| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,561 |
| تعداد مقالات | 19,063 |
| تعداد مشاهده مقاله | 65,349,093 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 23,879,999 |
ارزیابی کارایی سه مدل تجربی در تخمین تبخیر-تعرق پتانسیل (مطالعه موردی: حوضه دریاچه ارومیه) | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 2، دوره 33، شماره 3، مهر 1402، صفحه 21-32 اصل مقاله (815.5 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2021.46416.2419 | ||
| نویسندگان | ||
| یعقوب دین پژوه* 1؛ سعید جهانبخش اصل2؛ لیلا موسوی جهانی3 | ||
| 1دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، ایران | ||
| 2استاد گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| هدف این مطالعه، یافتن مناسبترین روش تخمین ET0 از بین سه مدل تجربی که نیاز به دادههای کم هواشناسی دارند، در حوضه دریاچه ارومیه میباشد. برای این کار، از دادههای روزانه نه ایستگاه هواشناسی بهره گرفته شد. سه مدل مذکور شامل مدلهای تورک، دورنبوس و پروت (DP) و بلانیکریدل (BC) بودند که دقت آنها با مدل فائو پنمنـ مانتیث (FAO56PM) ارزیابی شد. عملکرد مدلها با سه معیار ضریب تعیین (R2)، جذر میانگین مربعات خطا(RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) ورد ارزیابی واقع شد. نتایج نشان داد که میانه مقادیر R2 ایستگاهها در مورد مدلهای تورک و BC معادل 9/0 و برای مدل DP حدود 75/0 بود. در مدل تورک، میانه مقادیر RMSE حدود 2 (mm day-1) و برای مدل-های BC وDP بهترتیب، حدود20/2 و 5/3 (mm day-1) بود. میانه آماره MAE ایستگاههای منتخب، برای مدل تورک از 1 (mm day-1) نیز کمتر بود. این رقم در مورد مدل BC و DP بهترتیب، حدود 9/1 (mm day-1) و 5/2 (mm day-1) بود. بنابراین، میتوان نتیجه گرفت که مدل تورک مناسبترین مدل برای تخمین ET0 در حوضه دریاچه ارومیه میباشد. برای مدیریت بهتر منابع آب این حوضه لازم است از آب بصورت منطقی و بهینه استفاده شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بلانیکریدل؛ پنمن – مانتیث؛ تبخیر-تعرق؛ تورک؛ دورنبوس و پروت | ||
| مراجع | ||
|
Alexandris S, Stricevic R and Petkovic S, 2008. Comparative analysis of reference evapotranspiration from the surface of rainfed grass in Central Serbia, calculated by six empirical methods against the Penman-Monteith formula. European Water 21: 17-28.
Allen RG, Pereira L, Raes D and Smith M, 1998. Crop Evapotranspiration– Guidelines for Computing Crop Water Requirements, FAO Irrigation and Drainage Paper 56, FAO, 1998, ISBN 92-5-104219-5
Biazar SM, Dinpashoh Y and Singh VP, 2019. Sensitivity analysis of the reference crop evapotranspiration in a humid region. Environmental Science and Pollution Research 26: 32517- 32544. Doi:10.1007/s11356-019-06419-w.
Choudhury B, 1997. Global pattern of potential evaporation calculated from the Penman-Monteith equation using satellite and assimilated data. Remote Sensing of Environment 61(1):64-81.
Dinpashoh Y, 2012. Analysis of trends in reference crop evapotranspiration (Case study: station Hmadan). Geographical Space 11(34): 260 – 286. (In Persian with English abstract)
Dinpashoh Y and Babamiri O, 2020. Trend analysis of reference crop evapotranspiration in Urmia Lake Basin. Arabian Journal of Geosciences 13: 372-382. Doi:10.1007/s12517-020-05404-9.
Dinpashoh Y and Foroughi M, 2018. Impact of climate change on sudden changes in potential evapotranspiration Time Series (Case Study: NW of Iran). Soil and Water Science 32 (3): 617 – 632. (In Persian with English abstract)
Dinpashoh Y, Jhajharia D, Fakheri-Fard A, Singh VP and Kahya E, 2011. Trends in reference crop evapotranspiration over Iran. Journal of Hydrology 399: 422- 433.
Dinpashoh Y, Mirabbasi R, Jhajharia D, Zare Abianeh H and Mostafaeipour A, 2014. Effect of short term and long term persistence on identification of temporal trends. Journal of Hydrologic Engineering 19(3):614-625.
Fooladmand HR and Ahmadi SH, 2009. Monthly spatial calibration of Blaney-Criddle equation for calculating monthly ET0 in south of Iran. Irrigation and Drainage 58: 234-245.
Goyal RK, 2004. Sensitivity of evapotranspiration to global warming: A Case study of arid zone of Rajasthan (India). Agricultural Water Management 69:1-11.
Hasanpour Kashani M and Dinpashoh Y, 2012. Evaluation of efficiency of different estimation methods for missing climatological data. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 26(1):59-71.
Hazrat Ali M and Shui LT, 2009. Potential evapotranspiration model for Muda Irrigation Project, Malaysia. Water Resources Management 23: 57-69.
Jahanbakhsh Asl S, Rezaee M, Esmaeelpour M and Tadayoni M, 2012. The evaluation of potential evapotranspiration estimation models and its spatial distribution in the southern basin of Aras River. Journal of Geography and Planning 16 (40): 25-46. (In Persian with English abstract)
Jahanbaksh Asl S, Movahed-Danesh AA and Moulavi A, 2001. Calibration and analysis of evapotranspiration estimation models for Tabriz meteorological station. Journal of Agricultural Science (University of Tabriz) 11 (2): 51-65. (In Persian with English abstract)
Lu J, Sun G, McNulty S and Amatya DM, 2005. A comparison of six potential evapotranspiration methods for regional use in the southeastern United States. Journal of the American Water Resources Association 6: 621-634.
Mirabbasi Najafabadi R and Dinpashoh Y, 2010. Trend analysis of streamflow across the North West of Iran in recent three decades. Soil and Water 24(4):757-768. (In Persian with English abstract)
Nandagiri L and Kovoor M, 2005. Sensitivity of the food and agriculture organization Penman-Monteith evapotranspiration estimates to alternative procedures for estimation of parameters. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 131 (3): 238-248.
Negahban khajeh F and Dinpashoh Y, 2019. Trend analysis of groundwater level, using Mann-Kendall non parametric method (Case study: Tabriz plain). Journal of Water and Soil Science 23 (2) :335-348. (In Persian with English abstract)
Sabziparvar AA, Tafazoli F, Zare Abyaneh H, Banezhad H, Mousavi Bayegi SM, Ghafouri M, Mohseni Movahed AA and Marianji Z, 2008. Comparison of some crop reference evapotranspiration models in a cold semi-arid climate to optimize the use of radiation models. Journal of Soil and Water 22 (2): 328-340. (Persian with English abstract).
Sentelhas PC, Gillespie TJ and Santos EA, 2010. Evaluation of FAO Penman-Monteith and alternative methods for estimating reference evapotranspiration with missing data in Siutherna Ontario, Canada. Agricultural Water Management 97:635-644.
Sharifi A and Dinpashoh Y, 2014. Sensitivity analysis of the Penman Monteith reference crop evapotranspiration to climatic variables in Iran. Water Resources Management 28: 5465 – 5476.
Shuttleworth WJ, 1993. Evapotranspiration. Pp: 1-53 (Section 4). In: Maidment DR (ed.). Hand-Book of Hydrology. McGraw – Hill, INC.
Singandhupe RB and Brahmanand PS, 2016. Sensitivity analysis of various reference evapotranspiration (ET0) models with FAO 56 Penman Monteith for semi-arid region of India. International Journal of Current Science 19(4):62-85.
Soltani A, Mirlatifi SM and Dehghani Sanij H, 2012. Estimating reference evapotranspiration using limited weather data under different climatic conditions. Journal of Water and Soil (Agricultural Sciences and Technology) 26 (1): 139-149. (In Persian with English abstract)
Sumner D and Jacobs JM, 2005. Utility of Penman–Monteith, Priestley–Taylor, reference evapotranspiration, and pan evaporation methods to estimate pasture evapotranspiration. Journal of Hydrology 308(1–4):81-104.
Tabari H, 2010. Evaluation of reference crop evapotranspiration equations in various climates. Water Resources Management 24:2311-2337.
Vicente-Serrano S, Azorin-Molina C, Sanchez-Lorenzo A, Revuelto J, Lupez-Moreno J, Gonzalez-Hidalgo JC, Moran-Tejeda E and Espejo F, 2014. Reference evapotranspiration variability and trends in Spain, 1961-2011. Global and Planetary Change 121:26-40.
Zhai L, Feng QI, Li Q and Xu C, 2010. Comparison and modification of equations for calculating evapotranspiration (ET) with data from Gansu province, Northwest China. Irrigation and Drainage 59: 477- 490.
Zhang L, Traore S, Cui Y, Lou Y, Zhu G, Liu B, Fipps G, Karthikeyan R and Singh V, 2019. Assessment of spatiotemporal variability of reference evapotranspiration and controlling climate factors over decades in china using geospatial techniques. Agricultural Water Management. 213:499-511. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,463 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 664 |
||