشد رشته آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس. Descroix L, Nouvelot JF, Estrada J and Lebal T, 2001. Complementarily and convergence of rainfall regionalization processes: application to an endoergic basin of Northern Mexico. Rev. Sci. Eau 14(3): 281-305. Jeffry SJ, Carter JO, Moodie KB, and BeswickAR, 2001. Using spatial interpolation to construct a comprehensive archive of Australian climate data, Eviron. Model. Softw. 16: 309-330. Kesteven J and Hutchinson MF, 2001. Spatial modeling of climate variables on a continental scale. Center for resource and environmental studies institute of advanced studies. AustralianNationalUniversity. Lynch SD, 2001. Converting point estimates of daily rainfall onto rectangular grid, Department of Agricultural Engineering University of Natal, South Africa. Lynch SD and Schulze RE, 1995. Techniques for estimating areal daily rainfall. Proceeding of the 7th hydrological science symposium, RhodesUniversity, Grahamstowen, South Africa. Nguyen RT, Prentiss D and Shively JE, 1998. Rainfall interpolation for Santa BarbaraCounty, UCSB, Department of Geography, Accessed September 2004. Syed KH, GoodrichDC, MyerDE and Sorooshian S, 2003. Spatial characteristics of thunderstorm rainfall fields and their relation to runoff. J. Hydro. 271:1-21. Tang Y, 2002. Comparison of semivariogram models for kirging monthly rainfall in eastern China. Journal of ZhejiangUniversity Science 3(5): 584-590. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,597 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,000 |
||