آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,553 |
| تعداد مقالات | 18,943 |
| تعداد مشاهده مقاله | 63,615,986 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,298,826 |
بررسی تغییرات دمای سطح زمین با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای لندست 8 در شهر اهواز | ||
| نشریه کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در علوم محیطی | ||
| مقاله 5، دوره 2، شماره 2، خرداد 1401، صفحه 88-73 اصل مقاله (1.3 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| هومن مرادپور1؛ قدرت اله رستمی پایدار* 2؛ سمانه باقری3؛ مهسا بندرزاده4 | ||
| 1کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز | ||
| 2گروه زمین شناسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران | ||
| 3گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی ، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 4گروه برنامه ریزی شهری و GIS،دانشکده علوم جغرافیایی و برنامه ریزی ، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| گسترش صنعتی شدن و مهاجرت جمعیت روستایی به مناطق شهری موجب رشد بیرویه جمعیت شهری در سالهای گذشته شده است. رشد سریع جمعیت و توسعه زیرساختی شهر موجب تغییرات الگوی شهری خواهد شد و با از بین رفتن محیط زیست و جایگزینی ساختمانها باعث آلودگی محیطی و تغییرات آب و هوای میشود. تصویر ماهوارهای مورد بررسی در این پژوهش مربوط به ماهوارهی لندست 8 است، که برای منطقهی مورد مطالعه برداشت شده است. سپس اصلاح اتمسفری بر روی دادهها انجام شده و تبدیل عدد رقومی (DN) به تابش طیفی و تبدیل رادیانس طیفی به دمای جسم سیاه و تبدیل دمای آن از کلوین به سانتی گراد سپس تصحیح توان تشعشعی و در نهایت استخراج شاخص پوشش گیاهی (NDVI) و استخراج شاخص دمای سطح زمین (LST) صورت گرفته است. میزان شاخص پوشش گیاهی (NDVI) با حداکثر میزان آن با 0.64 و حداقل 36/0- و شاخص دمای سطح زمین (LST) با حداکثر دمای 65 درجه و حداقل 34 درجه میباشد، که دمای بالا در برخی از نقاط حاکی از فعالیتهای صنعتی موجود در شهر اهواز اعم از صنایع فولاد، شرکتهای نفت و نبود پوشش گیاهی کافی در زمینهای عریان شهر بود. | ||
تازه های تحقیق | ||
این پژوهش با هدف برآورد دمای سطح زمنین شنهر اهواز با استفاده از الگوریتم Split-Window انجام گرفتنه است. برمبنای دادههای دست به آمده از دمای هر یک از کاربریهای شهری و براساس تحلیلهای آماری ،مشخص گردید که تفاوتهای معناداری در هریک از کاربریها وجود دارد ،بطوریکه، در مناطق نظامی و صننعتی شنهر، به دلیل وجودکاربریها و عواملی مانند سطوح غیرقابل نفوذ مانند آسفالت، بتن، پوشش گیاهی کم، گرمای ناشی از سوختهای فسیلی و افزایش آلودگی در این نواحی باعنث ایجناد جزاینر حرارتی شده است .از طرف دیگر تراکم و وجود پوشش گیاهی تأثیرکاملاً متفاوتی بر دمای سطحی دارند چنان که، محدودههایکم تراکم دمای بسیار بالا در تابستان و برعکس دمای بسیار پایین را در زمستان دارا بودند، اما مناطق دارای پوشش گیاهی در فصل زمستان دمای بالاتری را به خود اختصاص میدهد در حالی که در فصل تابستان با توجه به نتایج به دست آمده یکی از مناطق خنک محسوب میشوند. مناطق بایر حاشیه شهر به دلیل عدم وجود پوشش گیاهی، ظرفیت بالای جذب گرما توسط خاک و لخت ظرفیت هدایتی پایین خاک دمای سطحی زمین در هر دو فصل، آستانههای دمایی بالایی را نشان میدهند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اهواز؛ لندست 8؛ دمای سح زمین؛ LST | ||
| اصل مقاله | ||
|
