مقایسه روشهای شبکه های عصبی مصنوعی، فازی-عصبی تطبیقی و منحنی سنجه رسوب در برآورد رسوبات معلق رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه آجی چای)

یکتا الف و سلطانی ف، ۱۳۸۵ . تخمین رسوبات معلق رودخانهها با استفاده از مدلهای
۳۷۵ . هفتمین سمینار مهندسی رودخانه. دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز. - سنجه. صفحات ۳۸۴
Anonymous, 2007. Fuzzy Logic Toolbox for Use with MATLAB. User’s Guide, Version 2.
Ariffin J, Abdul Ghani A, Zakaria N and Shukri Yahya A, 2003. Sediment prediction using ANN
and regression approach. Pp 930-945. 1st International Conference on Managing Rivers in the
21st Century: Issues and Challenges.
Cigizoglu Hk, 2004. Estimation and forecasting of daily suspended sediment data by multi-layer
perceptrons. Advanced Water Resources. 27: 185–195.
Jang JSR, 1993. Anfis: adaptive-network-based fuzzy inference systems. Journal of IEEE
Transactions on System, Management and Cybernetics, 23: 665–685.
Jang JSR, Sun CT and Mizutani E, 1997. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational
Approach to Learning and Machine Intelligance Upper Saddle River, New Jersey, Prentice
Hall, USA.
Kisi O, 2005. Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural network approaches.
Journal of Hydrological Sciences, IAHS Press, 50: 683-696.
Tayfur G, Ozdemir S and Singh VP, 2003. Fuzzy logic algorithm for runoff-induced sediment
transport from bare soil surfaces. Advanced Water Resource, 26: 1249–1256.