دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات45
تعداد شماره‌ها1,412
تعداد مقالات17,361
تعداد مشاهده مقاله55,975,020
تعداد دریافت فایل اصل مقاله18,184,248
سیف زاده, خدیجه, زارع حقی, داود, صمدیان فرد, سعید, نیشابوری, محمد رضا, میکائیلی, فاطمه. (1402). برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A با استفاده از پنج روش داده‌کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی تبریز). سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(4), 167-184. doi: 10.22034/ws.2021.48668.2447
خدیجه سیف زاده; داود زارع حقی; سعید صمدیان فرد; محمد رضا نیشابوری; فاطمه میکائیلی. "برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A با استفاده از پنج روش داده‌کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی تبریز)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 33, 4, 1402, 167-184. doi: 10.22034/ws.2021.48668.2447
سیف زاده, خدیجه, زارع حقی, داود, صمدیان فرد, سعید, نیشابوری, محمد رضا, میکائیلی, فاطمه. (1402). 'برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A با استفاده از پنج روش داده‌کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی تبریز)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 33(4), pp. 167-184. doi: 10.22034/ws.2021.48668.2447
سیف زاده, خدیجه, زارع حقی, داود, صمدیان فرد, سعید, نیشابوری, محمد رضا, میکائیلی, فاطمه. برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A با استفاده از پنج روش داده‌کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی تبریز). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 33(4): 167-184. doi: 10.22034/ws.2021.48668.2447

برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A با استفاده از پنج روش داده‌کاوی (مطالعه موردی: ایستگاه هواشناسی تبریز)

دانش آب و خاک
مقاله 12، دوره 33، شماره 4، دی 1402، صفحه 167-184    اصل مقاله (1.01 M)
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.48668.2447
نویسندگان
خدیجه سیف زاده1؛ داود زارع حقی* 2؛ سعید صمدیان فرد3؛ محمد رضا نیشابوری4؛ فاطمه میکائیلی5
1دانش آموخته کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
2دانشگاه تبریز - هیات علمی
3استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
4استاد، گروه مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
5گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
چکیده
تبخیر یکی از عوامل اثرگذار در چرخه هیدرولوژیکی است که تخمین صحیح آن نقش مهمی در توسعه پایدار و مدیریت بهینه منابع آب در کشورهای مواجه با بحران آب ایفا می‌کند. هدف از این پژوهش، ارزیابی عملکرد روش‌های داده‌کاوی جهت برآورد تبخیر روزانه از تشت کلاس A در ایستگاه تبریز می‌باشد. در این پژوهش از داده‌های هواشناسی روزانه ایستگاه تبریز در طی دوره 16 ساله (2018- 2003) استفاده گردید. برآورد میزان تبخیر از تشت کلاس Aبا استفاده از روش‌های رگرسیون بردار پشتیبان (SVR)، رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، مدل درختی M5، جنگل تصادفی (RF) و رگرسیون خطی (LR) انجام گرفت. 10 سناریو ترکیبی بر اساس همبستگی بین متغیرهای هواشناسی و تبخیر برای واسنجی و صحتسنجی روش‌های مورد مطالعه مدنظر قرار گرفت. نتایج بررسی‌های آماری نشان داد که در ایستگاه تبریز، مقادیر تخمینی تبخیر روش GPR با جذر میانگین مربعات خطای برابر با 9/1 میلی‌متر بر روز و ضریب نش- ساتکلیف برابر با 81/0 و در روش SVR با جذر میانگین مربعات خطای برابر با 92/1 میلی‌متر بر روز و ضریب نش- ساتکلیف 80/0، از عملکرد مناسبی در شبیه‎سازی مقدار تبخیر روزانه از تشت کلاس Aبرخوردار بوده‌اند. در نهایت برای ایستگاه هواشناسی تبریز، مدل‌های‌ GPR و SVR برای سناریو شماره 10 با همه متغیرها و دارا بودن بهترین عملکرد، به‎عنوان مدل‎هایی با دقت مناسب پیشنهاد گردید. همچنین متغیرهای سرعت باد و تابش خورشیدی به‎عنوان موثرترین متغیرها در برآورد میزان تبخیر از تشت کلاس A معرفی شدند.
کلیدواژه‌ها
تبخیر؛ جنگل تصادفی؛ رگرسیون بردار پشتیبان؛ رگرسیون خطی؛ رگرسیون فرآیند گاوسی
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 526
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 416


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب