مدل سازی توسعه فیزیکی شهر با ترکیب قابلیت‌های گوگل ارث انجین (GEE) و شبکه عصبی مصنوعی (MLP) مطالعه موردی: شهر تبریز

-        احمد نژاد روشتی، محسن، سید احمد، حسینی، (1390)؛ ارزیابی و پیش بینی تغیرات و پراکنش افقی شهرها با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای چند زمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی، نمونه موردی شهر تبریز در مقطع زمانی 1389-1363، پژوهش‌ها و برنامه‌ریزی شهری، 2(4): 20-1

-        اسماعیلی، فاطمه، ایلانلو، مریم، (1397)، قابلیت‌ها و محدودیت‌های ژئومورفولوژیکی توسعه فیزیکی شهر رامهرمز، کنفرانس بین المللی امنیت، پیشرفت و توسعه پایدار مناطق مرزی، سرزمینی، کلانشهرها، راهکارها و چالش‌ها با محوریت پدافند عیرعامل و مدیریت بحران، 11-1

-        اسمعیل پور، نجمه؛ عزیزپور، ملکه (1388)، تغیر کاربری اراضی کشاورزی و افزایش نسبی دمای شهر یزد ناشی از رشد سریع آن، جغرافیا و توسعه ناحیه‌ای، شماره 12، صص 37-53.

-        انصاری لاری.احمد، نجفی.اسماعیل، نوربخش.سیده فاطمه (1389) "قابلیت ها و محدودیت های ژئومورفولوژیکی توسعه فیزیکی شهر ایلام، آمایش محیط، 4(15): 16-1

-        باقری، میلاد، جلوخانی نیارکی، محمدرضا، چارکانه، عبدالخالق و باقری، کیوان (1397)، پتانسیل یابی مناطق توسعه شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، پژوهش های جغرافیای برنامه ریزی شهری، دوره 6، شماره 1، صص 175-196.

-        جرجانی، حسن علی (1386)، توسعه فیزیکی شهر و تأثیر آن بر تغییر کاربری اراضی کشاورزی (گنبد کاووس)، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، 100-1

-        حیدریان، پیمان، رنگزن، کاظم، ملکی، سعید، تقی زاده، ایوب، (1394)، مدل سازی توسعه شهری با استفاده از رویکرد های پیش پردازش آماری و مدل پرسپترون چند لایه، جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 26، شماره 4، صص 118-97.

-        خاشعی، مهدی، بیجاری، مهدی، مخاطب رفیعی، رفریعی، (1392)، انتخاب متغیر در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به منظور پیش‌بینی با استفاده از نگاشت‌های خودسازمان‌ده (SOM)، روش‌های عددی در مهندسی، سال 33، شماره 1، تابستان 1393.

-        دهقانی. امیراحمد، پیری. مهدی، حسام. موسی، دهقانی، نوید (1389) تخمین تبخیر روزانه از تشت تبخیر با استفاده از سه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه شعاعی و المانی، مجلهپژوهش‌هایحفاظتآبوخاک، جلد هفدهم، شماره دوم، 1389.

-        رستمی گله، فرهاد، قائمی، مرجان شاد، روزبه، لهرابی، یاسمن، (1397)، مدل سازی و پیش بینی رشد افقی شهر مشهد با استفاده از تلفیق اتوماتای سلولی فازی، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک، نشریه علمی پژوهشی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، سال پنجم، شماره چهارم، صص111-94.

-        سرایی، محمد حسین، مویدفر، سعیده، (1389)، بررسی میزان پایداری توسعه در شهرهای مناطق خشک با تاکید بر مؤلفه‌های زیست-محیطی، شهر اردکان، فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، شماره 37، صص 76-47.

-        سیف الدینی، فرانک، منصوریان، حسین، (1390)، تحلیل الگوی تمرکز خدمات شهری و آثار زیست محیطی آن در شهر تهران، محیط شناسی، شماره 60، صص 64-53.

-        صالحی، ناهید، اختصاصی، محمد رضا، طالبی، علی، (1398)، ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ روﻧﺪ ﺗﻐﻴﻴﺮات ﻛﺎرﺑﺮی اراﺿﻲ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل زﻧﺠﻴـﺮه ﻣـﺎرﻛﻮف CA-Markov (ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﻣﻮردی :ﺣﻮزه آﺑﺨﻴﺰ ﺻﻔﺎرود راﻣﺴﺮ)، سنجش ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 10(1): 120-106.

-        صدر موسوی، میرستار، پورمحمدی، محمدرضا، رحیمی، اکبر، (1394)، تحلیلی بر تغیرات کاربری زمین شهری با استفاده از مدل تحول زمین، نمونه موردی شهر تبریز، نشریه علمی-پژوهشی جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 54، 209-189.

-        عزیزی، محمد مهدی (1380)، تراکم در شهرسازی، اصول و معیارهای تعیین تراکم شهری، انتشارات دانشگاه تهران. 284 صفحه.

-        علوی، سید علی، روستایی، شهرام، یوسفی، مریم، کیا، روح الله، (1396)، آشکار سازی تغیرات کاربری شهری با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره‌ای بر مبنای شبکه عصبی، فصلنامه علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی، شماره 59، صص 46-27.

-        فیضی‌زاده، بختیار (1398)، ارزیابی تطبیقی تکنیک های پردازش پیکسل پایه و شی ءگرا در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای Aster برای استخراج نقشه های اراضی کشاورزی و باغی در حاشیه شرقی دریاچه ارومیه، فصلنامه علمی پژوهشی اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 28(109): 183-167

-        قبادیان نژاد، مهران، فلاحی، غلامرضا، (1397)، توسعه فیزیکی شهر شیراز و تأثیر آن در روند تغیرات پوشش گیاهی با استفاده آر اتومای سلولی و روش فازی و تصاویر ماهواره‌ای، نشریه علمی ترویجی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، شماره 3.

-        قربانی، رسول، پور محمدی، محمدرضا، محمودزاده، حسن، (1395)، ارزیابی و تحلیل گسترش فضائی کلانشهر تبریز با استفاده از تصاویر ماهواره ای چند زمانه، فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی، 20 (56): 238-219.

-        قنبر زاده، حمید، سرکاراردکانی، علی، محمد لطیف، علی، (1393)، آشکار سازی تغیرات کاربری اراضی با تکنیک طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره Worldview-2 و استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی مصنوعی، همایش کاربردهای مدل‌های پیشرفته تحلیل فضایی در آمایش سرزمین.

-        کامیاب، سلمان ماهینی، حسینی، غلامعلی‌فرد، عبدالرسول، حمیدرضا، مهدی، سید محسن (1390)، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی توسعه شهری، پژوهش‌های جغرافیای انسانی، شماره 2، صص 99-113.

-        محمد زاده، رحمت، (1386)، بررسی زیست محیطی توسعه فیزیکی شتابان شهرها با تاکید بر شهرهای تهران و تبریز، توسعه ناحیه‌ای، شماره 9.

-        محمود زاده، حسن، رنجبر نوازی، امیر حسین، (1397)، کاربرد مدل LTM در پیش بینی و مدل سازی توسعه فیزیکی شهر ایلخچی، فصلنامه پژوهش های جغرافیای انسانی،50 (1): 35-53.

-        محمود زاده، حسن، واحدی آقچه، علی، هریسچیان، مهدی، (1398)، کاربرد پایة مدل اسلوس در شبیه سازی توسعة شهری، پژوهش های جغرافیای برنامه ریزی شهری، 71(3): 580-553

-        محمودزاده، حسن، عزیزمرادی، مجید، (1398)، مدل‌سازی جنگل‌زدایی با شبکه عصبی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (جنگل‌های اطراف شهر خرم‌آباد)، سنجش‌ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال دهم، شماره 4 زمستان 1398.

-        المدرسی الحسینی، سید علی، کرمی، جلال، روشن بخش، سمانه، (1393)، بررسی تغیرات کاربری اراضی شهر همدان بین سال‌های 2002-2009 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (MLP) و LCM، همایش ملی کاربرد مدل های پیشرفته تحلیل فضایی در آمایش سرزمین، یزد، 6 اسفند 1393.

-        هارونی، مجید، کریمی، محسن، (1393)، یک روش جدید بهبود کیفیت تصاویر ماهواره ای به کمک ادغام تصویر در سطح پیکسل و ویژگی، سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان.

-        یوسفی، مریم، اشرفی، علی، (1395)، مدل سازی رشد شهری بجنورد با استفاده از داده های سنجش از دور (بر اساس شبکه عصبی-مارکوف و مدلساز تغیرات سرزمین)، فصلنامه برنامه‌ریزی منطقه‌ای، سال ششم، صص192-179.

-        Celik, N. 2018. Change Detection of Urban Areas in Ankara through Google Earth Engine. In 2018 41st International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP) (pp. 1-5). IEEE.

-        Corbane, C., Pesaresi, M., Politis, P., Syrris, V., Florczyk, A.J., Soille, P., Maffenini, L., Burger, A., Vasilev, V., Rodriguez, D. and Sabo, F., 2017. Big earth data analytics on Sentinel-1 and Landsat imagery in support to global human settlements mapping. Big Earth Data, 1(1-2), pp.118-144.

-        Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R., 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote sensing of Environment, 202, 18-27.

-        https://code.earthengine.google.com/

-        https://earthengine.google.org

-        https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/

-        Kumar, L., & Mutanga, O., 2018. Google Earth Engine applications since inception: Usage, trends, and potential. Remote Sensing, 10(10), 1509.

-        Magidi, J., & Ahmed, F., 2018. Assessing urban sprawl using remote sensing and landscape metrics: A case study of City of Tshwane, South Africa (1984–2015). The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science.

-        Manonmani, R. G, Suganya, M.D., 2010. Remote sensing and GIS application in change detection study in urban zone using multi temporal satellite, Int, J, Geomatics and Geoscinces,1 (1): 160-173.

-        Menhaj M., 2002. introduction to Artificial Neural Network, the publication center of AmirKabir University

-        Mohammadzadeh, R., 2007. "Environmental impact assessment of urban development in District 5 of tehran municipality", Volume II, Department of Urban Planning and Architecture, Tehran. [In Persian].

-        Muñoz-Rojas, M., De la Rosa, D., Zavala, L.M., Jordán, A. and Anaya-Romero, M., 2011. Changes in Land Cover and Vegetation Carbon Stocks in Andalusia, Southern Spain (1956 - 2007), Science of the Total Environment, Vol. 409, No. 14, PP. 2796-2806.

-        Nascetti,A.,DiRita,M.,Ravanelli,R.,Amicuzi,M.,Esposito,S. and Crespi, M., 2017. Free global DSM assessment on large scale areas exploiting the potentialities of the innovative Google Earth Engineplatform. The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 42, pp. 627.

-        Park, S., Jeon, S., Kim, Sh., and Ch. Choi, 2011. Prediction and comparison of urban growth

-        Pesaresi, M., Ehrlich, D., Ferri, S., Florczyk, A., Freire, S., Halkia, M., & Syrris, V., 2016. Operating procedure for the production of the Global Human Settlement Layer from Landsat data of the epochs 1975, 1990, 2000, and 2014. Publications Office of the European Union, 1-62.

-        Shelestov, A., Lavreniuk, M., Kussul, N., Novikov, A., & Skakun, S., 2017. Exploring Google earth engine platform for big data processing: Classification of multi-temporal satellite imagery for crop mapping. Frontiers in Earth Science, 5, 17.

-        Shi, Long, 2002, Suitability Analysis and Decision Making Using GIS, Spatial Modeling

-        Sidhu, N., Pebesma, E., & Câmara, G., 2018. Using Google Earth Engine to detect land cover change: Singapore as a use case. European Journal of Remote Sensing, 51(1), 486-500.

-        Yu, Z., Di, L., Tang, J., Zhang, C., Lin, L., Yu, E. G, & Sun, Z., 2018. Land use and land cover classification for Bangladesh 2005 on google earth engine. In 2018 7th International Conference on Agro-geoinformatics (Agro-geoinformatics) (pp. 1-5). IEEE.

-        Yuan, H., 2002. Development and Evaluation of Advanced Classification Systems Using Remotely Sensed Data for Accurate land use/land cover Mapping, Ph.D. Thesis, Department of Forestry, and North Carolina State University.