آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,235 |
| تعداد مقالات | 15,178 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,685,203 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,770,475 |
پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب‌های زیرزمینی استان گلستان با مدل‌های هوش‌مصنوعی | ||
| هیدروژئولوژی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 22 اردیبهشت 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2022.44480.1222 | ||
| نویسندگان | ||
| ام البنی محمدرضاپور* 1؛ زهرا سراوانی2؛ هادی سیاسر3 | ||
| 1دانشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب | ||
| 2دانشگاه زابل- دانشکده اب وخاک | ||
| 3دانشگاه پیام نور | ||
| چکیده | ||
| کیفیت آب ازجمله مسائلی است که با سلامت، بهداشت فردی و عمومی جامعه نسبت مستقیم دارد. لزوم پایش آب و تأمین شرایط استاندارد برای آشامیدن باعث شده که کنترل کیفیت آب از اهمیت زیادی برخوردار باشد. در این تحقیق با استفاده از آمار کیفی 96 حلقه چاه مشاهداتی واقع در استان گلستان که دارای سال آماری مشترک 19 ساله بوده به پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب شامل نسبت جذب سدیم (SAR)، نسبت کل جامدات محلول (TDS) و هدایت الکتریکی (EC) با استفاده از سه روش شبکه عصبی مصنوعی، برنامه‌ریزی بیان ژن و سیستم استنتاج عصبی - فازی پرداخته شد. دادههای مورداستفاده شامل دادههای کیفی سدیم Na^+، قلیایت آب PH، کلراید 〖CL〗^-، سولفات 〖SO4〗^(2-) ، کلسیم〖Ca〗^(2+) و منیزیم 〖Mg〗^(2+) بوده که واسنجی داده‌ها به وسیله70 درصد داده‌ها (برای آموزش) و عملکرد روشها با استفاده از 30 درصد دادههای باقی‌مانده ارزیابی گردید. همچنین در این تحقیق برای ارزیابی دقت مدلها از سه معیار ریشه میانگین مربعات خطا، ضریب همبستگی و میانگین قدر مطلق خطا استفاده شد. در این تحقیق 9 ترکیب ورودی مختلف به مدلها داده شد. نتایج به دست‌آمده از این تحقیق نشان می‌دهد که به غیراز مدل ترکیب ورودی 8، بقیه مدلها از توانایی بالایی در برآورد پارامترهای کیفی آب زیرزمینی مورد بررسی برخوردار هستند. همچنین نتایج نشان دادند که پارامترهای Na^+ و 〖CL〗^- بیشترین تأثیر در دقت نتایج پیش‌بینی برای هر سه مدل و هر سه پارامتر مورد بررسی را دارند. همچنین در اکثر ورودی‌ها، شبکه عصبی نسبت به دو مدل دیگر از توانایی بالاتری در پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی برخوردار می‌باشد. همچنین مدل سیستم استنتاج عصبی - فازی در مرحله آزمون نسبت به دو مدل دیگر عملکرد ضعیفی از خود نشان داده است. با وجود اینکه دقت و توانایی هر سه مدل تقریباً قابل مقایسه بوده می‌توان از هر سه مدل در پیش‌بینی پارامترهای کیفی بهره برد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| نسبت جذب سدیم؛ هدایت الکتریکی؛ کل جامدات محلول؛ استان گلستان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 273 |
||