آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,370 |
| تعداد مقالات | 16,844 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,232,611 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,943,911 |
بهرهبرداری بهینه از سد چند منظوره علویان با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 1، دوره 20، شماره 4، بهمن 1389، صفحه 1-13 اصل مقاله (1.47 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| مهرداد بنی‌بشر* 1؛ محمد‌تقی اعلمی2؛ حبیبه عباسی3 | ||
| 1دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد | ||
| 2دانشگاه تبریز | ||
| 3دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
| چکیده | ||
| از مسائل مهم بهینهسازی در زمینه مدیریت منابع آب، مساله بهرهبرداری بهینه از مخازن سدها میباشد. در این خصوص روشها و الگوریتمهای مختلفی بکار گرفته شدهاست. با توجه به پیچیدگیهای روشهای بهینهسازی معمول، بکارگیری الگوریتمهای فراکاوشی مورد توجه قرارگرفته است. یکی از مهمترین این الگوریتمها، الگوریتم جامعه مورچگان میباشد. در این تحقیق برای حل مساله بهرهبرداری بهینه از مخزن سد چند منظوره علویان واقع در حوضه صوفیچای مراغه، دادههای 21 سال (بارندگی، دبی متوسط، نیاز شهری، نیاز آبیاری و رهاسازی سد) مورد بررسی قرارگرفت. در این الگوریتم به منظور بهبود همگرایی مدل، فرآیند ارتقاء فرامان انجام شد. بررسی نشان میدهد که سرریز از سد در مواقعی از سال اتفاق میافتد که ورودی مخزن بیشتر بوده و کل نیاز آبیاری تامین شده است. با توجه به گسسته بودن دادههای ورودی به مخزن، مدل مجبور به انتخاب مقادیر ناپیوسته بوده و باعث شده تا مقادیر خروجی بهینه جهت تامین نیاز آبیاری در برخی موارد با مقدار نیاز کشاورزی اختلاف داشته و سرریز یا ذخیرهسازی در مخزن انجام گیرد. این حالت نیز با کم کردن فواصل گسسته سازی قابل کاهش میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم جامعه مورچگان؛ بهینهسازی؛ سد علویان؛ فراکاوشی | ||
| مراجع | ||
|
ابریشم چی ا و آشتیانی ه، 1363. برنامه ریزی، طرح و بهره برداری سد، مجله استقلال، شماره 3، صفحههای 31-45. برهانی داریان ع و مرتضوی نائینی سم، 1387. مقایسه کاربرد روشهای کاوشی در بهره برداری بهینه از منابع آب، مجموعه مقالات آب و فاضلاب شماره 68، صفحههای 57- 66. معینی ر و افشار مه، 1385. بهره برداری بهینه از مخزن سد با استفاده از الگوریتم مورچه بیشینه کمینه (MMAS). دومین کنفرانس مدیریت منابع آب – اصفهان. Colorni A, Dorigo M, Maniezzo V and Trubian M, 1994. Ant system for job shopscheduling. Bulgain Journal of Operations Research, Statistics and Computer Science (JORBEL) 34: 39-53. Cordón O, Herrera F, Stützle T. 2002 A review on ant colony optimization metaheuristic, basis models and new trends: Mathware and Soft Computing 9: 1-35 Dorigo M, Maniezzo V and Colorni A, 1996. The ant system: optimization by a colony of coopering ants. IEEE Trans Syst Man Cybern 26: 29-42. Dorigo M, and Gambardella LM, 1997. Ant colony system: A cooperative learning approach to the traveling salesman problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation 1(1): 53-66. Jalali MR, Afshar A and Mariоňo MA, 2006. Improved ant colony optimization algorithm for reservoir operation. Sharif University of Technology, Scientia Iranica, 13(3): 295-302. Moeini R and Afshar MH, 2008. Application of an ant colony optimization algorithm for optimal operation of reservoir. A comparative study of three proposed formulations. SharifUniversity of Technology. Transation A: Civil Engineering 16(4): 273-285.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,139 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,600 |
||