آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,518 |
| تعداد مقالات | 18,541 |
| تعداد مشاهده مقاله | 60,773,648 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 21,640,228 |
پایش تغییرات دریاچه زریبار کردستان با استفاده از شاخصهای طیفی تفاضل نرمال و تصاویر لندست در سامانه Google Earth Engine | ||
| هیدروژئولوژی | ||
| دوره 6، شماره 2، اسفند 1400، صفحه 30-41 اصل مقاله (1.52 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2022.12845 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین یوسفی1؛ حسن ترابی پوده* 2؛ علی حقی زاده3؛ آرمان صمدی4؛ آزاده ارشیا5؛ یزدان یاراحمدی6 | ||
| 1دانشیار گروه انرژیهای نو و محیطزیست، دانشکده علوم و فنون نوین، تهران، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 3دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 4دانشآموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 5دانشجوی دکتری سازههای آبی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران | ||
| 6دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیز، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران | ||
| چکیده | ||
| دریاچهها از منابع ملی باارزش هر کشور محسوب میشوند و بررسی تغییرات سطح و حجم آب دریاچه ها به منظور حفاظت آن ها و همچنین برای تصمیمگیری و مدیریت بهتر منابع آب، همواره از اهمیت ویژهای برخوردار است. بررسی تغییرات در سال های اخیر در بین کشورها جایگاه ویژه ای پیدا کرده است. در این پژوهش به پایش تغییرات مساحت دریاچه زریبار واقع در استان کردستان در بازه زمانی بلندمدت 36 ساله 2020-1984 پرداخته شده است. قابل ذکر است که در این مطالعه از سامانه Google Earth Engineیا بهاختصار GEE استفاده شد که سامانهای نوپا و بسیار کاربردی در سالهای اخیر است. این سامانه، حجم بالایی از اطلاعات را با کد نویسی در کمترین زمان در دسترس قرار میدهد. در پژوهش حاضر با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست 5 و 8 و سامانه GEE و الگوریتمهای طیفی NDWI و MNDWI در کمترین زمان و هزینه، جداسازی پهنه آبی از سایر پدیدهها با استفاده از آستانهگذاری صورت گرفت و تغییرات بلندمدت مساحت آن بررسی شد. تغییرات یادشده برای مدیریت منابع آبی و نیز مدیریت بحران در منطقه با توجه به اهمیت دریاچه زریبار، حائز اهمیت است. اعتبارسنجی نتایج و مقایسه بین شاخصها برای دریاچه زریبار نشان داد که شاخص MNDWI با ضریب کاپای 94/0 و دقت کلی 97 درصد برای دوره اخیر، شاخصی بسیار مناسب برای این منطقه محسوب میشود و نتایج آن از شاخص NDWI بسیار بهتر و در نتیجه کارآمدتر است. نوسانات سطح دریاچه زریبار در بازه زمانی بلندمدت 36 ساله، زیاد بوده است. به طور نمونه میانگین سطح دریاچه در بازه زمانی 1995-1984 با شاخص MNDWI960/852 هکتار بوده و در بازه زمانی 2020-2015 با همین شاخص، 371/989 هکتار است. توصیه میشود پژوهشگران از شاخصهای طیفی و سامانه GEEبا توجه به قابلیتهای بالایی که دارند برای شناسایی روند تغییرات پهنههای آبی در مدیریت منابع آب بهره گیرند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پهنه آبی؛ زریوار؛ Google Earth Engine؛ MNDWI؛ NDWI | ||
| مراجع | ||
|
اخوان قالیباف، م.، علی پور، ح.، الوست، ق.، کورنووا، م.، مختاری، م.ح.، 1398. بررسی تغییرات مساحت پوشش زمین و کاربری حوضه آبخیز دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر MODIS. هیدروژئومرفولوژی، 6(18): 97-113.
تافته، ا.، ملاح، س.، ابراهیمی پاک، ن. ع.، 1399. بررسی نتایج دادههای روزانه، ده روزه و ماهانه تصاویر ماهواره در تخمین مقدار بارش با استفاده از سامانه Google Earth Engine در استان خوزستان. نشریه حفاظت منابع آب و خاک، 9(3): 94-103.
ترابی، غ.، آقامحمدی زنجیرآباد، ح.، بهزادی، س.، 1397. پایش وضعیت دریاچه بختگان و اراضی اطراف آن با استفاده از تصاویر ماهوارهای و هوش محاسباتی. اکوهیدرولوژری، 5 (1): 251-263.
حیدریزادی، ز.، محمدی، ع.، یعقوبی، ث.، 1397. ارزیابی وضعیت آبهای زیرزمینی دشت مهران و عوامل تأثیرگذار بر کمیت این منابع. هیدروژئولوژی. 3(2): 59-68.
خسروی، ر.، حسنزاده، ر.، حسینجانی زاده، م.، محمدی، ص.، 1399. بررسی تغییرات پهنههای آبی با استفاده از شاخصهای آبی و گوگل ارث انجین (مطالعه موردی: تالابهای شهرستان پلدختر- استان لرستان). اکوهیدرولوژی، 7(1): 131-146.
شمشکی، ا.، کرمی، غ.، 1398. تغییرات زمانی و مکانی جریان آب زیرزمینی در ساحل جنوبشرقی دریاچه ارومیه. هیدروژئولوژی، 4(1): 26-41.
شیخ قادری، س.ه.، مهدوی فرد، م.، 1399. بهکارگیری و پردازش دادههای حجیم چندسنجندهای درEarth Engine (EE) Explorer بهمنظور آشکارسازی تغییرات دریاچه ارومیه در فصول بارشی. اولین کنفرانس ملی دادهکاوی در علوم زمین، دانشکده مهندسی علوم زمین.
علیبخشی، ت.، عزیزی، ز،. وفایینژاد، ع.، آقامحمدی زنجیرآبادی، ح.، 1399. بررسی تغییرات مساحت پهنههای آبی حوضه آبریز سد شهید عباسپور ناشی از سیلهای 2019 با استفاده از .Google Earth Engine اکوهیدرولوژی، 7(2): 345-352.
علیپور، ح.، اخوان قالیباف، م.، قلیوف، ا.، کورنووا، م.، مختاری، م. ح.، 1400. استفاده از الگوریتم SEBAL و تصاویر سنجنده MODIS جهت تخمین تبخیر و تعرق واقعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز دریاچه ارومیه). هیدروژئولوژی، انتشار آنلاین.
گودرزی، ز.، وفایی نژاد، ع.، 1398. استفاده از الگوریتم جهش قورباغه و سیستم اطلاعات مکانی برای کمک به بهرهبرداری بهینه از مخزن سد درودزن. اکوهیدرولوژی، 6(4): 983-991.
محمدی ورزنه، ن.، وفایینژاد، ع.، 1394. تخصیص آب در شبکههای آبیاری به کمک سیستم پشتیبانی تصمیمگیری مبتنی بر سیستم اطلاعات مکانی و الگوریتم ازدحام ذرات (نمونه موردی: اراضی کشاورزی قورتان). اکوهیدرولوژی، 2(1): 39-49.
میکائیلی حاجیکندی، خ.، سبحانی، ب.، ورامش، س.، 1398. ارزیابی تغییرات پوشش بخش جنوبی دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر ماهوارهای. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی. انتشار آنلاین.
وفایینژاد، ع.، 1395. بهینهسازی الگوی کشت با استفاده از روش TOPSIS و الگوریتم ژنتیک بر مبنای قابلیتهای GIS (اراضی بخش جلگه، استان اصفهان). اکوهیدرولوژی، 3(1): 69-82.
وفایینژاد، ع.، یوسفزاده، ج.، یوسفی، ح.، محمدی ورزنه، ن.، 1393. مدیریت توزیع آب در شبکههای آبیاری و تخصیص الگوی کشت به کمک سیستم اطلاعات مکانی و برنامهریزی خطی (نمونه موردی: اراضی پاییندست سد آغ چای). اکوهیدرولوژی، 1(2): 123-132.
Amani, M., Mahdavi, S., Afshar, M., Brisco, B., Huang, W., Mirzadeh., M., Hopkinson, C., 2019. Canadian wetland inventory using Google Earth engine: the first map and preliminary results. Remote Sensing, 11(7): 842. Banko, G., 1998. A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data and of methods including remote sensing data in forest inventory. Goodarzi, M., Pourhashemi, M., Azizi. Z., 2019. Investigation on Zagros forests cover changes under the recent droughts using satellite imagery, Journal of Forest Science, 65(1): 9-17. Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., Moore, R., 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, 202: 18-27. Guide, E.U.S., 2008. ENVI on-line software user’s manual. ITT Visual Information Solutions. Hesham, M., Asmar, El., Mohammed, E., Sameh, B., Kafrawy, El., 2013. Surface area change detection of the burullus lagoon, north of the Nile delta, Egypt, using water indices a remote sensing approach. The Epyptial journal of remote sensing and space science, 16(1): 119-123. Liang, K., Li, Y., 2019. Changes in Lake Area in Response to Climatic Forcing in the Endorheic Hongjian Lake Basin, China. Remote Sensing, 11(24): 3046. McFeeters, S.K., 1996. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International journal of remote sensing, 17(7): 1425-1432. Sarp, G., Ozcelik, M., 2017. Water body extraction and change detection using time series: A case study of Lake Burdur, Turkey. Journal of Taibah University for Science, 11(3): 381-391. Tamiminia, H., Salehi, B., Mahdianpari, M., Quackenbush, L., Adeli, S., Brisco, B., 2020. Google Earth Engine for geo-big data applications: A meta-analysis and systematic review. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 164: 152-170. Wang, C., 2018. Long-Term Surface Water Dynamics Analysis Based on Landsat Imagery and the Google Earth Engine Platform: A Case Study in the Middle Yangtze River Basin. Remote Sensing, 10(10): 1635. Wang, Y., Ma, J., Xiao, X., Wang, X., Dai, S., Zhao, B., 2019. Long-term dynamic of Poyang Lake surface water: A mapping work based on the Google earth engine cloud platform. Remote Sensing, 11(3): 313. Wulder, M.A., 2019. Current status of Landsat program, science, and applications. Remote sensing of environment, 225: 127-147. Xu, H., 2006. Modification of normalized difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery. International journal of remote sensing, 27(14): 3025-3033. Zhu, Z., Michael, A., David, P., Curtis, E., Matthew, C., Volker, C., 2019. Benefits of the free and open Landsat data policy. Remote Sensing of Environment, 224: 382-385. Zou, Z., Dong, J., Menarguez, M., Xiao, X., Qin, Y., Doughty, R., Hooker, K., Hambright, D., 2017. Continued decrease of open surface water body area in Oklahoma during 1984–2015. Science of the Total Environment, 595: 451-460. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,002 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,247 |
||