گسترش صنعتی شدن و مهاجرت جمعیت روستایی به مناطق شهری موجب رشد بیرویه جمعیت شهری در سالهای گذشته شده است. رشد سریع جمعیت و توسعه زیرساختی شهر موجب تغییرات الگوی شهری خواهد شد و با از بین رفتن محیط زیست و جایگزینی ساختمانها باعث آلودگی محیطی و تغییرات آب و هوای میشود. تصویر ماهوارهای مورد بررسی در این پژوهش مربوط به ماهوارهی لندست 8 است، که برای منطقهی مورد مطالعه برداشت شده است. سپس اصلاح اتمسفری بر روی دادهها انجام شده و تبدیل عدد رقومی )DN( به تابش طیفی و تبدیل رادیانس طیفی به دمای جسم سیاه و تبدیل دمای آن از کلوین به سانتی گراد سپس تصحیح توان تشعشعی و در نهایت استخراج شاخص پوشش گیاهی )NDVI( و استخراج شاخص دمای سطح زمین )LST( صورت گرفته است. میزان شاخص پوشش گیاهی )NDVI( با حداکثر میزان آن با 16.1 و حداقل 3./1- و شاخص دمای سطح زمین )LST( با حداکثر دمای 6. درجه و حداقل 31 درجه میباشد، که دمای بالا در برخی از نقاط حاکی از فعالیتهای صنعتی موجود در شهر اهواز اعم از صنایع فولاد ،شرکتهای نفت و نبود پوشش گیاهی کافی در زمینهای عریان شهر بود . | ||
| مراجع | ||
|
Aniello, C.K. (1995). Mapping micro-urban heat island using Landsat Tm and a Gis. Computers and Geosciences 21, 8, 965-969.
Artis, D. (1982). Survey of emissivity variability in thermography of urban areas. Remote Sensing of Environmental, 12, 313-329.
Becker, F., Li, Z.-L. (1995). Surface temperature and emissivity at various scales: Definition, measurement and related problems, Remote Sens. Rev, 12, 225–253.
Chen, X.Z. (2006). Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover change. Remote Sensing of Environment 104, 2, 133-146.
Feizizadeh, B., Blaschke, T., Nazmfar, H., Akbari, E., & Kohbanani, H. R. (2013). Monitoring land surface temperature relationship to land use/land cover from satellite imagery in Maraqeh County, Iran. Journal of Environmental Planning and Management, Vol. 56, No, 9, s12901315.
Goward, S.T. (1985). North American vegetation patterns observed with the NOAA-7 advanced very high resolution radiometer. Plant Ecology, 64, 397-403.
Johnson, B, Tateishi, R and Kobayashi, T. (2012). Remote Sensing of Fractional Green Vegetation Cover UsingSpatially-Interpolated Endmembers, Remote Sens., 4, 2619-2634.
Lehoczky, A., A. Sobrino, J., Skokovic, D., Aguilar, E. (2017). The Urban Heat Island Effect in the City of Valencia:A Case Study for Hot Summer Days, Urban Sci. 2017, 1, 9; doi:10.3390/urbansci1010009
Li, Y. Z. (2012). Monitoring Patterns of urban heat island of the fast-growing Shanghai metropolis, China using time-series of TM/ETM+ data. International journal of Applied Earth Observation and Geo information, 19, 127-138.
Ningrum,W.(2017). Urban Heat Island towards Urban Climate, Global Colloquium on GeoSciences and Engineering, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 118 (2018) 012048.
Rose A.L., M.D. Devadas. (2009). Analysis of land surface temperature and land use/land cover types using remote sensing imagary a case inchennal c ity, india. The seventh International Conference on Urban Climate, 29 June - 3 July 2009, Yokohama, Japan.
Shahid,L, (2014). Land Surface Temperature Retrival of Landsat-8 Data Using Split Window Algorithm- A Case Study of Ranchi District, IJEDR, Vol. 2, Issue 4.
کاربرد سنجش از دور و GIS در علوم محیطی، شماره 7، سال اول ،بهار 4114، صص 88-23
Application of remote sensing and GIS in environmental sciences, Vol 1, No. 2, Spring 2022, pp. 73- 88 Yang,L., Qian,F., Song,D., Zheng. K. (2016). Research on Urban Heat-island Effect, 4th International Conference on Countermeasures to Urban Heat Island (UHI), Procedia Engineering, 169 (2016) 11-18. Yuan, F., and Bauer, M.E. (2007). Comparison of Impervious Surface Area and Normalized Difference Vegetation Index as Indicators of Surface Urban Heat Island Effects in Landsat Imagery. Remote Sensing of Environment, 106, 375-.683 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 813 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 886 |
||